Học trí tuệ nhân tạo trong khi tạo ra nó (Học tăng cường)

AlphaGo của Deepman Guide thi đấu với Lee Sedol, được huấn luyện bằng kỹ thuật học máy gọi là học tăng cường. Học tăng cường được coi là giải pháp thay thế tốt nhất khi đào tạo máy móc. Khóa học này giải thích việc học tăng cường mà không cần đến toán học. Bạn có thể tìm hiểu các khái niệm một cách dễ dàng và rõ ràng. Đúng. Bạn có thể triển khai và chạy trò chơi Tic Tac Tok thực tế bằng cách mã hóa trực tiếp RLkit, được viết bằng Python, ngôn ngữ dễ tiếp cận nhất.

Học tăng cường là gì?

Đây là một lĩnh vực của máy học và là phương pháp trong đó tác nhân được xác định trong môi trường sẽ nhận ra trạng thái hiện tại và chọn một hành động hoặc trình tự nhằm tối đa hóa phần thưởng trong số các hành động có thể chọn.

Hãy làm một cái gì đó như thế này.

Những người hữu ích

• Bất kỳ ai muốn tìm hiểu kiến ​​thức cơ bản về Python và thực hiện các bước tiếp theo
• Những người quan tâm đến trí tuệ nhân tạo nhưng gặp khó khăn với môn toán

Giới thiệu người chia sẻ kiến ​​thức

Kwangseong Choi

Tôi đam mê lập trình từ khi còn học cao học. Sau khi tốt nghiệp, tôi ở lại phòng thí nghiệm và tham gia phát triển phần mềm mô phỏng dự đoán nhà máy bán dẫn. Ngôn ngữ chính là C++ và CUDA. Tôi từng làm CTO tại một công ty khởi nghiệp tên là CCG. Chúng tôi đã phát triển ngôn ngữ thông dịch cho GPU có tên SIMPLE. https://github.com/cks3443/simple