
Giải phóng nhân loại khỏi toán học (Giải tích Phần I) - Giải tích vi phân
asdfghjkl13551941
Giới hạn của hàm số, đạo hàm, đạo hàm, công thức đạo hàm, cách sử dụng đạo hàm
Beginner
Integral Differential
Đây là bài giảng đầu tiên về đại số tuyến tính và là bài giảng về hiểu biết hình học về vectơ và các phép toán vectơ.
183 học viên
Độ khó Nhập môn
Thời gian Không giới hạn

Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
별따는개발자
Không có gì giống như lớp toán, không phải lớp kỹ thuật. Tôi không thể tìm được lớp nào thay thế... Nó được phân loại rõ ràng theo chủ đề nên rất tốt cho những nhân viên văn phòng như tôi học trong thời gian rảnh rỗi. Hiểu về vectơ chắc chắn sẽ mở rộng kiến thức của tôi. cái nhìn sâu sắc về trí tuệ nhân tạo. Hãy tiếp tục cung cấp những bài giảng toán chất lượng cao, bao gồm cả giao tiếp rõ ràng!!!
5.0
HeeSeok Jeong
Bài giảng deep learning của giảng viên Shin Kyung-sik thực sự là một bài giảng xuất sắc. Mong sớm có bài giảng tiếp theo. Rất khuyến khích, bài giảng tuyệt vời !!!! Tôi đang nghe tất cả các bài giảng 😊😊 Mục đích cuối cùng của tôi là fine-tuning Meta Llama3 và đóng góp open source cho Meta Llama3 😊😊😊 Mong có nhiều bài giảng hơn. Tốt hơn rất nhiều so với các bài giảng đại học
5.0
sjoh
Đây là một lớp học được đánh giá cao mà bạn có thể học về vector một cách cực kỳ chi tiết.
Hoạt động vectơ
Đại số tuyến tính cơ bản
Đại số tuyến tính - một trong những lĩnh vực quan trọng nhất của toán học!
Hãy học từng bước một cách bài bản nhé.
Hình học vectơ là bài giảng đầu tiên trong chuỗi bài giảng Đại số tuyến tính.
Trong hình học vector, chúng ta sẽ hiểu theo cách hình học về các đối tượng toán học cơ bản nhất của đại số tuyến tính và thực hiện nhiều bài tập liên quan.
Để hiểu bản chất của đại số tuyến tính, việc hiểu hình học về vector là điều tuyệt đối cần thiết.
Để hiểu hoàn hảo nội dung được giải thích trong khóa học, chúng tôi cung cấp kèm theo khoảng ⭐️2.500⭐️ bài tập luyện tập.
Bạn có thể củng cố vững chắc các khái niệm thông qua việc giải các bài tập thực hành và kiểm tra đáp án bằng cách sử dụng bảng đáp án được cung cấp.
Vui lòng chia sẻ các lỗi có trong bài giảng thông qua Google Form sau đây😃
Chúng tôi sẽ sửa nhanh nhất có thể!
https://forms.gle/tgjsUNu3r1a1Zsne6
Để tải xuống Drill, Drill Solution, vui lòng tham khảo ghi chú bài giảng trong bài giảng định hướng!
Khóa học này dành cho ai?
Bất cứ ai muốn hiểu rõ về đại số tuyến tính
Bất cứ ai sử dụng toán học
Cần biết trước khi bắt đầu?
