Học Springboot + React RestAPI tạo bảng tin nhanh hơn ai hết Phát triển server CRUD với Springboot và tạo bảng tin của riêng bạn bằng React!!

Học từng bước quy trình triển khai chức năng đăng nhập dựa trên JWT (Json Web Token) bằng cách sử dụng Kotlin và Spring Boot. Bằng cách áp dụng trực tiếp JWT, bạn có thể nhanh chóng nắm vững kiến thức cơ bản về đăng nhập backend.

Học Claude Code nhanh hơn bất kỳ ai | Dành cho nhà phát triển Hãy nhanh chóng học cách sử dụng Claude Code đang thịnh hành dạo gần đây (cài đặt, sử dụng, kỹ năng, sub-agent) và tạo dự án của riêng bạn!

Đây là khóa học nhập môn Kotlin học nhanh hơn ai hết. Hãy học cú pháp cơ bản và cách sử dụng lập trình Kotlin một cách dễ dàng và nhanh chóng!

Bắt đầu với Claude Code nhanh hơn bất kỳ ai | E-book Hãy học Claude Code thật nhanh và bắt đầu tự động hóa công việc của bạn!

Phát triển TodoList với Claude + IntelliJ - Làm chủ hoàn toàn MCP Hãy tạo TodoList với Claude và IntelliJ để nắm vững hoàn toàn quy trình hoạt động của MCP!

Học SpringBoot Actuator nhanh hơn bất kỳ ai Tìm hiểu về SpringBoot Actuator và giám sát (monitoring)

Tìm hiểu các kiến thức cơ bản về Khung chính phủ điện tử (eGovFrame) và Hệ thống thiết kế chính phủ Hàn Quốc (KRDS), đồng thời sử dụng Hệ thống thiết kế chính phủ Hàn Quốc (KRDS) để tiến hành thiết kế lại (redesign) trang web của Cục Quản lý Nhân lực Quân đội.

Dịch vụ nhật ký cảm xúc của riêng bạn được tạo bằng SpringAI + React Đây là thời gian cho dự án thứ 4 được thực hiện cùng với Neo + Essential!

Gần đây, Nano Banana? Gemini 3.0? đã trở nên nổi tiếng đến mức bạn không thể không biết. Trong khóa học này, bạn có thể tìm hiểu tất cả thông qua Gemini API.

Phát triển dịch vụ báo cáo AI Safety e-Report bằng React + SpringAI Bài giảng dự án thứ 5 của Neo + Essential là xây dựng hệ thống báo cáo Safety e-Report - một ý tưởng cải thiện hệ thống chính phủ!

Chinh phục cơ bản thuật toán Python nhanh hơn ai hết (chia để trị, tìm kiếm nhị phân) Học cơ bản Python và tìm hiểu thuật toán chia để trị, tìm kiếm nhị phân!

Tạo Electron Todo List With TypeScript nhanh hơn ai hết Hãy phát triển Electron bằng TypeScript để tạo ra dịch vụ desktop hoạt động dựa trên React!

Dịch vụ bài viết quả địa cầu 3D được tạo bằng ThreeJS và SpringAI | Neo + Essential Hãy tạo dịch vụ bài viết quả địa cầu 3D thông qua chatbot của riêng bạn và ThreeJS!

Nhập môn Figma: Từ cơ bản đến thiết kế website | Bạn có thể học cơ bản Figma và hệ thống thiết kế Hãy học Figma - công cụ cộng tác được nhiều người sử dụng nhất trên toàn thế giới

Học nhanh hơn ai hết cách tạo bảng tin RestAPI với Springboot + NextJS! Phát triển server CRUD với Springboot và tạo bảng tin của riêng bạn với NextJS!

Khóa học này giúp bạn trực tiếp trải nghiệm kiểm thử hiệu năng (load test) bằng K6 trên máy chủ Spring Boot. Bạn sẽ được trải nghiệm quy trình tạo lưu lượng truy cập bằng K6 vào một máy chủ CRUD đơn giản, sau đó trực quan hóa kết quả thông qua Grafana và InfluxDB!

Tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng cơ bản Photoshop trong 1 giờ

Khóa học này được thiết kế để giúp bạn nhanh chóng nắm vững phương pháp triển khai máy chủ sử dụng Nginx, Docker và Spring Boot thông qua thực hành. Hãy cùng học cách triển khai Blue-Green, một kỹ thuật được sử dụng thường xuyên trong thực tế, nhanh hơn bất kỳ ai khác!

Khóa học này bao gồm cả server (Java+Springboot) và frontend (React, ReactNative, Flutter, Android, iOS). Hãy trải nghiệm việc tạo một bảng tin fullstack với khóa học này

Bạn đang sử dụng AI nhưng vẫn chưa thể để nó làm thay công việc cho mình phải không? Khóa học này không chỉ đơn thuần là hướng dẫn cách sử dụng, mà là quá trình trực tiếp tạo ra một "Trợ lý AI làm việc hiệu quả". Từ nguyên lý câu lệnh (prompt) đến thiết lập cá nhân hóa và tự động hóa công việc, bạn sẽ được học tất cả cùng một lúc, giúp tạo ra cách làm việc mới: giao các việc lặp đi lặp lại cho AI và tập trung vào những công việc cốt lõi.

Thông qua công nghệ “lập trình vibe” — xây dựng công cụ phục vụ công việc bằng cách diễn tả tính năng mong muốn bằng lời mà không cần gõ một dòng mã nào — bạn sẽ tạo ra các giải pháp tùy chỉnh có thể sử dụng ngay cho công việc kinh doanh và CS. Bạn sẽ học những bí quyết thực tiễn để hoàn thành trong 10 phút, bằng cách trò chuyện với AI, các công việc vốn lặp đi lặp lại một cách vô nghĩa như soạn đề xuất và báo giá, trả lời email cũng như tổng hợp nội dung bàn giao. Bạn sẽ tự xây dựng ứng dụng thực tế có tính năng tự động tính báo giá và lưu dưới dạng PDF, sau đó triển khai ứng dụng lên URL công khai thực tế để chia sẻ với đội nhóm hoặc khách hàng chỉ bằng một cú nhấp chuột, qua đó hoàn toàn làm chủ quy trình làm việc trọn vẹn từ đầu đến cuối.

Học Claude Code nhanh hơn bất kỳ ai | Dành cho nhà phát triển Hãy nhanh chóng học cách sử dụng Claude Code đang thịnh hành dạo gần đây (cài đặt, sử dụng, kỹ năng, sub-agent) và tạo dự án của riêng bạn!

Nếu bạn có thể giao phó những công việc lặp đi lặp lại mà mình đã phải ôm đồm suốt cả ngày cho một trợ lý AI thì sao? Không phải là những cuộc trò chuyện GPT mà lần nào bạn cũng phải giải thích lại từ đầu, chúng tôi xin giới thiệu cách xây dựng một trợ lý công việc AI của riêng bạn – người ghi nhớ bạn, làm việc theo phong cách của bạn và thậm chí báo cáo qua Slack. Từ việc cài đặt và liên kết Slack đến cài đặt kỹ năng, tự động hóa Notion · Lịch · Email, cho đến quản lý bảo mật và chi phí! Bằng phương pháp mà ngay cả người không biết lập trình cũng có thể làm theo, hãy hoàn thiện hệ thống công việc AI mà bạn có thể áp dụng ngay tại công ty. Điểm 1. Hãy tự thiết lập một ‘Trợ lý AI ghi nhớ tôi’, khác biệt hoàn toàn với GPT chat - Xây dựng môi trường cơ bản cho trợ lý AI bằng cách làm theo từ cài đặt OpenClo đến liên kết Slack - Tạo ra một trợ lý làm việc theo đúng phong cách của bạn bằng cách thiết lập tính cách và các quy tắc Điểm 2. Nắm vững các mô hình tự động hóa thực tế để giảm bớt các công việc lặp lại - Liên kết với các công cụ làm việc thực tế như Notion, Lịch, Email thông qua việc cài đặt kỹ năng - Thực hành tự động hóa để sử dụng ngay: tóm tắt buổi sáng, viết nhật ký công việc, gửi email, quản lý lịch trình, v.v. Điểm 3. Hoàn thiện hệ thống công việc AI để yên tâm sử dụng ngay tại công ty - Tổng hợp các điểm kiểm tra mà người làm thực tế nhất định phải biết: quản lý quyền hạn, thiết lập bảo mật, quản lý chi phí - Học cách xây dựng hệ thống công việc mở rộng từ một trợ lý AI sang nhiều tác nhân (agent) khác nhau

