Bảo mật là sự sống còn! Sức mạnh bảo vệ tương lai của doanh nghiệp

Dấu vết còn lại, trách nhiệm lớn hơn! Toàn bộ nội dung về đạo đức số để bảo vệ nơi làm việc Khóa học này trình bày dưới dạng những câu chuyện tình huống về các hành vi thù ghét trên không gian số, tội phạm tình dục kỹ thuật số và những rủi ro khi sử dụng AI có thể thực sự xảy ra tại nơi làm việc, đồng thời chỉ ra một cách rõ ràng đâu là vấn đề cũng như cách phòng ngừa và ứng phó. Từ những chuẩn mực làm việc tôn trọng lẫn nhau ngay cả trong không gian số đến khả năng sử dụng AI an toàn và có trách nhiệm hơn, khóa học sẽ giúp người đi làm hiện đại—những người đang sống trong thời đại giao tiếp số và ứng dụng AI trở thành một phần thường nhật—xây dựng vững chắc các chuẩn mực đạo đức số thiết yếu ngay hôm nay.

Khung tham chiếu mới về sự hợp tác giữa con người và AI nhằm khuếch đại tư duy nhân loại Làm thế nào để tận dụng AI nhằm khuếch đại tối đa năng lực của con người? Trên một nền tảng sáng tạo mới, sự hợp tác giữa con người và AI nên được thực hiện dựa trên những tiêu chuẩn nào? Và công việc cũng như quy trình làm việc nên được thiết kế ra sao? Khóa học này sẽ đưa ra một khung tham chiếu mới và chiến lược thực thi để trả lời cho những câu hỏi đó.

Đổi mới hiệu suất công việc và khả năng sáng tạo – Agentic AI AI giờ đây không chỉ dừng lại ở mức độ tự động hóa đơn thuần, mà đang tiến hóa sang một giai đoạn mới: tự phán đoán và thực thi. Agentic AI chính là công nghệ cốt lõi nằm ở trung tâm của sự thay đổi này, giúp các doanh nghiệp và tổ chức vận hành thông minh hơn. Khóa học này được thiết kế để giúp bạn hiểu rõ ràng và dễ dàng cách Agentic AI kết nối giữa việc ra quyết định và thực thi, cũng như cách ứng dụng nó vào thực tiễn công việc. Hãy khám phá ngay những kiến thức thiết yếu dành cho mọi nhân sự chuyên môn đang chuẩn bị cho tương lai.

AI cuối cùng đã có cơ thể - Thời đại robot, chiến lược sinh tồn của tôi là gì? Physical AI không chỉ đơn thuần là robot. Đó là sự đảo lộn của các mô hình kinh tế được tạo ra bởi sự hội tụ lớn giữa trí tuệ nhân tạo, robot học và công nghệ năng lượng. Khóa học này sẽ giúp bạn tìm hiểu từ nhiều góc độ khác nhau, từ bối cảnh ra đời của Physical AI, chiến lược của các tập đoàn công nghệ lớn toàn cầu, chủ quyền phần cứng, cho đến các vấn đề xã hội trong tương lai như thuế robot, thu nhập cơ bản và bất bình đẳng toàn cầu.

Mọi quy luật của trò chơi sẽ thay đổi — Một chiều hướng kinh doanh mới mở ra nhờ máy tính lượng tử. Vượt xa sự tiến bộ công nghệ đơn thuần, máy tính lượng tử sẽ thay đổi hoàn toàn mô hình của toàn ngành công nghiệp và đã trở thành biến số cốt lõi quyết định môi trường kinh doanh trong tương lai. Từ những nguyên lý cơ bản của máy tính lượng tử đến các ví dụ đổi mới trong mọi ngành như tài chính, dược phẩm, bảo mật và các động thái chiến lược của các tập đoàn công nghệ lớn (Big Tech) toàn cầu, chúng tôi sẽ phân tích một cách sâu sắc dòng chảy của sự thay đổi công nghệ vĩ đại này. Đây là lộ trình chắc chắn nhất giúp những người làm thực tế muốn trang bị "kiến thức lượng tử" (quantum literacy) mà không cần kiến thức vật lý phức tạp có thể trở thành những nhân tài của tương lai.