đại số cơ bản
3,491
Học viên
160
Đánh giá
85
Trả lời
4.9
Xếp hạng
16
Các khóa học
[LIKE LION] Khóa học Trí tuệ nhân tạo Trung - Cao cấp
[Viện Khoa học Khí tượng Quốc gia] Khóa học Weather AI Boostcamp năm 2022, 2023, 2025
[Samsung Electro-Mechanics] Khóa học SW chuyên sâu dành cho nhân viên mới
[Viện Đào tạo Nhân lực Khoa học và Công nghệ Quốc gia] Chương trình cố vấn dài hạn nâng cao năng lực thực hiện R&D
[Viện Đào tạo Nhân lực Khoa học và Công nghệ Quốc gia] Sản xuất nội dung E-learning cho khóa học chuyên sâu về R&D
[Viện Đào tạo Nhân lực Khoa học và Công nghệ Quốc gia] Khóa học trực quan hóa dữ liệu nghiên cứu dành cho nghiên cứu sinh sau tiến sĩ
[Đại học Wonkwang] Đào tạo AI tập trung và Khóa học AI ngắn hạn & dài hạn tại Đại học Wonkwang
[Cơ quan Thúc đẩy Xã hội Thông tin và Trí tuệ Nhân tạo Hàn Quốc] Đào tạo nhân tài nữ trong lĩnh vực SW
[SK m&service] Ra quyết định dựa trên dữ liệu
[Hiệp hội Thúc đẩy Kinh doanh IT Hàn Quốc] ICT COG Academy
[Sở Giáo dục Seoul] Đào tạo lĩnh vực công nghệ mới
[KT] Khóa học nâng cao năng lực AI của KT [K-ICT] Trại phân tích khu vực dữ liệu an toàn [Viện Thúc đẩy Kinh tế và Khoa học Gyeonggi] Học Vision AI lần đầu tiên [Viện Thúc đẩy Kinh tế và Khoa học Gyeonggi] Phân tích dữ liệu bằng Python
[KT] Khóa học nâng cao năng lực AI của KT
[K-ICT] Trại phân tích khu vực an toàn dữ liệu
[Viện Thúc đẩy Kinh tế và Khoa học Gyeonggi] Nhập môn Vision AI cho người mới bắt đầu
[Gyeonggido Business & Science Accelerator] Nhập môn phân tích dữ liệu bằng Python
[Viện Khoa học và Công nghệ Seoul] Đào tạo chuyên sâu về ứng dụng AI
[Đại học Quốc gia Seoul] Đào tạo nâng cao năng lực ứng dụng AI
[HD Korea Shipbuilding & Offshore Engineering] Phát triển đánh giá năng lực vị trí nghiên cứu AI tại AIC
[Multicampus] Từ nguyên lý đến thực thi, làm chủ các thuật toán học máy cốt lõi
[패스트캠퍼스] Tiếp cận Deep Learning dưới góc độ toán học
[패스트캠퍼스] Trọn bộ từ A-Z về Machine Learning và Phân tích dữ liệu trong một lần học
[패스트캠퍼스] Byte Degree Lv.2 Deep Learning Essentials
[Fast Campus] Khoảng cách siêu biệt về Trí tuệ nhân tạo Deep Learning
[Fast Campus] Khoảng cách siêu việt Khoa học máy tính VER.2
Phân tích A-Z [Fast Campus] Byte Degree Lv.2 Deep Learning Essentials [Fast Campus] Deep Learning AI Super Gap [Fast Campus] Khoa học Máy tính Super Gap VER.2
Tất cả
132 bài giảng ∙ (29giờ 1phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
7 đánh giá
4.6
7 đánh giá
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Không có gì giống như lớp toán, không phải lớp kỹ thuật. Tôi không thể tìm được lớp nào thay thế... Nó được phân loại rõ ràng theo chủ đề nên rất tốt cho những nhân viên văn phòng như tôi học trong thời gian rảnh rỗi. Hiểu về vectơ chắc chắn sẽ mở rộng kiến thức của tôi. cái nhìn sâu sắc về trí tuệ nhân tạo. Hãy tiếp tục cung cấp những bài giảng toán chất lượng cao, bao gồm cả giao tiếp rõ ràng!!!
Đánh giá 14
∙
Đánh giá trung bình 3.9
5
Bài giảng deep learning của giảng viên Shin Kyung-sik thực sự là một bài giảng xuất sắc. Mong sớm có bài giảng tiếp theo. Rất khuyến khích, bài giảng tuyệt vời !!!! Tôi đang nghe tất cả các bài giảng 😊😊 Mục đích cuối cùng của tôi là fine-tuning Meta Llama3 và đóng góp open source cho Meta Llama3 😊😊😊 Mong có nhiều bài giảng hơn. Tốt hơn rất nhiều so với các bài giảng đại học
Thật may mắn khi biết rằng khóa học đã hữu ích cho bạn! Tôi sẽ cố gắng hết sức để có thể cung cấp những khóa học tốt hơn nữa trong tương lai😃
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 65
∙
Đánh giá trung bình 5.0
1.440.111 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!