Lần đầu tiên được công bố OpenAI ChatGPT mã nguồn mở GPT-OSS - Trải nghiệm nhanh hơn ai hết

3 nghìn học viên đã chọn khóa học này! Đã cập nhật lên phiên bản GPT-5! ChatGPT có thể làm được đến đâu? Tạo ứng dụng giao dịch chứng khoán tự động và báo cáo đầu tư web!

Bạn đã mua MacBook trong thời đại AI nhưng cảm thấy bối rối vì không biết nên bắt đầu từ đâu? Một nhà phát triển có 15 năm kinh nghiệm với macOS sẽ đồng hành cùng bạn ngay từ bước “khôi phục cài đặt thiết bị”. ✅ Cài đặt ứng dụng · mẹo hữu ích cần thiết cho macOS · Terminal · Homebrew · thiết lập môi trường phát triển ✅ Cho đến môi trường để AI thay bạn lập trình bằng Claude Code & Agentic Coding 👉 Bắt đầu ngay hôm nay, bạn có thể hoàn thiện môi trường phát triển trong ngày — biến hôm nay thành ngày đầu tiên bạn sử dụng MacBook đúng cách.

Chỉ cần nhập mã chứng khoán (ticker) của doanh nghiệp Mỹ, hệ thống sẽ tự động thu thập dữ liệu tài chính kế toán, phân tích đối thủ cạnh tranh, tin tức gần đây và thông tin giá cổ phiếu, sau đó sử dụng OpenAI GPT API để phân tích chuyên sâu và tạo báo cáo đầu tư chuyên nghiệp. Kết quả cuối cùng sẽ được tự động tải lên Notion. Thông qua việc làm quen với các khái niệm và thuật ngữ tài chính kế toán cơ bản, ngay cả các kỹ sư cũng có thể ứng dụng vào việc phân tích đối thủ (benchmarking), thuyết phục cấp trên hoặc lập kế hoạch cho các giải pháp mới. Bạn sẽ được học cách xây dựng máy chủ API hiệu suất cao bằng Python và FastAPI, đồng thời rèn luyện các kỹ năng thực chiến về lập trình bất đồng bộ, tích hợp AI và Fintech. Khóa học hỗ trợ cả những người mới bắt đầu có thể dễ dàng theo kịp để hoàn thiện một hệ thống có khả năng ứng dụng vào đầu tư và kinh doanh thực tế, giúp bạn phát triển thành một nhà phát triển nhạy bén trong kỷ nguyên AI.

Viết biên bản cuộc họp, tạo ứng dụng và thậm chí là sản xuất video, tất cả trên một nền tảng duy nhất. Hãy trở thành một AI multiplayer với Google AI Studio!

Sau khi thu hẹp các yêu cầu chỉnh sửa thông qua đối thoại thực tế và quá trình thử nghiệm, hãy sử dụng bộ công cụ tạo tác đã cung cấp để tạo và kiểm tra các TTF phái sinh từ bốn chữ cái trở lên, bao gồm tiếng Hàn, tiếng Anh và chữ số. So sánh bằng cùng một câu, làm theo các trường hợp áp dụng thực tế trên CapCut để hoàn thiện dự án phụ đề của tôi.

- Dự án thực chiến cuộc thi Kaggle: từ khám phá dữ liệu đến nộp bài - Sau phần hướng dẫn, cùng theo dõi một cuộc thi Kaggle thực tế từ đầu đến cuối Bạn đã đăng ký Kaggle và hoàn thành cả phần hướng dẫn Titanic, nhưng khi đứng trước một cuộc thi thực sự lại thấy bối rối, không biết nên bắt đầu từ đâu? Nếu chỉ sao chép notebook của người khác rồi nộp bài, bạn sẽ sớm gặp phải bức tường mang tên "Tại sao điểm của mình không tăng?" Trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng thực hiện trọn vẹn một cuộc thi Kaggle thực tế từ đầu đến cuối: khám phá dữ liệu, thiết kế quy trình xác thực, kỹ thuật tạo đặc trưng, xây dựng mô hình và nộp bài. Thay vì học thuộc mã nguồn, bạn sẽ rèn luyện được tư duy xuyên suốt của một cuộc thi: "Thử điều gì và vì sao, đồng thời kiểm chứng hiệu quả của thử nghiệm đó như thế nào?" [Một dòng về kinh nghiệm tham gia/đạt giải cuộc thi hoặc kinh nghiệm thực tế của bạn]