Đọc hiểu tiêu chuẩn của tiền kỹ thuật số — Trật tự tài chính mới mở ra bởi Stablecoin Trong thị trường tài sản kỹ thuật số đầy biến động, stablecoin là loại tài sản duy nhất hoạt động "như tiền thật" và đã trở thành cốt lõi của hạ tầng tài chính toàn cầu. Chúng tôi cung cấp những kiến thức thiết yếu, cô đọng dành cho những người làm chuyên môn muốn đi đầu trong việc thấu hiểu sự thay đổi mô hình của nền kinh tế kỹ thuật số.

Những ý tưởng chỉ tồn tại trong đầu, giờ đây AI sẽ hoàn thiện chúng bằng code. Học cách biến ý tưởng thành code thông qua việc sử dụng Cursor AI và Claude Code. Đây là khóa học nhập môn AI coding thực chiến giúp cả những người không chuyên ngành IT cũng có thể tự hoàn thành dự án của mình.

Trong thời đại AI, năng lực của người làm kế hoạch đang được định nghĩa lại. Dành cho tất cả những nhà hoạch định muốn nâng cao năng lực thực thi để tích hợp AI vào các dịch vụ hiện có hoặc thiết kế những dịch vụ mới mang tính đổi mới hoàn toàn, khóa học này sẽ hướng dẫn cụ thể về "con đường và phương pháp có khả năng thực hiện hóa".

Sử dụng AI khéo léo có thể giúp bạn trở thành chuyên gia thuyết trình! Năng lực thuyết trình là điều cần thiết trong công việc và kinh doanh. Tuy nhiên, để hoàn thành từ ý tưởng tuyệt vời, thiết kế tinh tế đến bài thuyết trình hiệu quả thì cần rất nhiều thời gian và công sức. Thông qua khóa học này, việc chuẩn bị thuyết trình sẽ không còn là gánh nặng mà trở thành trải nghiệm thú vị.

Khóa học này đề cập đến tầm quan trọng của bảo mật thông tin và bảo vệ thông tin cá nhân, học tập có hệ thống từ kiến thức cốt lõi cần thiết trong thực tế đến các vấn đề bảo mật mới nhất. Dựa trên kinh nghiệm thực tế và chuyên môn của giảng viên chuyên về bảo vệ thông tin cá nhân Cho A Young, khóa học cung cấp giáo dục sát thực tế.

Cứ ra lệnh thôi. Công việc để n8n lo - Tiết kiệm 1 giờ mỗi ngày với workflow thực chiến bằng công cụ tự động hóa Nắm vững cách sử dụng công cụ AI + Prompt Engineering + Cảm giác tự động hóa thực tế trong một lần.

AI giờ đây là thách thức chung mà tất cả các thế hệ phải đối mặt. Khóa học này vượt qua sự khác biệt về góc nhìn giữa các thế hệ XYZ, cùng nhau tìm kiếm cách biến AI thành ngôn ngữ giao tiếp và hợp tác.

Không biết code vẫn đọc được dữ liệu, tất cả về phân tích AI no-code khiến khả năng làm việc bùng nổ! Từ marketing đến nhân sự, quản lý chất lượng—chúng tôi sẽ giúp khả năng làm việc của bạn bùng nổ với AI.

Không biết coding vẫn đọc được dữ liệu, tất cả về phân tích AI no-code khiến giác quan bùng nổ! Chỉ cần biết dùng Excel, PPT, Google Sheets thôi là giờ đây AI sẽ thay bạn phân tích dữ liệu.

