CUDA là ngôn ngữ lập trình GPU. Nó là ngôn ngữ được tạo bằng cách sửa đổi C và C++, vì vậy bất kỳ nhà phát triển C hoặc C++ nào cũng có thể dễ dàng truy cập nó. Tuy nhiên, bạn phải hiểu rõ đặc điểm của máy GPU và lập trình CUDA. Khóa học này hiểu về máy GPU, viết CUDA và thực hiện phép nhân ma trận, một thao tác cơ bản của học sâu. Khóa học này sẽ giúp bạn thành thạo lập trình GPU.
Giới thiệu Khóa học và tạo ra sự phát triển cùng thu nhập nhé!
Đối tác tiếp thị
Giới thiệu Khóa học và tạo ra sự phát triển cùng thu nhập nhé!
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
Justin Park
Độ dài bài giảng ngắn là một lợi thế ^^* Việc xem xét khóa học mang lại cho tôi cảm giác rằng tôi đã học được lập trình CUDA là gì và lập trình CUDA rất dễ dàng. Tóm tắt một dòng: Bài giảng CUDA ngắn nhưng mạnh mẽ trong C. Chúng ta có thể mong đợi các khóa học tiếp theo trong tương lai không?
5.0
wikimfw
Đó là thời điểm để tích lũy kinh nghiệm về lập trình GPU và tiếp cận nhiều lĩnh vực hơn.
5.0
oosaprogrammer
Lớp học tuyệt vời! Cảm ơn!
Cơ bản về lập trình GPU
Cài đặt và thiết lập CUDA
GPU triển khai thuật toán nhân ma trận
Thực hiện đo điểm chuẩn bằng API CUDA
Các ứng dụng khác nhau của công nghệ GPU
Với việc Google tập trung vào học máy, lập trình GPU đã trở thành một xu hướng không thể phủ nhận. Học máy, khai thác tiền điện tử, xe tự lái, AI, chatbot và phân tích dữ liệu lớn đều sử dụng GPU. CUDA là ngôn ngữ lập trình GPU.
Vì là ngôn ngữ bắt nguồn từ C và C++, nên bất kỳ nhà phát triển C hoặc C++ nào cũng có thể dễ dàng tiếp cận. Tuy nhiên, việc hiểu rõ đặc điểm của máy GPU và lập trình CUDA là vô cùng quan trọng. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách hiểu máy GPU và viết mã CUDA để thực hiện phép nhân ma trận, một phép toán cơ bản trong học sâu. Thông qua khóa học này, bạn sẽ trở nên thành thạo trong lập trình GPU.
Card đồ họa, có chức năng xử lý thông tin hình ảnh của máy tính và hiển thị trên màn hình, được thiết kế để hỗ trợ các tác vụ xử lý đồ họa của bộ xử lý trung tâm. GPU được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực AI và học máy vì chúng có thể tăng đáng kể tốc độ tính toán.
Choi Gwang-seong
Tôi đã đắm mình vào lập trình từ khi học cao học. Sau khi tốt nghiệp, tôi ở lại phòng thí nghiệm và phát triển phần mềm mô phỏng dự đoán nhà máy bán dẫn. Ngôn ngữ chính của tôi là C++ và CUDA.
Tôi từng là Giám đốc Công nghệ (CTO) tại một công ty khởi nghiệp tên là CCG. Tôi đã phát triển SIMPLE, một ngôn ngữ thông dịch dành cho GPU. https://github.com/cks3443/simple
Khóa học này dành cho ai?
người mới bắt đầu lập trình
Người mơ ước trở thành nhà phân tích dữ liệu
chuyên ngành kỹ thuật máy tính
Bất cứ ai quan tâm đến việc học sâu
Bất cứ ai quan tâm đến điện toán hiệu năng cao
5,133
Học viên
123
Đánh giá
29
Trả lời
3.8
Xếp hạng
9
Các khóa học
Tất cả
18 bài giảng ∙ (2giờ 19phút)
Tất cả
21 đánh giá
4.0
21 đánh giá
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 4.5
4
Giá cao là một vấn đề, nhưng xét đến thói quen của tôi là không thể đọc hết ngay cả những cuốn sách dày, tôi nghĩ đó là một bài giảng thực sự ngắn và dày.
Cảm ơn bạn. ^^
Đánh giá 10
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 12
∙
Đánh giá trung bình 4.8
5
Đó là thời điểm để tích lũy kinh nghiệm về lập trình GPU và tiếp cận nhiều lĩnh vực hơn.
Cảm ơn
Đánh giá 10
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Độ dài bài giảng ngắn là một lợi thế ^^* Việc xem xét khóa học mang lại cho tôi cảm giác rằng tôi đã học được lập trình CUDA là gì và lập trình CUDA rất dễ dàng. Tóm tắt một dòng: Bài giảng CUDA ngắn nhưng mạnh mẽ trong C. Chúng ta có thể mong đợi các khóa học tiếp theo trong tương lai không?
Cảm ơn bạn đã đánh giá tốt. Tôi rất vui vì bạn thấy nó hữu ích. Nếu bạn có bất kỳ suy nghĩ nào về nội dung nên đưa vào bài giảng tiếp theo, vui lòng cho tôi biết. Cảm ơn
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
705.048 ₫
