- (D-7) Nếu bạn đang chuẩn bị xin việc hoặc chuyển việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu vào năm 2026?
Cùng anh Lee Jun-su, người từng làm việc tại công ty tư vấn, công ty chứng khoán và Coupang, hiện đang là Sr. Data Scientist tại Uber, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu thị trường tuyển dụng nhà phân tích dữ liệu trong và ngoài nước.
Từ tình hình tuyển dụng đến CV, portfolio và phỏng vấn, hãy cùng tìm hiểu những năng lực hiện đang được yêu cầu ở các nhà phân tích dữ liệu.
📍 Hội thảo tháng 10 | Định hướng sự nghiệp cho chuyên viên phân tích dữ liệu
[Bài giảng] "Hoạch định sự nghiệp của chuyên viên phân tích dữ liệu"
[Thảo luận nhóm] "Xu hướng tuyển dụng chuyên viên phân tích dữ liệu năm 2026"
(Thời gian) Ngày 27 tháng 10 (Thứ Ba) 19:30~21:30
(Địa điểm) Trực tuyến qua Zoom
(Chi phí) Ưu đãi riêng cho hình thức trực tuyến 10.000 won (giá niêm yết 33.000 won)👉 Đăng ký ngay: https://dub.sh/GzdjXPp
Nếu bạn có bạn bè hoặc người quen cần thông tin về hội thảo này, hãy chia sẻ tin tức nhé!
Hội thảo tháng 7 của Datarian sẽ có sự góp mặt của chuyên gia phân tích dữ liệu Lee Doo-hee từ DelightRoom và Giám đốc Datarian Yoon Sun-mi.
Từ cách tính LTV đến bí quyết vận dụng thực tế, tất cả sẽ được chia sẻ trong buổi hội thảo lần này!
✔️ LTV, trong thực tế được sử dụng như thế này
• [Bài giảng] "Hiệu quả marketing, giờ đây được đánh giá bằng 'doanh thu': Cách tính LTV(LTR) thực chiến"
• [Bài giảng] "Lợi nhuận quảng cáo tức thì vs Người dùng rời bỏ: Ra quyết định bằng LTV"
• [Tọa đàm] "LTV, giải đáp mọi thắc mắc!"
🗓️ Thời gian: 7:30 tối ~ 9:30 tối, Thứ Ba ngày 28/7
👀 Địa điểm: ZOOM trực tuyến
Nếu bạn có bạn bè hoặc người quen nào cần thông tin về buổi hội thảo này, hãy chia sẻ thông tin này với họ nhé!
Đáp án cho một bản hồ sơ năng lực (portfolio) nhà phân tích dữ liệu thành công nằm ngay trong 'thông báo tuyển dụng'.
Hãy học hỏi chiến lược tạo hồ sơ năng lực (portfolio) thu hút nhà tuyển dụng trực tiếp từ nhà phân tích 7 năm kinh nghiệm đến từ Ridi!
😎 Hội thảo ‘Cách tạo danh mục phân tích dữ liệu thu hút ánh nhìn của người phỏng vấn’
• Thời gian: 19:30 ~ 21:30, Thứ Ba ngày 19/5
• Địa điểm: Trực tuyến qua ZOOM
📌 Đề xuất cho những đối tượng sau
Sinh viên mới tốt nghiệp đang thắc mắc không biết nên chuẩn bị hồ sơ năng lực (portfolio) như thế nào để chuẩn bị ứng tuyển vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu.
Người đang chuẩn bị chuyển ngành đang lo lắng vì không có dự án phân tích dữ liệu nào
Những người đang lo lắng không biết nên sửa đổi theo hướng nào vì liên tục bị loại ở vòng hồ sơ
Bất kỳ ai tò mò về danh mục dự án (portfolio) phân tích dữ liệu
Nếu bạn có bạn bè hoặc người quen cần thông tin về buổi hội thảo này, hãy chia sẻ tin tức này nhé.
Xin chào, nhân dịp kỷ niệm 5 năm thành lập, Datarian đã chuẩn bị một sự kiện tri ân khách hàng.
Trại phân tích dữ liệu SQL, nơi bạn có thể học các khung phân tích dữ liệu được sử dụng nhiều nhất trong thực tế bằng SQL, nếu đăng ký ngay bây giờ, bạn có thể tham gia khóa học với mức giá giảm 50%.