Chẩn đoán tương lai công việc của tôi và học cách phát triển cùng với AI Điều cần thiết ngay bây giờ là sức mạnh đọc hiểu tương lai công việc của tôi! Trong dòng chảy tái cấu trúc ngành và chuyển đổi công nghệ, chúng tôi sẽ cho bạn biết cụ thể từ góc độ công việc về những thay đổi nào đang đến với công việc của bạn ngay bây giờ và làm thế nào để có thể chuẩn bị.

Excel, lập trình, phát triển ứng dụng—với AI, ai cũng có thể bắt đầu một cách dễ dàng. Sử dụng các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT, Perplexity để học từ tự động hóa Excel đến cơ bản Python, tạo ứng dụng thông qua thực hành.

HIPS : Human Intelligence Problem Solving, AI dường như sẽ thay thế mọi thứ, nhưng khả năng tái cấu trúc và thấu hiểu vấn đề phức tạp là đặc quyền của con người. Đề xuất cách chủ động tận dụng AI, phát huy năng lực giải quyết vấn đề riêng có của con người.

Dạy kèm Python Coding 1:1 tùy chỉnh từ ChatGPT! Nâng cao khả năng đọc viết mã, năng lực Coding literacy!

Khóa học AI tạo sinh: Nâng tầm năng lực thực chiến! Tự động hóa công việc, bảo mật, đạo đức – chúng tôi trang bị trọn gói.

Thời đại AI! Sáng tạo nội dung là năng lực cạnh tranh của người đi làm. Được chia sẻ bởi người đi làm 10 năm kinh nghiệm Kỹ năng Sáng tạo Nội dung có thể dùng ngay trong công việc thực tế

Đây là khóa học giúp tìm hiểu về các mối đe dọa an ninh chính và các ví dụ về sự cố có thể xảy ra trong môi trường điều khiển quy trình của ngành hóa chất, đồng thời giúp dễ dàng thấu hiểu các phương pháp phát hiện và ứng phó với các dấu hiệu bất thường dựa trên AI. Khóa học tập trung vào việc học về bảo mật OT thực tế, xoay quanh các rủi ro đặc thù của ngành hóa chất như gián đoạn sản xuất, thao túng giá trị quy trình và rò rỉ chất độc hại.

Thông tin cá nhân của lượng lớn người dân bị rò rỉ do các sự cố hack cùng loại lặp đi lặp lại tại các công ty thẻ tín dụng và công ty bảo hiểm. Các đơn vị xử lý thông tin cá nhân khác cũng để xảy ra sự cố tương tự do không ngăn chặn được cùng một nguyên nhân và cùng một phương thức tấn công. Dù không thể phát hiện nhưng vẫn tiêu tốn ngân sách vào việc nâng cao hệ thống kiểm soát, nhân lực liên tục được tuyển thêm nhưng hệ thống báo cáo và quy định nội bộ vẫn còn thiếu sót. Đây là một phần của bài giảng nhằm nghiên cứu và hướng dẫn liên tục để giải quyết tình trạng khiếu nại và sự bất tiện của khách hàng kéo dài do hệ thống quản lý khó hiểu, khiến mức độ tin cậy của dịch vụ rơi về con số 0.

