강의

멘토링

로드맵

NEW
Applied AI

/

Utilize AI

Cảm giác thật tuyệt vời – Phân tích dữ liệu AI no-code thực sự hiệu quả trong công việc thực tế (Phần công việc phát triển)

Không biết coding vẫn đọc được dữ liệu, tất cả về phân tích AI no-code khiến giác quan bùng nổ! Chỉ cần biết dùng Excel, PPT, Google Sheets thôi là giờ đây AI sẽ thay bạn phân tích dữ liệu.

1 học viên đang tham gia khóa học này

  • skmns
AI 활용법
데이터분석
Excel
PowerPoint
Google Sheets
Generative AI

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Có thể phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng AI tạo sinh

  • Có thể áp dụng tiền xử lý dữ liệu, EDA, mô hình hóa machine learning theo phương thức no-code vào thực tế công việc

  • Có thể ứng dụng năng lực phân tích dữ liệu dựa trên AI vào công việc thông qua các trường hợp thực tế theo từng chức vụ

  • Có thể hiểu đặc điểm của các mô hình AI tạo sinh đa dạng và lựa chọn, sử dụng phù hợp với từng tình huống

Tăng cường năng lực công việc dựa trên dữ liệu bằng cách sử dụng công cụ AI

  • Cách mạng hóa công việc dữ liệu thực tế dễ dàng và nhanh chóng ngay cả khi không biết lập trình


    Thay vì ghi nhớ các công thức phức tạp hay code, chúng tôi giúp bạn sử dụng AI và các công cụ ngôn ngữ tự nhiên để thực hiện các công việc cốt lõi như phân tích dữ liệu, trực quan hóa, xử lý văn bản, xây dựng mô hình machine learning một cách dễ dàng và nhanh chóng.


  • Học tập theo từng bước thực tế + dựa trên tình huống


    Giúp mọi người có thể cụ thể hóa chiến lược sinh tồn trong thời đại AI thông qua các kịch bản thay đổi theo từng công việc và chiến lược ứng dụng thực tế, phản ánh những thay đổi cơ cấu ngành, mức độ tự động hóa, xu hướng áp dụng AI.


💡Thời đại AI, năng lực khai thác dữ liệu không còn là lựa chọn mà là chiến lược sinh tồn!

Trong môi trường công nghệ AI phát triển nhanh chóng, tầm quan trọng của năng lực ra quyết định dựa trên dữ liệu đang ngày càng tăng lên trong mọi vị trí công việc. Giờ đây, vượt ra ngoài việc sử dụng công cụ đơn thuần, khả năng phân tích, trực quan hóa, diễn giải dữ liệu thông qua các công cụ AI dựa trên ngôn ngữ tự nhiên và kết nối với hoạt động kinh doanh thực tế đang trở thành năng lực cạnh tranh cốt lõi.

Đây là khóa học giúp phát triển năng lực data literacy thực tiễn cần thiết cho mọi vị trí công việc. Được thiết kế để các nhân viên thực tế trong nhiều lĩnh vực khác nhau như marketing, nhân sự, kế hoạch, vận hành có thể thực hiện công việc dựa trên dữ liệu bằng cách sử dụng các công cụ AI mà không cần mã code phức tạp. Đặc biệt, thông qua nội dung thực hành tập trung vào các kỹ năng có thể áp dụng ngay tại hiện trường như phân tích khách hàng, tự động hóa báo cáo, phân tích văn bản, dự báo chuỗi thời gian, bạn có thể đồng thời nâng cao hiệu quả công việc thực tế và tư duy chiến lược.


Chúng ta sẽ học những nội dung như thế này

Khóa học trực tiếp của chuyên gia Lee Ki-bok, tác giả của 'Phân tích dữ liệu no-code với ChatGPT'

Hướng dẫn năng lực phân tích dữ liệu dựa trên no-code và ứng dụng AI tạo sinh dựa trên tác phẩm do chính tác giả viết. Cung cấp khóa học có độ tin cậy cao dựa trên chuyên môn và kinh nghiệm thực tế của tác giả.

Giải thích cách thiết kế prompt một cách rõ ràng bằng framework CORE, chia thành bối cảnh·đầu ra·vai trò·ví dụ.

