Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

Phân tích kinh doanh, Lớp học thực hành đưa ra quyết định chiến lược

Bạn biết tầm quan trọng của 🔥Big Data🔥 trong kinh doanh, nhưng Python, R, SQL... Bạn đã từ bỏ trước khi bắt đầu vì những công cụ phân tích dữ liệu khó mang tên chúng chưa? Đừng lo lắng nữa😉 Đây là khóa học dành cho người mới bắt đầu, sẽ dạy bất kỳ ai cách phân tích dữ liệu và khám phá những hiểu biết có giá trị bằng cách sử dụng Excel có khả năng truy cập cao!🎁

(3.0) 1 đánh giá

15 học viên

Excel
Management

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Cách phân tích khả năng tiếp thị của sản phẩm bằng phân tích dữ liệu Excel

  • Các khái niệm kinh tế thiết yếu cho phân tích kinh doanh

  • Cách lập kế hoạch chiến dịch tiếp thị thông qua mô phỏng Monte Carlo

Sức mạnh của dữ liệu để định hướng và đưa ra quyết định!

Rất nhiều và rất nhiều dữ liệu,
Điều quan trọng là việc sử dụng 📊

Sự phát triển của công nghệ đang làm tăng lượng dữ liệu tiêu thụ mỗi ngày. Ngoài ra, việc số hóa rộng rãi các quy trình kinh doanh đã phát triển nhanh chóng trên toàn thế giới trong những năm gần đây, dẫn đến khối lượng và tốc độ dữ liệu ngày càng tăng. Theo đó, dữ liệu đang nổi lên như một cấu trúc lợi nhuận mới trong kinh doanh và việc phát triển và mở rộng dữ liệu cũng đang trở thành năng lực cốt lõi mà các công ty phải theo đuổi.

Dữ liệu lớn? Bạn sẽ làm gì nếu có nhiều dữ liệu? Nếu bạn không thể quản lý và phân tích nó thì đó là dữ liệu chết!
Cốt lõi của dữ liệu lớn không phải là thu thập dữ liệu mà là cách sử dụng dữ liệu đã thu thập được. Ngoài việc chuẩn bị các công nghệ và cơ sở hạ tầng mới, điều quan trọng là phải cân nhắc xem nên sử dụng chúng ở đâu và chúng sẽ mang lại kết quả gì.

Thông qua khóa học này, bạn sẽ có thể đưa ra quyết định hiệu quả bằng cách học các phương pháp phân tích dữ liệu như phân tích Pareto, phân tích tỷ lệ chéo, phân tích vị trí PPM, phân tích hồi quy và phân tích kết hợp . Những người mới làm quen với phân tích dữ liệu sẽ hiểu các khái niệm cơ bản về dữ liệu thông qua bài giảng này và có được những góc nhìn mới trong quá trình ra quyết định . Ngoài ra, bạn có thể đạt được các kỹ năng thực tế ngay lập tức thông qua thực hành dựa trên tập dữ liệu ảo có tên “Maso Electronic Mart”! Vì vậy, hãy trở thành một nhân viên văn phòng chuyên nghiệp có thể đưa ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu ngay bây giờ!


Trong thế giới dữ liệu
Chào mừng! ✨

💁 Tôi giới thiệu nó cho những người này

  • ✔️ Các nhà tiếp thị tương lai muốn đạt được kết quả thông qua phân tích dữ liệu
  • ✔️ Sinh viên đại học mong muốn trải nghiệm vị trí marketing
  • ✔️ Người tìm việc mong muốn làm việc trong lĩnh vực marketing
  • ✔️ Nhân viên hiện tại muốn nâng cao năng lực làm việc
  • ✔️ Những người có ước mơ “khởi nghiệp/việc làm/chuyển đổi công việc/kỹ năng lại/chuyển hóa tài năng”

🎲 Sau khi nghe bài giảng này,

Bằng cách tham gia lớp học thực tế về phân tích kinh doanh và ra quyết định chiến lược của chúng tôi, bạn sẽ có được những khả năng sau!