Vụ rò rỉ thông tin cá nhân gần đây của Coupang đã được ghi nhận là vụ rò rỉ lớn nhất trong lịch sử Hàn Quốc, với dữ liệu của gần như toàn bộ người dân Hàn Quốc bị lộ lọt. Tuy nhiên, vấn đề về tính hiệu quả của chứng chỉ ISMS-P chỉ được khép lại bằng những giải pháp cải thiện vô nghĩa như kiểm tra xâm nhập (pentest) hay hủy bỏ chứng nhận. Tính đến ngày 11 tháng 12 năm 2025, Coupang và các đơn vị khác – vốn là đối tượng của hệ thống đánh giá chính sách xử lý thông tin cá nhân do Ủy ban Bảo vệ Thông tin Cá nhân thực hiện năm 2024 – vẫn đang vận hành sai lệch so với tiêu chuẩn đánh giá ở hơn 10 hạng mục khác nhau. Lý do là bởi vấn đề con người, bao gồm đội ngũ thông tin cá nhân của Coupang – những chuyên gia hàng đầu trong và ngoài nước, và các kiểm tra viên ISMS-P – những người sở hữu chứng chỉ chuyên gia cao cấp nhất. Rõ ràng, chỉ với những kiến thức cơ bản của Luật Bảo vệ thông tin cá nhân, chúng ta đã có thể ngăn chặn được toàn bộ các vụ rò rỉ tại Coupang cũng như tại Gmarket, Netmarble, SKT, KT, LG U+, v.v. Tuy nhiên, thực trạng là các vụ tai nạn vẫn liên tiếp xảy ra do vấn đề con người, cụ thể là sự thiếu sót trong kiểm tra sơ bộ và sự khác biệt trong cách giải thích luật pháp, dẫn đến việc thông tin cá nhân của khách hàng không được bảo vệ hoặc các biện pháp bảo vệ thích hợp không được thiết lập và vận hành. Thông qua bài giảng này, với mong muốn bảo vệ thông tin cá nhân cho khách hàng thông qua phương pháp kiểm tra đúng đắn và đào tạo chuyên sâu để xóa bỏ các điểm mù, bạn có thể trang bị cho mình năng lực đánh giá thông tin cá nhân một cách minh bạch và khách quan.

Số lượng nạn nhân đang ngày càng gia tăng do các vụ lừa đảo tài chính khác nhau như lừa đảo qua điện thoại (voice phishing), đường dẫn URL độc hại, thiết bị di động, tài khoản ngân hàng, sử dụng thẻ, ngân hàng trực tuyến và xác thực ARS. Gần đây, các phương thức tấn công mạng và lừa đảo đang trở nên tinh vi hơn, lợi dụng nhiều lỗ hổng khác nhau như dịch vụ ngân hàng mở (open banking), thanh toán đơn giản (pay), hacker sử dụng thông tin cá nhân bị rò rỉ, hoặc chiếm quyền điều khiển máy tính và điện thoại di động của nạn nhân. Nhận thấy mức độ nghiêm trọng từ những phản hồi xung quanh về việc hiểu lầm ngày càng lớn của những người chưa từng bị hack — do cơ quan tài chính và các công ty tài chính không công khai chi tiết quy trình xảy ra sự cố cũng như phương thức hack cho người tiêu dùng — chúng tôi đã biên soạn tài liệu đào tạo này. Rất mong quý vị nhận thức chính xác về các phương thức tấn công mạng, đồng thời hiểu rõ các luật định và chính sách liên quan để thiết lập hệ thống phòng ngừa phù hợp và tăng cường phương án ứng phó. (Theo luật hiện hành, cá nhân phải tự chịu trách nhiệm khi xảy ra sự cố).

