Lời giới thiệu của Tiến sĩ Jang về Dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo

Dữ liệu lớn + trí tuệ nhân tạo đã trở thành xu hướng!
Bắt đầu dễ dàng mà không cần giải thích các thuật ngữ khó.

Dễ học ngay cả với người mới bắt đầu
Khái niệm cơ bản về dữ liệu lớn !

Chúng tôi tạo ra khóa học này vì nhận được nhiều yêu cầu tạo mô hình trí tuệ nhân tạo ngay cả đối với những người không chuyên hoặc người mới bắt đầu mà không cần phải hiểu các thuật ngữ hay công thức toán học khó.

• ✅ Giải thích tại sao cần có dữ liệu lớn và tìm hiểu về công nghệ cần thiết để trực quan hóa dữ liệu đó.
• ✅ Chúng ta sẽ xem xét tổng quan cần thiết về trí tuệ nhân tạo dựa trên dữ liệu lớn và tiến hành các nghiên cứu điển hình về công nghệ trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống hàng ngày.
• ✅ Thông qua các case trí tuệ nhân tạo, chúng tôi sẽ trực tiếp code cách triển khai này vào chương trình và triển khai mô hình deep learning.

Với những người này
Được đề xuất ✅

• Những người không chuyên muốn hiểu về trí tuệ nhân tạo ngay cả khi họ không biết các thuật ngữ máy tính khó hoặc thuật ngữ trí tuệ nhân tạo
• Bất cứ ai muốn biết về các ví dụ về trí tuệ nhân tạo
• Bất cứ ai muốn hiểu nhanh các mô hình trí tuệ nhân tạo
• Bất cứ ai muốn biết về thị trường trí tuệ nhân tạo
• Bất cứ ai muốn tìm hiểu về nguyên lý hoạt động và triển khai trí tuệ nhân tạo

Trải nghiệm toàn bộ lý thuyết + thực hành + quá trình tạo mô hình deep learning trong thời gian ngắn!

Tuy không thể giải quyết triệt để mọi băn khoăn của các học viên nhưng đây là bài giảng có thể giúp họ hiểu rõ hơn về công nghệ trí tuệ nhân tạo. Nó được thiết kế để thúc đẩy sự tò mò và quan tâm lớn đến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo bằng cách không chỉ khai thác chiều sâu của kiến ​​thức mỏng và rộng mà còn tạo ra một 'mô hình học sâu', vốn là cốt lõi của trí tuệ nhân tạo.

Bạn học được gì 📚

Khóa học này bao gồm lý thuyết và thực hành.

Về dữ liệu lớn
tầm quan trọng và
hiểu biết cơ bản

Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo và
về trực quan hóa dữ liệu
khái niệm cho

Trường hợp trí tuệ nhân tạo
thông qua thực hành
Hiểu ứng dụng

Phát triển mô hình học sâu
Về nguyên lý hoạt động
sự hiểu biết

Dữ liệu lớn và trực quan hóa

Tìm hiểu về kiến ​​thức trước đây cần thiết cho trí tuệ nhân tạo và tìm hiểu về các yếu tố bạn cần theo đuổi trong dữ liệu lớn và chuẩn bị cho trí tuệ nhân tạo.

Tìm hiểu trí tuệ nhân tạo

Hiểu mục tiêu cuối cùng mà trí tuệ nhân tạo theo đuổi và tìm hiểu về các nguyên tắc hoạt động cơ bản của nó. Ngoài ra, chúng ta sẽ tìm hiểu về đặc điểm của các công cụ và thư viện cần thiết cho quá trình phát triển.

Thực hành tình huống trí tuệ nhân tạo

Đây là một ví dụ ứng dụng được tạo bằng mô hình trí tuệ nhân tạo. Tìm hiểu cách áp dụng nó vào cuộc sống hàng ngày của bạn bằng cách thực hành các trường hợp ứng dụng.

Phát triển mô hình học sâu và hỏi đáp

Tìm hiểu cách lập trình một mô hình deep learning bằng cách áp dụng trực tiếp những gì bạn đã học về lý thuyết vào thực tiễn. Chúng ta sẽ tìm hiểu chi tiết về quy trình từ chuẩn bị dữ liệu đến kết quả cuối cùng thu được từ mô hình trí tuệ nhân tạo và thực hành chi tiết về cách diễn giải mã nguồn thân thiện, phương pháp tạo mô hình và quy trình lấy kết quả từ mô hình đã tạo. Cuối cùng, chúng tôi muốn thông báo cho bạn về những câu hỏi được hỏi nhiều nhất.

Câu hỏi thường gặp
Kiểm tra nó ra! 💬