  • ✔️ Khả năng quản lý dữ liệu hiệu quả
  • ✔️ Khả năng xử lý dữ liệu bằng nhiều hàm Excel khác nhau
  • ✔️ Khả năng thiết lập chiến lược tiếp thị hiệu quả dựa trên dữ liệu
  • ✔️ Kỹ năng phân tích số liệu có thể áp dụng ngay vào thực tế

Những điểm chính duy nhất của bài giảng này 👀

1. Bắt đầu phân tích dữ liệu bằng Excel ngay bây giờ!

Python, R, SQL... những công cụ phân tích quá khó để bắt đầu... Mình không chuyên ngành, vậy có cách nào để phân tích dữ liệu không? Làm thế nào để làm điều đó... ngay tại đây! 🔥 Dữ liệu có thể được phân tích đầy đủ bằng Excel, rất dễ truy cập và sử dụng ! Cốt lõi của phân tích dữ liệu không phải là một ‘công cụ’ mà là ‘khả năng phân tích’ để hiểu và phân tích dữ liệu nhằm khám phá những hiểu biết sâu sắc ☝️

2. Thực hành dựa trên 70.000 dữ liệu bán sản phẩm

Chúng tôi tiến hành nhiều phân tích khác nhau bằng cách sử dụng dữ liệu từ một công ty ảo có tên là “Maso Electronic Mart”. Có được trải nghiệm thực tế bằng cách thực hành các phương pháp phân tích dữ liệu khác nhau như phân tích Pareto, phân tích tỷ lệ chéo, phân tích vị trí PPM và phân tích kết hợp dựa trên dữ liệu ảo!

3. Hãy học hôm nay và áp dụng vào thực tiễn ngày mai!

Xã hội hiện đại bận rộn, bận rộn! ⚡ Chúng tôi đã chuẩn bị điều này cho bạn với rất nhiều điều để làm và học hỏi! Chỉ trong 6 giờ, khóa học này sẽ dạy bạn các kỹ năng cải thiện hiệu suất bằng cách sử dụng dữ liệu phổ biến. Rất khuyến khích cho những ai muốn phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu trong một khoảng thời gian ngắn và học cách đưa ra quyết định có giá trị bằng cách sử dụng đầy đủ dữ liệu!


Những gì bạn học
Hãy xem thử 📚

1) Phân tích tăng trưởng sản phẩm (Pareto, tỷ lệ chênh lệch, phân tích PPM)

Bằng cách phân tích tỷ suất lợi nhuận, tốc độ quay vòng sản phẩm và tỷ lệ cạnh tranh thị trường của các mặt hàng khác nhau, bạn có thể xác định sản phẩm nào có tiềm năng tăng trưởng. Bạn có thể kiểm tra các sản phẩm chính của Maso E-Mart và thiết lập chiến lược phù hợp với đặc điểm của sản phẩm bằng cách phân tích vị trí bằng cách sử dụng danh mục bán hàng của từng sản phẩm.

2) Thiết lập ngân sách quảng cáo cho các sản phẩm chủ lực

Bằng cách phân tích tiềm năng tăng trưởng của sản phẩm, chúng tôi xác định được sản phẩm chính của Maso E-Mart. Trước tiên, hãy chạy quảng cáo với số lượng nhỏ để lấy dữ liệu mẫu, sau đó bạn có thể tìm hiểu doanh số bán hàng dự kiến ​​là bao nhiêu khi có 1 triệu lượt hiển thị quảng cáo.

3) Dẫn xuất ước tính hồi quy và hiểu biết về phân tích hồi quy

Chúng tôi tính toán doanh thu dự kiến ​​của chi nhánh mới của Maso Electronic Mart, chi nhánh phía đông ở Seoul, thông qua phân tích hồi quy. Bằng cách phân tích tác động của một biến số đến doanh số bán hàng và tác động của hai hoặc nhiều biến số đến doanh số bán hàng, bạn có thể ước tính khối lượng bán hàng và số lượng nhân viên bán hàng tối ưu để đạt được doanh số mục tiêu.