Với sự tăng tốc của chuyển đổi số trong ngành sản xuất, các thiết bị sản xuất, hệ thống điều khiển và mạng công nghiệp đang được kết nối với các hệ thống bên ngoài. Cùng với đó, khả năng các cuộc tấn công mạng dẫn đến ngừng sản xuất, giảm chất lượng, rò rỉ công nghệ và tai nạn an toàn cũng ngày càng tăng cao. Khóa học Master Class về [Bảo mật OT (Sản xuất)] cho 4 ngành sản xuất trọng điểm là khóa học xem xét các mối đe dọa bảo mật OT có thể xảy ra trong các ngành ô tô, bán dẫn, hóa chất, thực phẩm và dược phẩm, tập trung vào các ví dụ thực tế tại hiện trường sản xuất. Học viên sẽ hiểu sự khác biệt trong quy trình sản xuất và môi trường thiết bị của từng ngành, đồng thời học tập một cách hệ thống về các mối đe dọa bảo mật chính, nguyên nhân sự cố và phương án ứng phó có thể xảy ra theo từng ngành cụ thể. Khóa học bao gồm phạm vi rộng lớn từ nhà máy thông minh và bảo mật chuỗi cung ứng trong ngành ô tô, bảo vệ quy trình cốt lõi và thông tin công nghệ trong ngành bán dẫn, hệ thống điều khiển và ứng phó tai nạn an toàn trong ngành hóa chất, đến bảo vệ dữ liệu chất lượng, vệ sinh và GMP trong ngành thực phẩm và dược phẩm. Thay vì chỉ liệt kê các kỹ thuật phức tạp hay phương thức tấn công, khóa học giải thích một cách dễ hiểu ngay cả với người mới bắt đầu về các vấn đề: "Vấn đề gì có thể xảy ra?", "Tại sao nó lại xảy ra?" và "Tại hiện trường cần phải ứng phó như thế nào?". Thông qua bài giảng này, bạn có thể so sánh đặc điểm của 4 ngành sản xuất trọng điểm và sự khác biệt trong bảo mật OT, đồng thời nắm vững các hướng cơ bản về kiểm tra bảo mật và ứng phó sự cố cần thiết tại hiện trường sản xuất.

Trong thời đại của nhà máy thông minh và lái xe tự hành, liệu dây chuyền sản xuất của chúng ta có thực sự an toàn? Sự phát triển vượt bậc của trí tuệ nhân tạo (AI) đã mang lại năng suất và hiệu quả mang tính đột phá cho ngành sản xuất ô tô, nhưng đồng thời cũng gây ra những mối đe dọa an ninh chưa từng có đối với môi trường công nghệ vận hành (OT, Operational Technology) trong nhà máy. Bài giảng này sẽ giải thích một cách dễ hiểu và rõ ràng về 'an ninh OT' vốn cảm thấy mơ hồ và khó khăn, thông qua những ví dụ thực tế sinh động tại hiện trường ngành công nghiệp ô tô.

Trong phần Bảo mật AI Tài chính (PHẦN 1. Cơ bản), tôi đã giải thích tổng quan về bảo mật AI. Xin lưu ý rằng đây là khóa đào tạo thực tế dành cho những người trực tiếp thực hiện kiểm tra AI khi thẩm định bảo mật đối với đối tượng là hacker mũ trắng (Red TEAM). Bài giảng này chứa đựng những nội dung thực tiễn, giải thích cách thực hiện tấn công mô phỏng (pentest) về mặt kỹ thuật (bao gồm cả danh sách kiểm tra - checklist). Trong quá trình học tập, nếu bạn thấy AI khó hiểu hoặc gặp khó khăn khi thẩm định do các hướng dẫn về AI hiện nay chủ yếu dựa trên tiêu chuẩn mô hình hóa, dẫn đến việc rất nhiều doanh nghiệp vẫn chưa thể áp dụng vào thực tế. Tôi dự đoán rằng các doanh nghiệp có thể đã nhận được nhiều phản hồi khác nhau trong quá trình kiểm tra về việc thiết lập quản trị bảo mật AI. Lý do tất nhiên là vì hiện trạng vận hành nội bộ chưa có bằng chứng xác thực về bảo mật AI. Bây giờ là lúc cần phải thiết lập điều đó. Hy vọng bạn sẽ nghiên cứu về bảo mật AI và tiến bước trên con đường trở thành một chuyên gia bảo mật AI.

Khi các hệ thống AI trở nên mang tính đại lý (Agentic AI) và mở rộng phạm vi từ văn bản sang hình ảnh, âm thanh và đa phương thức (multimodal), các mối đe dọa bảo mật cũng trở nên phức tạp hơn nhiều. Khóa học này phân tích các mối đe dọa bảo mật mới nhất, kỹ thuật tấn công và các trường hợp thực tế mà AI Agent và Multimodal LLM đang phải đối mặt dưới góc nhìn của AI Red Teaming.