Có thể có người chưa từng nghe bài giảng của tôi, nhưng không có ai chỉ nghe duy nhất một lần. Sau nhiều lần hướng dẫn trực tiếp (offline), nay tôi đã có cơ hội để thực hiện bài giảng trực tuyến này. Kể từ khi AI bắt đầu được thương mại hóa, tôi đã sản xuất và nghiên cứu vô số nội dung AI. Dựa trên kiến thức và kinh nghiệm đó, tôi đã xây dựng nên triết lý logic của riêng mình và hệ thống hóa chúng thành những khái niệm mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng thấu hiểu. Tôi sẽ giúp những ai từ trước đến nay chỉ tạo ảnh AI một cách ngẫu nhiên mà không có tư duy nền tảng thiết lập được những khái niệm đúng đắn. Chỉ cần học một lần, bạn sẽ có thể tạo ra bất kỳ hình ảnh AI nào trong tương lai. Bạn chưa từng tạo ảnh AI bao giờ sao? Không sao cả. Bạn không cần phải có kinh nghiệm tạo ảnh AI từ trước. Chỉ cần học và thực hành kỹ lưỡng bài giảng này, bạn hoàn toàn có thể trở thành một chuyên gia sản xuất nội dung AI.

Từ một người bố nhân viên văn phòng bình thường, vốn không chuyên ngành, cho đến khi đạt được lợi nhuận tích lũy 10 triệu won nhờ hình ảnh AI, chúng tôi sẽ chia sẻ bí quyết thực tế để tạo ra thu nhập phụ tương đương mức lương chỉ với 20 phút đầu tư mỗi ngày. Với chương trình học được tùy chỉnh cho nhân viên văn phòng và nội trợ, bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng làm theo.

