Phần giới thiệu dễ dàng nhất về phân tích dữ liệu dành cho người không chuyên ngành

Xin chào! Các bạn sinh viên Infron thân mến!💖

Hiện đã có bài giảng mới ‘Tạo ứng dụng web Python bằng Streamlit’ !

Streamlit là một công cụ cho phép bạn nhanh chóng triển khai ứng dụng web nguyên mẫu bằng cách sử dụng dữ liệu.

Gần đây, nó đã trở nên rất phổ biến như một công cụ phân tích dữ liệu và học máy.

Cách đây không lâu, 'Snowflake', một công ty đám mây dữ liệu nổi tiếng do Warren Buffett đầu tư, đã mua lại Streamlit và trở thành chủ đề nóng. Streamlit cũng được sử dụng rộng rãi bởi các công ty hàng đầu trong ngành như Uber và Google X.

Streamlit rất nóng và có tầm nhìn tươi sáng!

Bài giảng này <Tạo một ứng dụng web Python bằng Streamlit> sẽ là cơ hội để học 'Streamlit' một cách nhanh chóng và dễ dàng thông qua các dự án thực tế bằng cách sử dụng 'Streamlit'.

Thông qua cơ hội này, bạn có thể sử dụng Streamlit để xây dựng và chia sẻ ứng dụng phân tích dữ liệu của riêng mình một cách nhanh chóng và dễ dàng!

Vào giảng 👉 https://inf.run/oq4A

Xin chào các bạn sinh viên Infron! Đây là Runaday, một người chia sẻ kiến ​​thức về cơ sở hạ tầng.

Đã lâu rồi nên tôi xin chào mừng các bạn với tin bài giảng mới.🙏

Bài giảng mới mở <Tạo trang chủ khác biệt của riêng bạn bằng blog Github!> chứa đựng bí quyết của Kyung-Rok Lee, người tạo và vận hành blog phân tích dữ liệu 'Teddy Note' .

'Teddy Note (GitHub Blog)', một blog phân tích dữ liệu được tạo dựa trên GitHub có tên là 'Try Machine Learning Alone', đã nhận được nhiều sao từ nhiều người, hiện được khoảng 270.000 người truy cập mỗi năm.

‘Blog Github’ nơi Kyungrok Lee có thể xây dựng quá trình quan tâm và nỗ lực của mình thành một danh mục đầu tư.

Tôi hy vọng bài giảng này sẽ giúp ích thiết thực cho nhiều người đang suy nghĩ và nỗ lực vì tương lai của mình.

Vào bài giảng : https://inf.run/Pey4

Thông tin lịch khai giảng bài giảng tiếp theo

Sau bài giảng <Tạo trang chủ khác biệt của riêng bạn với blog Github!>, các bài giảng tiếp theo đang được chuẩn bị lần lượt. Hãy chờ đợi và thể hiện sự quan tâm đến các bài giảng tiếp theo sắp khai giảng.🙏

1. Tạo ứng dụng web Python bằng Streamlit (đã hoàn thành sản xuất, ngày khai trương dự kiến: trong vòng 2 tuần)

2. Bài giảng giới thiệu về máy học (scikit-learn) & Kaggle (quá trình sản xuất hoàn thành vào ngày 20 tháng 3, ngày khai trương dự kiến: trong vòng 2 tuần kể từ ngày hoàn thành sản xuất)

3. Bài giảng giới thiệu về deep learning PyTorch (quá trình sản xuất hoàn tất vào ngày 10 tháng 4, ngày khai giảng dự kiến: trong vòng 2 tuần kể từ ngày hoàn thành sản xuất)