Đây là khóa học CPPG WIN, con đường tắt để đạt được chứng chỉ CPPG. Đây là khóa học lý thuyết nhằm giúp bạn vượt qua kỳ thi chứng chỉ CPPG năm 2026, phản ánh xu hướng ra đề của 13 kỳ thi gần đây nhất.

"Chuyên gia Quản lý Bảo mật Công nghiệp được quốc gia công nhận - Đã hoàn tất cập nhật phiên bản mới nhất"!! Khóa học này được thiết kế với mục tiêu giúp bạn đạt được chứng chỉ Chuyên gia Quản lý Bảo mật Công nghiệp được quốc gia công nhận, đồng thời hiểu rõ về bảo mật công nghiệp một cách hệ thống dưới góc độ quản lý. Thay vì học vẹt, nội dung khóa học được xây dựng nhằm giúp ngay cả những người không chuyên về bảo mật cũng có thể hiểu được khái niệm, cấu trúc và luồng vận hành của bảo mật công nghiệp một cách hệ thống. Qua đó, người học không chỉ chuẩn bị tốt cho kỳ thi mà còn có thể ứng dụng vào thực tế và mở rộng cơ hội nghề nghiệp.

Với việc đẩy nhanh áp dụng AI tạo sinh, các mối đe dọa bảo mật mới như rò rỉ thông tin bí mật của doanh nghiệp và tấn công Prompt Injection đang gia tăng nhanh chóng. Khóa học này giúp người học nghiên cứu chiến lược tích hợp bảo mật trong toàn bộ vòng đời của AI thông qua 30 biện pháp bảo mật cốt lõi dựa trên hướng dẫn của Cơ quan Tình báo Quốc gia (NIS) và 15 trường hợp đe dọa thực tế. Khóa học cũng đề cập đến các vấn đề bảo mật của những xu hướng AI mới nhất như Agentic AI, Physical AI, đồng thời đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống quản trị có thể áp dụng ngay vào thực tiễn công việc.

Bạn có thể hiểu các khái niệm và công nghệ blockchain cũng như tham gia đánh giá chứng nhận ISMS-P chuyên dành cho trao đổi tài sản ảo.

Khóa học lấy chứng chỉ Chuyên gia Quản lý Rủi ro Bảo vệ Thông tin (ISRM) của KCA! Nền tảng cho việc lấy 3 chứng chỉ hàng đầu về bảo vệ thông tin cá nhân là CPPG, ISMS-P!

CPPG liên tục nghiên cứu 100 chủ đề cốt lõi phổ biến nhất bằng cách sử dụng lý thuyết, bản đồ tư duy và giải quyết vấn đề.

