Giải phóng nhân loại khỏi toán học (Đại số tuyến tính Phần I) - Hình học Vector

Thông báo khai mạc buổi thuyết trình

Xin chào! Tôi là một nhà khoa học thần kinh 😃

Tôi hy vọng tất cả các bạn đều đạt được mục tiêu của mình trong năm 2025.

Hôm nay, một bài giảng về Matplotlib, thư viện quan trọng nhất dành cho những người làm việc với dữ liệu, đã được mở!

Tiêu đề của bài giảng là [Python để trực quan hóa dữ liệu - Lớp học nâng cao về Matplotlib] .

Vì đây là thư viện thiết yếu không chỉ cho các bài giảng của tôi mà còn cho những người học khoa học dữ liệu,

Chúng tôi khuyên bạn nên tận dụng thời gian giảm giá để đăng ký lớp học!

Hướng dẫn sự kiện

Tôi dự định sẽ bắt đầu các bài giảng về học sâu một cách nghiêm túc với bài giảng tiếp theo này.

Chúng tôi đang nỗ lực để chuẩn bị nội dung không thể so sánh với các nội dung giáo dục học sâu khác.

Tuy nhiên, để bạn có thể tiếp thu toàn bộ nội dung của các bài giảng học sâu này,

Bạn phải có nền tảng vững chắc về NumPy và Matplotlib cũng như ngữ pháp Python cơ bản.

Để hỗ trợ bạn trên hành trình trở thành chuyên gia học sâu, chúng tôi sẽ tổ chức sự kiện sau 😃

Dành cho những ai hoàn thành cả [NumPy Master Class] và [Matplotlib Master Class] trước ngày 28 tháng 2 năm 2025
Chúng tôi đang tặng phiếu giảm giá ⭐️50 % ⭐️ cho [Thuật toán Gradient Descent], bài giảng đầu tiên của chương trình giảng dạy Học sâu.

Sự kiện này là khóa học xây dựng kiến ​​thức cơ bản mà những người nghiên cứu về máy học và học sâu có thể thấy hơi khó hiểu.

Tôi làm điều này để tiếp thêm động lực cho bạn.

Tôi hy vọng tất cả các bạn đều đạt được sự kiện này 😃

Làm thế nào để tham gia

Vui lòng kiểm tra biểu mẫu Google sau.

https://forms.gle/JVGE4M1scVeeFXPq6

Kết thúc.

Vui lòng tham khảo chương trình giảng dạy sau đây để biết các bài giảng về học sâu trong tương lai!

https://miro.com/app/board/uXjVNJ8PZSs=/

Để tham khảo, thiết kế cho phần đầu của học sâu đã hoàn thành.

phát hiện đối tượng, phân đoạn hình ảnh, chuyển đổi, v.v.

Chúng tôi sẽ cố gắng chuẩn bị nội dung chi tiết một cách nhanh chóng~!

Tôi hy vọng tất cả các bạn đều làm tốt nhất 😃

Giấc mơ thần kinh