Nếu bạn nghĩ rằng việc áp dụng vào công việc phân tích dữ liệu không còn có thể trì hoãn thêm được nữa!
Hãy đăng ký khóa học ngay bây giờ để được học hỏi trực tiếp từ các chuyên gia phân tích dữ liệu đến từ Coupang, Ridi và Job Planet.
Xem Trại huấn luyện phân tích dữ liệu SQL (Đang giảm giá 50%, đến nửa đêm nay)
Trại huấn luyện phân tích dữ liệu SQL | Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ thay đổi như thế này
✔ Tại sao doanh thu của công ty chúng ta lại giảm? Bạn có thể trực tiếp phân tích bằng SQL.
✔ Bạn có thể chọn ra những khách hàng mua nhiều, mua thường xuyên từ dịch vụ của chúng ta để thực hiện phân tích phân khúc khách hàng RFM.
✔ Bằng cách phân tích phễu (funnel analysis), bạn có thể kiểm tra xem người dùng đã vào thông qua marketing và thực hiện chuyển đổi mua hàng như thế nào.
✔ Bạn có thể lấy và kiểm tra dữ liệu tỷ lệ quay lại của người dùng thông qua phân tích tỷ lệ giữ chân (retention analysis)
Xin chào, nhân dịp kỷ niệm 5 năm thành lập, Datarian đã chuẩn bị một sự kiện tri ân khách hàng.
Trại phân tích dữ liệu SQL, nơi bạn có thể học các khung phân tích dữ liệu được sử dụng nhiều nhất trong thực tế bằng SQL, nếu đăng ký ngay bây giờ, bạn có thể tham gia khóa học với mức giá ưu đãi giảm 50%.
Nếu bạn nghĩ rằng việc áp dụng vào công việc phân tích dữ liệu không còn có thể trì hoãn thêm được nữa!
Hãy đăng ký khóa học ngay bây giờ để được học hỏi trực tiếp từ các chuyên gia phân tích dữ liệu đến từ Coupang, Ridi và Job Planet.
Xem Trại Huấn luyện Phân tích Dữ liệu SQL (Đang giảm giá 50%, ~30/4)
Trại huấn luyện phân tích dữ liệu SQL | Sau khi hoàn thành khóa học gói này, bạn sẽ thay đổi như thế này
✔ Tại sao doanh thu của công ty chúng ta lại giảm? Bạn có thể trực tiếp phân tích bằng SQL.
✔ Bạn có thể chọn ra những khách hàng mua nhiều và mua thường xuyên từ dịch vụ của chúng ta để thực hiện phân tích phân khúc khách hàng RFM.
✔ Bằng cách phân tích phễu (funnel analysis), bạn có thể kiểm tra xem người dùng đã vào thông qua marketing và thực hiện chuyển đổi mua hàng như thế nào.
✔ Bạn có thể lấy và kiểm tra dữ liệu tỷ lệ quay lại của người dùng thông qua phân tích tỷ lệ giữ chân (Retention)
Tôi cần làm portfolio, nhưng có thể tìm dữ liệu người dùng thực tế ở đâu vậy ạ?
Vì trong GA4 bạn có thể trực tiếp tích lũy và phân tích dữ liệu người dùng, nên dành cho những ai đang gặp khó khăn ngay từ bước cài đặt,
Chúng tôi đã chuẩn bị một buổi hội thảo thực hành (hands-on) miễn phí để bạn có thể trực tiếp thực hiện từ 'cài đặt GA4 đến kiểm tra dữ liệu' chỉ trong 2 giờ.
✔ Có thể cài đặt GA4 mà không cần kiến thức lập trình
✔ Thiết lập môi trường thu thập dữ liệu chỉ với vài cú nhấp chuột
✔ Kiểm tra dữ liệu sau khi kết nối với Tistory
📅 19:00~21:00 Thứ Ba ngày 14/4, trực tuyến qua ZOOM
Nếu bạn có bạn bè hoặc người quen cần tham gia buổi hội thảo này, hãy chia sẻ tin tức giúp mình nhé :)
Thử thách đọc và ghi chép các cuốn sách được đề xuất về phân tích dữ liệu, #데이터넥스트레벨챌린지(데벨챌) đã trở lại với kỳ thứ 5.