Kiểm toán AI, bạn có đang cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu hiểu từ đâu? AI giờ đây không còn chỉ là một xu hướng công nghệ đơn thuần mà đang nhanh chóng lan rộng sang các lĩnh vực ra quyết định của doanh nghiệp, tự động hóa công việc, phản hồi khách hàng, tuyển dụng, bảo mật và quản trị rủi ro. Tuy nhiên, so với tốc độ triển khai AI, vẫn chưa có nhiều người hiểu một cách hệ thống về việc: "Liệu AI có đang được kiểm soát đúng cách?", "Có thể tin tưởng vào các quyết định của AI không?", hay "Những rủi ro nào có thể phát sinh trong quá trình vận hành dữ liệu và mô hình?". Đặc biệt, những người làm trong lĩnh vực kiểm toán IT, bảo mật, kiểm soát nội bộ và quản lý dự án thường có những trăn trở như: Kiểm toán AI khác với kiểm toán IT truyền thống như thế nào? Đối với mô hình AI, chỉ cần xem mã nguồn là đủ hay phải xem xét cả dữ liệu và quá trình học máy? Quản trị AI, rủi ro, định kiến, khả năng giải thích, MLOps và ứng phó sự cố kết nối với nhau như thế nào? Để hiểu các khái niệm trong các chương trình chứng chỉ liên quan đến kiểm toán AI như AAIA dưới góc độ thực tế, nên bắt đầu từ đâu? Khóa học này được tạo ra chính là để giải quyết những sự mông lung đó. Tôi đã có khoảng 20 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực lập kế hoạch dịch vụ IT, phát triển, PM, vận hành nền tảng cộng tác, xây dựng groupware, lập kế hoạch dịch vụ chatbot, bảo mật và kiểm toán. Tôi đã trực tiếp trải nghiệm tại hiện trường về cách một hệ thống được lập kế hoạch, phát triển và vận hành trong một tổ chức thực tế, cũng như cách các yếu tố lỗi, thay đổi, bảo mật và yêu cầu của người dùng kết nối với nhau. Ngoài ra, thông qua quá trình học tập CISA và AAIA, tôi đã hệ thống hóa được các góc nhìn về kiểm toán IT và kiểm toán AI. Trong khóa học này, thay vì đi sâu vào công nghệ AI phức tạp dưới góc độ toán học hay phát triển, tôi sẽ tập trung giải thích các khái niệm cốt lõi mà kiểm toán viên và nhân viên IT thực tế bắt buộc phải hiểu. Chúng ta sẽ xem xét hệ thống AI bằng cách chia nhỏ thành các luồng: dữ liệu, mô hình, vận hành, bảo mật, quản trị, rủi ro và quy trình kiểm toán, từ đó tổng hợp lại những điểm kiểm soát và xác nhận cần thiết ở mỗi giai đoạn. Thông qua khóa học này, học viên sẽ hiểu rằng kiểm toán AI không đơn thuần là "việc đánh giá AI", mà là việc kiểm tra hệ thống quản trị, rủi ro và kiểm soát để đảm bảo AI được sử dụng một cách an toàn và có trách nhiệm trong tổ chức. Khóa học này phù hợp với những người mới bắt đầu với kiểm toán AI, những người đang làm kiểm toán IT hoặc bảo mật muốn mở rộng sang lĩnh vực AI, những người muốn hệ thống hóa quản trị và rủi ro AI dưới góc độ thực tế, và những người muốn nắm bắt khái niệm tổng thể trước khi bắt đầu học các chứng chỉ liên quan đến kiểm toán AI như AAIA. Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ có thể tự mình trả lời các câu hỏi sau: Hệ thống AI bao gồm những thành phần nào? Kiểm toán viên AI cần xác nhận điều gì trong các giai đoạn dữ liệu, mô hình và vận hành? Tại sao quản trị AI và AI có trách nhiệm lại quan trọng? Rủi ro AI, định kiến, khả năng giải thích, quyền riêng tư và bảo mật kết nối với nhau như thế nào? Báo cáo kiểm toán AI cần chứa đựng những góc nhìn và căn cứ nào? Trong thời đại AI thay đổi nhanh chóng, năng lực quản lý và kiểm tra để công nghệ trở nên đáng tin cậy cũng quan trọng không kém việc sử dụng thành thạo công nghệ đó. Khóa học này là lộ trình nhập môn dành cho những ai muốn hiểu bức tranh toàn cảnh về kiểm toán AI một cách bài bản từ đầu. Hãy cùng nhau xây dựng tiêu chuẩn đầu tiên để nhìn nhận IT và AI dưới góc độ kiểm toán.

