Lời giới thiệu của Tiến sĩ Jang về Dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo

Dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo đã trở thành xu hướng!
Bắt đầu dễ dàng mà không cần giải thích thuật ngữ khó hiểu.

Dễ học ngay cả với người mới bắt đầu
Kiến thức cơ bản về Dữ liệu lớn !

Chúng tôi đã nhận được rất nhiều yêu cầu tham gia khóa học này, kể cả từ những người không chuyên và người mới bắt đầu, để giúp họ tạo ra các mô hình AI mà không cần phải hiểu các thuật ngữ hay công thức toán học khó hiểu. Khóa học này được tạo ra để đáp ứng nhu cầu này.

• ✅ Giải thích lý do tại sao dữ liệu lớn lại cần thiết và tìm hiểu về các công nghệ cần thiết để trực quan hóa dữ liệu đó.
• ✅ Chúng ta sẽ xem xét phần giới thiệu cần thiết để phát triển trí tuệ nhân tạo dựa trên dữ liệu lớn và tiến hành các nghiên cứu điển hình về công nghệ trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống hàng ngày.
• ✅ Thông qua các ví dụ về trí tuệ nhân tạo, bạn sẽ học cách triển khai điều này vào chương trình và tự mình viết mã để triển khai mô hình học sâu.

Gửi đến những người này
Tôi khuyên bạn nên dùng ✅

• Những người muốn hiểu về trí tuệ nhân tạo mà không cần biết các thuật ngữ khó về máy tính hoặc trí tuệ nhân tạo vì họ không phải là chuyên gia trong lĩnh vực này.
• Bất kỳ ai muốn biết về các ví dụ về trí tuệ nhân tạo
• Dành cho những ai muốn hiểu nhanh các mô hình trí tuệ nhân tạo
• Bất kỳ ai muốn biết về thị trường trí tuệ nhân tạo
• Bất kỳ ai muốn tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo và việc triển khai nó

Trải nghiệm toàn bộ quá trình lý thuyết + thực hành + tạo mô hình học sâu trong thời gian ngắn!

Mặc dù khóa học này không thể giải quyết hoàn toàn mọi thắc mắc của người được hướng dẫn, nhưng nó sẽ giúp họ hiểu rõ hơn về công nghệ AI. Khóa học không chỉ mở rộng tầm nhìn của bạn mà còn nuôi dưỡng sự tò mò và hứng thú sâu sắc với lĩnh vực này bằng cách tạo ra một "mô hình học sâu", một thành phần cốt lõi của AI.

Bạn sẽ học được gì 📚

Khóa học này bao gồm lý thuyết và thực hành.

Về dữ liệu lớn
Tầm quan trọng và
Hiểu biết cơ bản

Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo và
Trong trực quan hóa dữ liệu
Khái niệm về Hàn Quốc

Các trường hợp trí tuệ nhân tạo
Thông qua thực hành
Hiểu về lĩnh vực ứng dụng

Phát triển các mô hình học sâu và
Nó hoạt động như thế nào
Hiểu biết về Hàn Quốc

Dữ liệu lớn và trực quan hóa

Tìm hiểu về kiến thức tiên quyết cần thiết cho trí tuệ nhân tạo và khám phá các yếu tố cần theo đuổi trong dữ liệu lớn và chuẩn bị cho trí tuệ nhân tạo.

Hiểu về trí tuệ nhân tạo

Hiểu được mục tiêu cuối cùng của trí tuệ nhân tạo và tìm hiểu về các nguyên lý hoạt động cơ bản của nó. Bạn cũng sẽ khám phá các tính năng của các công cụ và thư viện cần thiết cho quá trình phát triển.

Nghiên cứu điển hình về trí tuệ nhân tạo

Đây là các trường hợp ứng dụng được tạo ra bằng mô hình AI. Thông qua thực hành, bạn sẽ học cách áp dụng chúng vào cuộc sống hàng ngày.

Phát triển Mô hình Học sâu & Hỏi & Đáp

Bạn sẽ học cách lập trình các mô hình học sâu bằng cách áp dụng trực tiếp kiến thức lý thuyết vào các ứng dụng thực tế. Chúng ta sẽ đi sâu vào toàn bộ quy trình, từ chuẩn bị dữ liệu đến kết quả đầu ra cuối cùng của một mô hình AI. Chúng ta cũng sẽ tìm hiểu sâu về cách diễn giải mã nguồn Kind, tạo mô hình và quy trình trích xuất kết quả đầu ra từ mô hình. Cuối cùng, chúng ta sẽ giải đáp những câu hỏi thường gặp nhất.

Những câu hỏi thường gặp
Hãy xem thử nhé! 💬