4) Phương pháp phân tích kết hợp và biến giả

Vì sự thành công của chi nhánh phía đông Seoul, chúng tôi chọn lọc những yếu tố mà người tiêu dùng cho là quan trọng và xác định những ưu tiên của họ. Các biến đã đặt được thể hiện dưới dạng ma trận, các biến giả được áp dụng và phương trình hồi quy thu được thông qua phân tích hồi quy bội được xác minh để thiết lập chiến lược thu hút người tiêu dùng một cách hiệu quả.


Giám đốc cơ sở Maso Choi Jeong-ah
Chúng tôi ở bên bạn ✒️

Hãy xem phần hỏi đáp! 💬

Q. Sự khác biệt giữa bài giảng mô phỏng và bài giảng khác là gì?

Xuyên suốt khóa học, học viên sẽ trở thành giám đốc điều hành của Microsoft Electronics Mart. Do đó, bạn có thể tìm hiểu quá trình ra quyết định bằng cách đắm mình như thể bạn đang phân tích dữ liệu thực và dữ liệu được xử lý phản ánh thực tế để phù hợp với danh tính của công ty ảo có tên Maso Electronic Mart.

Q. Tôi có cần biết tất cả các chức năng của Excel để theo dõi lớp học không?

Bạn không phải lo lắng vì chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng Excel từng bước ngay từ đầu.

Q. Có yêu cầu hoặc điều kiện tiên quyết nào để tham gia khóa học không?

Vì đây là bài giảng thực hành nên bạn nên chuẩn bị một màn hình kép hoặc một thiết bị phụ có thể tách rời màn hình bài giảng và màn hình thực hành. Ngoài ra, vì khóa đào tạo thực tế được tiến hành dựa trên hệ điều hành Windows nên chúng tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học trong môi trường Windows.


Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia khóa học! ✅

💡 Hướng dẫn

  • Có sự khác biệt về âm lượng cho từng lớp (đơn vị) bài giảng. Tùy thuộc vào môi trường lớp học, âm thanh của một số video nhất định có thể hơi trầm, vì vậy hãy nhớ kiểm tra [xem trước] bài giảng trước khi tham gia lớp học.
  • Vì đây là bài giảng thực hành nên bạn nên chuẩn bị một màn hình kép hoặc một thiết bị phụ có thể tách rời màn hình bài giảng và màn hình thực hành. Ngoài ra, vì khóa đào tạo thực tế được tiến hành dựa trên hệ điều hành Windows nên chúng tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học trong môi trường Windows.
  • Bài giảng và file bài tập <0. Nó nằm trong phần Textbook Download Center > .

Khuyến nghị cho
những người này!

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người thực hành muốn cải thiện hiệu suất thông qua phân tích dữ liệu

  • Nhân viên văn phòng muốn phân tích dữ liệu bằng Excel thay vì Python, R hoặc SQL

  • Bất kỳ ai muốn thành thạo mọi thứ từ việc sử dụng dữ liệu đến quá trình phân tích dữ liệu trong một khoảng thời gian ngắn

  • Người tìm việc muốn trải nghiệm quá trình ra quyết định thông qua dữ liệu trong thế giới thực

Xin chào
Đây là

6,262

Học viên

708

Đánh giá

80

Trả lời

4.7

Xếp hạng

83

Các khóa học

"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

 

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

 

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

 

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

 

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

29 bài giảng ∙ (6giờ 6phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
  • 1. tập tin sách giáo khoa

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

1 đánh giá

3.0

1 đánh giá

  • 안태호님의 프로필 이미지
    안태호

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 3.0

    3

    100% đã tham gia

    • Masocampus
      Giảng viên

      수강평 남겨주셔서 감사합니다😊

Khóa học khác của masocampus

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!