Thời đại AI, Tìm hiểu bảo mật sản xuất qua các tình huống thực tế là khóa học được thiết kế để giúp người học dễ dàng hiểu về bảo mật OT (Công nghệ vận hành) - lĩnh vực đang ngày càng trở nên quan trọng trong môi trường sản xuất dựa trên AI và nhà máy thông minh - thông qua các ví dụ thực tế tại hiện trường. Trong bài giảng này, các khái niệm cốt lõi thường xuất hiện trong sản xuất như OT, ICS, PLC, SCADA, HMI, MES sẽ được giải thích, đồng thời so sánh sự khác biệt giữa bảo mật IT và bảo mật OT. Ngoài ra, khóa học cũng xem xét các mối đe dọa bảo mật có thể xảy ra tại hiện trường sản xuất như mã độc tống tiền (ransomware), lạm dụng truy cập từ xa, đánh cắp tài khoản của đối tác, gián đoạn dây chuyền sản xuất, lỗi vận hành thiết bị và làm giả dữ liệu thông qua các tình huống thực tế. Thông qua khóa học này, học viên có thể hiểu được cấu trúc cơ bản của bảo mật OT trong ngành sản xuất và nắm bắt được những quan điểm bảo mật cần thiết để bảo vệ thiết bị sản xuất và hệ thống điều khiển công nghiệp. Đồng thời, đây cũng là nền tảng chung để tiếp tục học các khóa học bảo mật sản xuất theo từng ngành công nghiệp sau này.

**「Kỹ thuật Pháp y Kỹ thuật số do Thám tử Byte hướng dẫn: Thu thập và Đảm bảo bằng chứng」** là bài giảng tập trung vào cách thu thập và bảo quản các bằng chứng kỹ thuật số cần thiết khi xảy ra tội phạm mạng, rò rỉ thông tin nội bộ hoặc các sự cố xâm nhập. Từ những khái niệm cơ bản về pháp y kỹ thuật số, các nguyên tắc thu thập bằng chứng, duy trì tính toàn vẹn cho đến quy trình đảm bảo bằng chứng hợp pháp, tất cả đều được giải thích theo hướng tập trung vào ví dụ và quy trình để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể hiểu được. Bạn có thể học tập một cách hệ thống về tư duy pháp y và các khái niệm cốt lõi trong việc đảm bảo bằng chứng — những điều nhất định phải biết trước khi sử dụng các công cụ phân tích chuyên nghiệp.

[Nhập môn ứng phó sự cố bảo mật: Học thông qua kịch bản hack máy chủ web, ransomware và đánh cắp tài khoản] Khóa học này là quá trình tìm hiểu theo từng loại sự cố về lý do tại sao các sự cố bảo mật thông tin khác nhau như hack máy chủ web, ransomware, đánh cắp tài khoản và xâm nhập nội bộ lại xảy ra và cách chúng lan rộng. Học viên sẽ theo dõi từng kịch bản sự cố để hiểu luồng tấn công, phân tích nguyên nhân cốt lõi của sự cố, sau đó học cách giải quyết và ngăn ngừa tái diễn thông qua các cấu trúc bảo mật như tường lửa, DMZ, kiểm soát truy cập, quản lý quyền hạn, sao lưu và giám sát nhật ký (log). Đây không chỉ là bài giảng giải thích các khái niệm bảo mật đơn thuần, mà là khóa học nhập môn bảo mật thông tin dạng kịch bản giúp bạn hiểu từ phân tích nguyên nhân đến hướng giải quyết sự cố bảo mật cùng một lúc.

Khi AI nhanh chóng len lỏi vào đời sống hàng ngày và toàn bộ các ngành công nghiệp, các kỹ thuật tấn công nhắm vào chúng cũng đang đồng thời tiến hóa. Khóa học này là một chương trình tập trung vào thực hành, giúp người học hiểu rõ các mối đe dọa bảo mật mới nhất xoay quanh AI tạo sinh và LLM, tự động hóa các tác vụ bảo mật bằng cách tận dụng AI, đồng thời trải nghiệm thực tế từ các cuộc tấn công bẻ khóa (jailbreak) LLM cho đến các phương pháp phòng thủ.