Bạn sẽ được học quy trình sản xuất web có thể ứng dụng ngay vào thực tế, từ trang chủ, landing page, website tương tác cho đến CMS dựa trên AI Agent, bằng cách sử dụng các công cụ tạo hình ảnh/video AI và Vibe Coding. Khóa học này không đơn thuần là việc tạo ra một màn hình bằng AI. Chúng ta sẽ tạo hình ảnh và video bằng các công cụ AI mới nhất như OpenAI Images 2.0, Kling, Higgsfield, sau đó sử dụng chúng làm hero image, video nền, video chuyển cảnh và tài nguyên tương tác cho website thực tế. Dựa trên Next.js, chúng ta sẽ từng bước triển khai landing page phong cách điện ảnh, trang chủ tương tác dạng trò chơi, trang liên hệ và trang nội dung blog. Qua đó, bạn sẽ nắm vững cấu trúc và quy trình mà người làm chuyên môn có thể tham khảo ngay khi sản xuất trang chủ hoặc landing page. Đặc biệt, khóa học này không chỉ bó hẹp trong hình thức trang quản trị (CMS) truyền thống. Chúng ta sẽ triển khai cấu trúc CMS dựa trên AI Agent, nơi các AI Agent như Codex, Claude Code tham khảo các kỹ năng và quy tắc tải lên đã định sẵn để sắp xếp nội dung, tài nguyên hình ảnh, sau đó tải chúng lên Neon DB và Vercel Blob Store. Nói cách khác, thay vì quản trị viên phải nhập từng mục vào biểu mẫu, bạn sẽ trải nghiệm phương thức vận hành mà ở đó, khi bạn cung cấp chủ đề blog, tài liệu tham khảo và tài nguyên hình ảnh, AI Agent sẽ tự sắp xếp cấu trúc nội dung và tải lên theo định dạng thống nhất. Sau đó, tùy theo nhu cầu, bạn có thể nâng cấp cấu trúc này thành trang quản trị truyền thống, quy trình phê duyệt hoặc đường ống tự động hóa. Ngoài ra, không chỉ dừng lại ở việc sản xuất, khóa học còn chuẩn bị các yếu tố cần thiết cho việc vận hành thực tế như triển khai trên Vercel, kết nối tên miền GoDaddy, thiết lập thẻ meta SEO, favicon, ảnh OG, sitemap và robots.txt. Khóa học cũng bao gồm quy trình đăng ký trang web và xác minh quyền sở hữu trên Google Search Console, Bing Webmaster Tools, Naver Search Advisor, cũng như cách thiết lập Google Analytics và Google Tag Manager để theo dõi dữ liệu người truy cập. Kết thúc khóa học, bạn có thể tự mình tái hiện quy trình sản xuất web thực chiến xuyên suốt từ lập kế hoạch sử dụng AI, sản xuất tài nguyên hình ảnh/video, triển khai Next.js, tối ưu hóa SEO, triển khai (deploy), đăng ký công cụ tìm kiếm, thiết lập công cụ phân tích cho đến vận hành nội dung dựa trên AI Agent.

Bạn biết về framework AI agent nhưng thấy khó hiểu nguyên lý và áp dụng vào thực tế, đúng không? Chúng tôi sẽ chia sẻ từ những nguyên lý cốt lõi đến cách ứng dụng thực tiễn, dựa trên bí quyết trực tiếp trải nghiệm tại Thung lũng Silicon.

Phí người mẫu 0 đồng, tạo ra hình ảnh vô hạn cùng NanoBanana Sáng tạo hình ảnh tất cả trong một, giúp thiết kế nội dung đa dạng

Bài giảng giải thích lý do tại sao hệ thống điều phối (harness) lại quan trọng hơn cả mô hình thông qua kiến trúc của Claude Code. Đồng thời, nội dung cũng đề cập đến cách thiết kế hệ thống làm việc của Claude Code với 6 cấu trúc: Context Harness, Permission Harness, Verification Harness, Tool Harness, Subagent & Worktree Harness, và Debugging Harness. Sau đó, bài giảng sẽ kết nối các yếu tố như CLAUDE.md, quản lý phiên làm việc, kiểm soát codebase lớn, vận hành song song worktree, phân tích nhật ký lỗi, cho đến việc truy vết vấn đề về biến môi trường và phạm vi thiết lập, từ đó thiết lập các tiêu chuẩn để có thể áp dụng Claude Code liên tục trong thực tế công việc Backend và DevOps.

AI Tech DNA Series: Nguyên lý cốt lõi cơ bản của máy tính dưới góc nhìn AI là bài giảng nhập môn được thiết kế để giúp bạn hiểu các khái niệm cơ bản về máy tính cần thiết trong kỷ nguyên AI một cách dễ dàng nhất. Bằng cách giải thích các nguyên lý cơ bản như CPU, bộ nhớ, thiết bị lưu trữ, mạng và cấu trúc dữ liệu thông qua các ví dụ so sánh thực tế và kết nối với góc nhìn AI, khóa học này sẽ xây dựng nền tảng vững chắc để bạn tiến xa hơn trong các lĩnh vực như Python, AI, bảo mật và điện toán đám mây.

Trải nghiệm nhanh nhất GPT-OSS - ChatGPT mã nguồn mở được công bố lần đầu tiên. Tìm hiểu GPT-OSS là gì và chạy trên máy local để tạo ra khoảng cách vượt trội với GPT-OSS nhanh hơn ai hết!

