Phân tích kinh doanh, Lớp học thực hành đưa ra quyết định chiến lược

Sức mạnh của dữ liệu để định hướng và đưa ra quyết định!

Rất nhiều dữ liệu,
Chìa khóa là sử dụng 📊

Những tiến bộ công nghệ đang làm gia tăng lượng dữ liệu tiêu thụ hàng ngày. Hơn nữa, quá trình số hóa nhanh chóng các quy trình kinh doanh trên toàn cầu trong những năm gần đây đã dẫn đến sự gia tăng cả về khối lượng và tốc độ xử lý dữ liệu. Do đó, dữ liệu đang nổi lên như một nguồn doanh thu mới cho doanh nghiệp, và việc phát triển và mở rộng dữ liệu đang trở thành năng lực cốt lõi của các công ty.

Dữ liệu lớn ư? Nhiều dữ liệu có ích gì? Nếu bạn không thể quản lý và phân tích chúng, chúng sẽ chết!
Chìa khóa của dữ liệu lớn không nằm ở việc thu thập dữ liệu, mà là cách sử dụng nó. Hơn nữa, bên cạnh việc chuẩn bị công nghệ và cơ sở hạ tầng mới, điều quan trọng là phải cân nhắc sử dụng nó ở đâu và kết quả mà nó sẽ mang lại.

Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn các phương pháp phân tích dữ liệu như phân tích Pareto, phân tích tỷ lệ chéo, phân tích vị trí PPM, phân tích hồi quy và phân tích kết hợp, giúp bạn đưa ra quyết định hiệu quả. Người mới bắt đầu phân tích dữ liệu sẽ có được hiểu biết cơ bản về các khái niệm dữ liệu và có được góc nhìn mới mẻ về quy trình ra quyết định . Hơn nữa, bạn sẽ được rèn luyện các kỹ năng thực hành thông qua đào tạo thực hành sử dụng bộ dữ liệu ảo mang tên "Maso Electronics Mart". Vậy, hãy trở thành một chuyên gia có khả năng đưa ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu ngay hôm nay!

Trong thế giới dữ liệu
Chào mừng những người mới! ✨

💁 Được đề xuất cho những người này

• ✔️ Các nhà tiếp thị tương lai muốn đạt được kết quả thông qua phân tích dữ liệu
• ✔️ Sinh viên đại học muốn trải nghiệm công việc tiếp thị
• ✔️ Người tìm việc mong muốn có một công việc tiếp thị
• ✔️ Nhân viên hiện tại muốn nâng cao năng lực làm việc
• ✔️ Những người mơ ước "khởi nghiệp/gia nhập công ty/thay đổi công việc/nâng cao kỹ năng/chuyển đổi nhân tài"

🎲 Sau khi nghe bài giảng này

Khi tham gia Khóa học chuyên sâu về Phân tích kinh doanh và Ra quyết định chiến lược, bạn sẽ đạt được những kỹ năng sau:

• ✔️ Khả năng quản lý dữ liệu hiệu quả
• ✔️ Khả năng xử lý dữ liệu bằng nhiều hàm Excel khác nhau
• ✔️ Khả năng phát triển các chiến lược tiếp thị hiệu quả dựa trên dữ liệu
• ✔️ Kỹ năng phân tích dữ liệu có thể áp dụng ngay vào thực tế

Những điểm chính của bài giảng này 👀

Nội dung học tập
Hãy xem thử nhé 📚

1) Phân tích tăng trưởng sản phẩm (Pareto, tỷ lệ chéo, phân tích PPM)

Bằng cách phân tích biên lợi nhuận, doanh thu sản phẩm và mức độ cạnh tranh trên thị trường giữa các danh mục sản phẩm khác nhau, bạn có thể xác định sản phẩm nào có tiềm năng tăng trưởng. Bằng cách xác định các sản phẩm chủ lực của Maso Electronics Mart và phân tích danh mục bán hàng của từng sản phẩm, bạn có thể xây dựng chiến lược phù hợp với đặc điểm cụ thể của từng sản phẩm.

2) Thiết lập ngân sách quảng cáo cho các sản phẩm chính của bạn

Bằng cách phân tích tiềm năng tăng trưởng sản phẩm, chúng tôi đã xác định được các sản phẩm chủ lực của Maso Electronics. Đầu tiên, chúng tôi chạy quảng cáo với ngân sách nhỏ để thu thập dữ liệu mẫu, sau đó tính toán doanh số dự kiến cho 1 triệu lượt hiển thị quảng cáo.

3) Đưa ra ước tính hồi quy và hiểu phân tích hồi quy

Chúng tôi sẽ sử dụng phân tích hồi quy để tính toán doanh số dự kiến cho Chi nhánh Đông Seoul mới của Maso Electronics Mart. Bằng cách phân tích tác động của một biến duy nhất đến doanh số và tác động của hai hoặc nhiều biến đến doanh số, chúng tôi có thể ước tính khối lượng bán hàng và số lượng nhân viên bán hàng tối ưu cần thiết để đạt được doanh số mục tiêu.

4) Phương pháp phân tích kết hợp và biến giả

Để đảm bảo sự thành công của chi nhánh Seoul East, chúng tôi xác định và ưu tiên các yếu tố được người tiêu dùng coi trọng. Chúng tôi biểu diễn các biến đã xác định trong một ma trận, áp dụng các biến giả và tiến hành phân tích hồi quy bội để kiểm định phương trình hồi quy. Điều này cho phép chúng tôi xây dựng chiến lược thu hút người tiêu dùng hiệu quả.

Giám đốc Maso Campus Choi Jeong-ah
Chúng tôi ở bên bạn ✒️

Hãy xem phần Hỏi & Đáp! 💬

Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học! ✅