강의

멘토링

로드맵

Data Science

/

Data Analysis

Phần giới thiệu dễ dàng nhất về phân tích dữ liệu dành cho người không chuyên ngành

Phân tích dữ liệu nghe có vẻ hoành tráng nhưng thực chất đó là quá trình tạo ra một giả thuyết và xác minh nó dựa trên dữ liệu. Bạn có thể sử dụng Python để tìm hiểu dữ liệu nào cần phân tích và cách kiểm tra giả thuyết của mình.

(4.5) 15 đánh giá

195 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

  • learnaday
Python
Python
Pandas
Pandas
Anaconda
Anaconda
Python
Python
Pandas
Pandas
Anaconda
Anaconda
learnaday님의 프로필 이미지

Đã chỉnh sửa

[Thông tin mở đầu bài giảng mới] Tạo trang chủ khác biệt của riêng bạn với blog Github!

Xin chào các bạn sinh viên Infron! Đây là Runaday, một người chia sẻ kiến ​​thức về cơ sở hạ tầng.

Đã lâu rồi nên tôi xin chào mừng các bạn với tin bài giảng mới.🙏

Bài giảng mới mở <Tạo trang chủ khác biệt của riêng bạn bằng blog Github!> chứa đựng bí quyết của Kyung-Rok Lee, người tạo và vận hành blog phân tích dữ liệu 'Teddy Note' .

image

'Teddy Note (GitHub Blog)', một blog phân tích dữ liệu được tạo dựa trên GitHub có tên là 'Try Machine Learning Alone', đã nhận được nhiều sao từ nhiều người, hiện được khoảng 270.000 người truy cập mỗi năm.

‘Blog Github’ nơi Kyungrok Lee có thể xây dựng quá trình quan tâm và nỗ lực của mình thành một danh mục đầu tư.

Tôi hy vọng bài giảng này sẽ giúp ích thiết thực cho nhiều người đang suy nghĩ và nỗ lực vì tương lai của mình.

Vào bài giảng : https://inf.run/Pey4


Thông tin lịch khai giảng bài giảng tiếp theo

Sau bài giảng <Tạo trang chủ khác biệt của riêng bạn với blog Github!>, các bài giảng tiếp theo đang được chuẩn bị lần lượt. Hãy chờ đợi và thể hiện sự quan tâm đến các bài giảng tiếp theo sắp khai giảng.🙏

1. Tạo ứng dụng web Python bằng Streamlit (đã hoàn thành sản xuất, ngày khai trương dự kiến: trong vòng 2 tuần)

2. Bài giảng giới thiệu về máy học (scikit-learn) & Kaggle (quá trình sản xuất hoàn thành vào ngày 20 tháng 3, ngày khai trương dự kiến: trong vòng 2 tuần kể từ ngày hoàn thành sản xuất)

3. Bài giảng giới thiệu về deep learning PyTorch (quá trình sản xuất hoàn tất vào ngày 10 tháng 4, ngày khai giảng dự kiến: trong vòng 2 tuần kể từ ngày hoàn thành sản xuất)

Bình luận