Cuốn sách được đề xuất lần này là 『Cuối cùng UX đã hiện ra sau những cuộc vật lộn với dữ liệu』, giải thưởng Brunch lần thứ 12 🏆.
Cuốn sách này là bí kíp truyền đạt không tiếc lời những bí quyết làm việc theo hướng data-driven của một product designer 17 năm kinh nghiệm, những điều chỉ có người đã trực tiếp trải nghiệm thực tế tại hiện trường mới có thể chia sẻ được.
Năm 2025 chỉ còn chưa đầy 50 ngày nữa! Nếu bạn muốn trải qua một cách ý nghĩa và bổ ích, hãy cùng tham gia DevChallenge nhé 🥰
📚 Sách được đề xuất cho Devchal khóa 5
∙ 『Cuối cùng UX đã hiện ra sau những ngày vật lộn với dữ liệu』 _ Tác giả: Lee Mi-jin (Ran Ran)
✔ Chúng tôi khuyến nghị thử thách này cho những người như sau
∙ Những ai tò mò về lý do tại sao designer, người lập kế hoạch, marketer cần phải hiểu về dữ liệu∙ Những ai muốn biết phương pháp cụ thể để làm việc theo hướng dữ liệu
∙ Những ai muốn tận dụng tốt thời gian còn lại của năm 2025📌 Cách đăng ký thử thách (miễn phí, hạn chót đăng ký 23/11)
∙ https://dub.sh/5Qy11p6Nếu xung quanh bạn có đồng nghiệp, bạn bè muốn bắt đầu học phân tích dữ liệu thì hãy chia sẻ tin tức về thử thách này nhé.
Bạn đã từng cảm thấy mình chăm chỉ học về dữ liệu một mình, nhưng trong công việc thực tế vẫn có cảm giác đang dựa vào 'trực giác' để làm việc chưa? Dù đã đọc sách, nghe bài giảng và thử nghiệm trong công việc thực tế, nhưng thường có những lúc không hiểu rõ "làm việc dựa trên dữ liệu" thực sự có nghĩa là gì.
Datarian đã chuẩn bị một buổi seminar để giải quyết sự bức bối đó.
Trong buổi seminar tháng 11, chị Mijin Lee (Ranran) - Product Designer với 17 năm kinh nghiệm sẽ chia sẻ 'Phương pháp làm việc theo hướng data-driven ngay cả khi không có data analyst' mà chị đã trực tiếp trải nghiệm qua 7 startup nhỏ.Tác phẩm được đề cử Brunch Book, những trường hợp thực tế sinh động và bí quyết mà chưa thể trình bày hết trong 『Cuối cùng cũng thấy được UX sau khi vật lộn với dữ liệu』 khiến bạn tò mò, thì đừng bỏ lỡ seminar tháng 11 của Datarian "Thiết kế dựa trên dữ liệu mà không cần chuyên gia phân tích dữ liệu".
Hội thảo "Thiết kế dựa trên dữ liệu mà không cần chuyên gia phân tích dữ liệu"
Thời gian: Thứ Ba, 4 tháng 11, 7 giờ tối ~ 9 giờ tối
Địa điểm: Hội thảo trực tuyến Zoom
Diễn giả: Lee Mi-jin (Ran Ran) — Tác giả của 『Sau cùng thấy được UX sau khi vật lộn với dữ liệu』, Product Designer với 17 năm kinh nghiệm
I'm ready to translate Korean
Chúng tôi khuyến nghị seminar này cho những người như thế này
Nhà thiết kế, nhà hoạch định, nhà tiếp thị muốn làm việc dựa trên dữ liệu
Nhân viên thực tế của startup nhỏ không có chuyên gia phân tích
Tất cả những người thực hành muốn thuyết phục bằng dữ liệu chứ không phải cảm tính
Nếu bạn có đồng nghiệp, đồng đội hay người quen nào cần nội dung seminar này, hãy nhớ chia sẻ link này nhé.
![[데이터리안] 26년 10월 세미나.png.webp](https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/01m5bt7qna289kx4jchg70bbf0 "[데이터리안] 26년 10월 세미나.png.webp")