Đây là khóa học nhập môn dành cho người học lần đầu chuẩn bị cho kỳ tuyển sinh bằng tiếng Anh của các trường đại học Nhật Bản. Khóa học gồm 5 bài lý thuyết và 7 bài thực hành, trong đó người học luyện tập cách kiểm tra hướng dẫn tuyển sinh chính thức, phân biệt hồ sơ đăng ký và các loại bài thi, tìm hiểu tổng quan về khung CARE được thiết kế để viết bài luận, đồng thời xem xét các ví dụ giáo dục kết hợp với thực hành AX. Mỗi bài thực hành đều cung cấp PDF, prompt để sao chép và tài liệu ví dụ.

Tự động hóa tạo YouTube Shorts bằng AI!! Học cách tự động tạo YouTube Shorts bằng n8n từ con số 0. Tự tay xây dựng quy trình vận hành một lần từ: Văn bản → Hình ảnh/Âm nhạc → Tạo video → Tải lên. Thực hành phân biệt chế độ thử nghiệm/chế độ thực tế và các mẹo tiết kiệm chi phí. Hoàn thành 3 mẫu tự động hóa (template) có thể sử dụng ngay sau khi kết thúc bài học. Hướng dẫn tỉ mỉ từ cách sắp xếp các node để những người không biết lập trình cũng có thể làm theo. Hãy cùng bắt đầu tự động hóa sản xuất YouTube Shorts bằng AI nhé!

Bạn có cảm thấy bối rối không biết nên bắt đầu tự động hóa AI từ đâu không? Khóa học này sử dụng Google Opal để giải thích về tự động hóa AI theo cách mà ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được. Thay vì những lý thuyết khó nhằn, chúng tôi tập trung vào các ví dụ tự động hóa thực tế có thể áp dụng ngay, giúp bạn giảm bớt các công việc lặp đi lặp lại và nâng cao năng suất. Đây là khóa học dành cho những ai muốn biến AI từ một "công nghệ chỉ mới nghe qua" thành một "công cụ trực tiếp sử dụng".

Đây là khóa học thực hành Claude dành cho người mới bắt đầu học AI và những người không chuyên về lập trình. Bạn sẽ được trực tiếp tạo ra các kết quả có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế như PPT, nội dung, video YouTube, trang chi tiết sản phẩm bằng cách sử dụng Claude. Bạn sẽ học cách tối đa hóa năng suất công việc thông qua việc tận dụng AI mà không cần đến kỹ năng lập trình.

Từ việc thiết lập máy chủ đến tự động hóa Blog và YouTube, xây dựng quy trình làm việc AI hoàn chỉnh với n8n. Thực hành thiết lập môi trường vận hành ổn định từ cài đặt máy chủ dựa trên Contabo VPS, thiết lập môi trường Ubuntu, Docker, Portainer cho đến kết nối tên miền và cài đặt bảo mật HTTPS. Nội dung bao gồm phát triển Search API và File Server sử dụng FastAPI và Docker, liên kết Airtable với n8n, xây dựng AI Agent cho Blog, cho đến tự động hóa hình ảnh và video. Bạn có thể hoàn thiện chiến lược tự động hóa tạo ra lợi nhuận, có thể áp dụng ngay vào việc vận hành dịch vụ thực tế.