Trước tiên hãy làm rõ bối cảnh và mục đích của câu hỏi, chỉ định cụ thể định dạng, khối lượng và hình thức của kết quả, đồng thời nêu rõ vai trò được giao cho mô hình. Cung cấp các ví dụ tham khảo như các trường hợp thành công trong quá khứ để nâng cao chất lượng nhất quán và khả năng tái hiện.

Đây là bài thực hành tính toán tổng điểm, điểm trung bình, xếp hạng và kết quả đậu/rớt bằng cách sắp xếp dữ liệu điểm số của ban giám khảo trong Excel.

Sử dụng hàm xếp hạng và điều kiện IF để đánh giá đậu/rớt theo tiêu chí top (ví dụ: top 10 người), đồng thời hiển thị tổng điểm·điểm trung bình·phân bố điểm số. Điều chỉnh định dạng tổng thể của sheet và kiểm tra nhãn dữ liệu để kết nối ý nghĩa của các chỉ số đánh giá (index) với phần giải thích ở cuối màn hình.

So sánh tỷ suất lợi nhuận tích lũy của các chiến lược đầu tư theo tháng, nửa năm và năm để trực quan hóa chiến lược thời gian nào vượt trội

Vẽ đường cong giá trị tích lũy của bốn chiến lược trên cùng một màn hình để so sánh trực quan sự khác biệt về hiệu suất. Thiết lập thư viện trực quan hóa để áp dụng font tiếng Hàn, tạo đường cong lợi nhuận theo từng chiến lược với cùng dữ liệu và tiến hành giải thích kết quả.

So sánh top 10 doanh thu theo phương thức thanh toán (thẻ ghi nợ·thẻ tín dụng·tiền mặt) của từng cửa hàng để xác nhận sự tương đồng và biến động trong mô hình mua sắm thông qua biểu đồ.

So sánh quy mô doanh thu của cửa hàng theo phương thức thanh toán đồng thời bằng ba biểu đồ cột để nhanh chóng xác định cửa hàng nào mạnh ở phương thức thanh toán nào.

Kiểm tra toàn bộ quá trình EDA bao gồm thống kê mô tả, điều chỉnh kiểu dữ liệu, xử lý giá trị thiếu, phát hiện giá trị bất thường, phân tích tương quan để xác định các điểm quan trọng.

Tổng hợp phân phối biến và các giá trị thiếu·bất thường, thực hiện scaling·chuyển đổi kiểu dữ liệu khi cần thiết để tạo ra trạng thái dữ liệu có thể phân tích được. Càng nhiều feature thì càng tăng tỷ trọng EDA để trực quan hóa mối tương quan và pattern, từ đó cụ thể hóa hướng modeling và giả thuyết cho các bước tiếp theo.

Xác định bài toán dữ liệu y tế: Tiền xử lý MRI, đảm bảo độ tin cậy với dữ liệu ít, xác nhận tính cần thiết của việc triển khai mô hình hỗ trợ chẩn đoán no-code.

Tiền xử lý hình ảnh MRI để AI có thể hiểu được và tổng hợp các chiến lược đảm bảo hiệu suất trong môi trường có ít dữ liệu. Trình bày từng bước các yêu cầu và lưu ý khi áp dụng mô hình AI hỗ trợ chẩn đoán có thể xây dựng mà không cần kiến thức phát triển.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhân viên văn phòng muốn học một cách có hệ thống từ các khái niệm cơ bản của phân tích dữ liệu đến các kỹ thuật nocode mới nhất

  • Nhân viên văn phòng muốn nâng cao hiệu quả công việc bằng cách sử dụng AI cho các tác vụ lặp lại và xử lý dữ liệu

  • Những người làm việc thực tế muốn thực hiện phân tích và trực quan hóa dữ liệu mà không cần các ngôn ngữ lập trình như SQL, Python

Xin chào
Đây là

1,483

Học viên

205

Đánh giá

4.7

Xếp hạng

49

Các khóa học

미래를 여는 No.1 러닝 파트너

오랜 경험과 혁신이 만나
AI와 DT 시대에 꼭 필요한
최첨단 학습 콘텐츠를 만듭니다.

배움의 문을 활짝 열고,
나만의 성장 스토리를 시작하세요.
함께 나아갈 준비가 되어 있습니다.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

12 bài giảng ∙ (4giờ 55phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 5 ngày ngày

52 ₫

38%

2.305.518 ₫

Khóa học khác của skmns

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!