[#100.000.000] SQL cơ bản để phân tích dữ liệu

Tại Datarian, chúng tôi tổ chức hội thảo với các nhà phân tích kinh doanh hàng tháng. Tôi giảng bài, tọa đàm và phỏng vấn về nhiều chủ đề khác nhau, bao gồm nghề nghiệp phân tích dữ liệu, chuẩn bị công việc và các trường hợp thực tế. Rất may, chúng tôi nhận được nhiều câu hỏi mỗi tháng. Giờ đây, chúng tôi đã tổ chức các buổi hội thảo hàng tháng trong hơn một năm rưỡi, chúng tôi đã tích lũy được khá nhiều câu trả lời cho những câu hỏi mà những người chuẩn bị cho công việc phân tích dữ liệu đang tò mò. Khi tôi đang trả lời các câu hỏi, tôi nhận ra rằng mọi người đều có những câu hỏi tương tự.

“Những người không chuyên ngành có thể trở thành nhà phân tích dữ liệu không?”

“Tôi nghe nói rằng các nhà phân tích dữ liệu chỉ tuyển người có bằng thạc sĩ. Tôi có nên học cao học trước không?”

“Tôi nên học cái gì trước?”

Nếu bạn có những câu hỏi này, tôi nghĩ các liên kết bên dưới sẽ giúp bạn giải quyết chúng.

1. Làm thế nào để bạn tạo một danh mục phân tích dữ liệu?

https://bit.ly/3rbuR2O

2. Chứng chỉ kỹ sư xử lý thông tin có giúp tôi có được công việc phân tích không?

https://bit.ly/3O0ipvP

3. Sự khác biệt giữa Kỹ sư dữ liệu/Nhà phân tích/Nhà khoa học là gì?

https://bit.ly/3D5So8i

4. Để trở thành nhà phân tích dữ liệu, tôi có cần chứng chỉ hay phải tham gia một cuộc thi không?

https://bit.ly/44SIZgf

5. Nếu tôi muốn trở thành nhà phân tích dữ liệu, có nên học phát triển trước không?

https://bit.ly/3pGRj3G

6. 8 câu hỏi thường gặp từ những người đang nghĩ đến việc chuyển sang công việc phân tích dữ liệu

https://bit.ly/3pGRjkc

7. Hội thảo phân tích dữ liệu nơi bạn có thể nghe lời khuyên chân thực, thực tế 200% từ các nhà phân tích kinh doanh

Hyunseung Yang, nhà phân tích dữ liệu 5 năm tại Spoqa, sẽ tham gia với tư cách diễn giả tại hội thảo tháng 7.

Trong Phần 1, chúng ta sẽ thảo luận về loại công việc mà nhà phân tích dữ liệu nhóm một người sẽ làm và Hyunseung sẽ chia sẻ bí quyết của mình để hợp lý hóa công việc yêu cầu lặp đi lặp lại và tiến hành phân tích thực sự quan trọng.

Ở Phần 2, Hyunseung và các nhà phân tích dữ liệu sẽ dành thời gian cùng nhau giải đáp các câu hỏi do các bạn gửi đến. Nếu bạn muốn nghe lời khuyên trung thực và thực tế 200% từ các tiền bối về việc làm của nhà phân tích dữ liệu, thay đổi công việc, công việc và các mối quan tâm về cuộc sống công ty, hãy gặp bạn tại hội thảo vào tháng 7!

👉 Đăng ký tham dự hội thảo: https://bit.ly/3kmIEjK