Trong thời đại mà AI có thể viết mã thay cho con người, giá trị của một "kiến trúc sư thực thụ" – người có khả năng thấu hiểu và kiểm soát khung sườn vĩ mô của hệ thống – càng trở nên cao hơn bao giờ hết. Khóa học này sẽ đi sâu vào bản chất của mạng cấp thấp (low-level network) và socket TCP/UDP ẩn sau các framework, giúp bạn rèn luyện khả năng thiết kế các công cụ cốt lõi (core engine) vững chắc, không bao giờ đổ vỡ ngay cả trước lưu lượng truy cập hàng triệu người và dữ liệu khổng lồ. Hãy vượt xa giới hạn của một lập trình viên chỉ biết sao chép - dán một cách mù quáng để trở thành một bậc thầy không thể thay thế, người có thể chỉ thị và kiểm soát AI đưa ra những giải pháp chính xác ở cấp độ hệ thống.

Không cần biết coding. Chỉ học VIBE Coding nửa ngày là làm được phần mềm không cần code. Cùng thực hành 10 ví dụ (Web Scraping, TTS, Chatbot, Game...), nắm AI coding mới nhất.

Khóa học này là một khóa đào tạo thực chiến về việc tạo và sử dụng tự động các nội dung cần thiết trong môi trường văn phòng thực tế bằng cách kết hợp ChatGPT với nhiều công cụ AI sinh tạo khác nhau như Napkin AI, Gamma AI, Felo AI, Imagen 3, Suno AI. Khóa học tập trung vào năng lực sản xuất nội dung đa phương thức bao gồm tóm tắt báo cáo, xây dựng tài liệu thuyết trình, tạo hình ảnh, sản xuất âm nhạc, đồng thời bao gồm các bài thực hành áp dụng theo từng loại công việc tận dụng đặc tính của mỗi công cụ.

Đừng ngại ngần với team phát triển nữa, giờ tôi sẽ tự làm! Khóa học này giúp những người làm thực tế như hoạch định, marketing, kinh doanh có thể tự mình triển khai các tính năng cốt lõi của dịch vụ web bằng cách sử dụng công cụ AI mà không cần sự trợ giúp của lập trình viên.

Đây là khóa học không chỉ giúp bạn mở rộng ý tưởng về cách vận hành blog bằng việc xây dựng chương trình tự động đăng bài trên WordPress bằng Python nhằm theo đuổi lợi nhuận từ tiếp thị liên kết CPA, mà còn giúp bạn học Python thực chiến một cách hoàn hảo thay vì chỉ là lý thuyết suông.

Học deep learning thông qua PyTorch. Cuối cùng, khóa học sẽ đề cập đến phân loại hình ảnh.

Bạn có sử dụng ChatGPT, nhưng có phải bạn từng thấy khó giải thích tại sao lại cho ra câu trả lời như vậy không? “RAG, agent, fine-tuning… Tôi biết các thuật ngữ này nhưng khó có thể giải thích một cách chính xác” “Mỗi khi nghe các thuật ngữ liên quan đến LLM, tôi lại không biết phải nói gì” “Trong các cuộc họp về AI, việc giải thích khái niệm lúc nào cũng mơ hồ” Khóa học này được tạo ra dành cho chính những người như bạn. Đây là khóa học lý thuyết giúp bạn hiểu LLM không phải như một “công cụ” mà như một “cấu trúc”. Không phải là cách sử dụng ChatGPT hay Gemini, mà là xây dựng cho bạn nền tảng để có thể giải thích tại sao chúng lại hoạt động như vậy.

Bây giờ, bạn cần tiến lên trình độ của một nhà phát triển đang làm việc thực tế, không còn ở mức người mới bắt đầu nữa. Tôi sẽ tiết lộ rốt cuộc trong thực tế ngành người ta làm game như thế nào.

“Trước hết hãy đọc bản đặc tả, và ghi lại những gì chưa được kiểm tra.” Nếu bạn cứ phải lặp lại cùng một lời giải thích mỗi lần, thì đã đến lúc để lại nó trong dự án. Đây là khóa học 3 bước giúp kết nối hướng dẫn, Skills, Hooks và MCP với Claude Code·Codex, thoải mái giao phó những việc có thể lặp đi lặp lại, đồng thời để con người đảm nhận các quyết định quan trọng, qua đó xây dựng một hệ thống phát triển.