Giải quyết mọi khó khăn về AI chỉ với một phép ẩn dụ?! Bước đầu tiên tìm hiểu nguyên lý AI, giúp bạn thấu hiểu bản chất thay vì chỉ học vẹt từ ngữ.

AI cuối cùng đã có cơ thể - Thời đại robot, chiến lược sinh tồn của tôi là gì? Physical AI không chỉ đơn thuần là robot. Đó là sự đảo lộn của các mô hình kinh tế được tạo ra bởi sự hội tụ lớn giữa trí tuệ nhân tạo, robot học và công nghệ năng lượng. Khóa học này sẽ giúp bạn tìm hiểu từ nhiều góc độ khác nhau, từ bối cảnh ra đời của Physical AI, chiến lược của các tập đoàn công nghệ lớn toàn cầu, chủ quyền phần cứng, cho đến các vấn đề xã hội trong tương lai như thuế robot, thu nhập cơ bản và bất bình đẳng toàn cầu.

Thời đại ích kỷ, nơi chỉ những người biết cách tận dụng AI đúng cách mới có thể tạo ra thu nhập. Khái niệm cơ bản về phát triển web tạo lợi nhuận & hướng dẫn thực tế mà bạn nhất định phải biết để giao việc cho các AI Coding Agent một cách "chuẩn chỉnh". Từ tư duy có thể lập trình mà không cần viết một dòng code nào, đến phương pháp thực tế để tạo ra sản phẩm với giá 0 đồng, và cả những nội dung về việc thành lập doanh nghiệp thực tế cũng như xử lý thuế. Đây là hướng dẫn lập trình web tạo lợi nhuận bằng AI chứa đựng những hiểu biết sâu sắc được tích lũy từ thực tế.

Tìm hiểu quy trình làm việc hoàn chỉnh để tự sản xuất sách điện tử hiệu quả bằng AI và công cụ tự động hóa. Từ việc tạo slide với Marp đến chuyển đổi PDF/EPUB bằng Pandoc, quản lý cơ sở dữ liệu MySQL, thiết kế bìa, và chuẩn bị xuất bản, chúng tôi sẽ hướng dẫn từng bước một quy trình sản xuất có hệ thống, áp dụng ngay vào thực tiễn.

Trong bài giảng này, chúng ta sẽ thực hành kiểm tra cấu trúc nơi AI Agent mở trình duyệt thực tế để nghiên cứu và phán đoán web bằng cách sử dụng Browser MCP được tích hợp sẵn trong Antigravity. Trọng tâm không chỉ nằm ở cách sử dụng đơn thuần, mà còn ở việc thấu hiểu luồng thực thi kết nối từ Agent → Tool → Browser và cấu trúc mở rộng dựa trên MCP. Trong vòng 30 phút, chúng ta sẽ hệ thống hóa về mặt cấu trúc "cách AI sử dụng web như một công cụ", vượt xa khái niệm tự động hóa trình duyệt thông thường. https://antigravity.google/download

Tự động hóa công việc bằng AI + Tạo thêm thu nhập chỉ với một cú nhấp chuột!!! Bạn đang ngần ngại bắt đầu với Make - "trùm cuối" của tự động hóa công việc - vì những thiết lập và tính năng phức tạp? Hãy tự mình hiện thực hóa quy trình tự động hóa hằng mơ ước thông qua bài giảng từng bước cực kỳ dễ hiểu dành cho cả người mới bắt đầu.

Những người khác đã sử dụng ChatGPT như thế nào trong cuộc sống hàng ngày? Chúng tôi xin công khai lịch sử trò chuyện thực tế!

Trong video bài giảng này, chúng tôi sẽ giới thiệu các phương pháp hiệu quả để kết nối dữ liệu nội bộ của công ty với sLM, cũng như các giải pháp thực tế về cách giải quyết các vấn đề khác nhau phát sinh khi triển khai sLM.