inflearn logo

AI không suy nghĩ — phương pháp luận thiết kế cộng tác với AI

Các công cụ và mô hình AI liên tục thay đổi. Thay vì ghi nhớ cách sử dụng một công cụ cụ thể hay một prompt đúng, khóa học này trình bày phương pháp luận về phán đoán, kiểm chứng và thiết kế công việc khi cộng tác với AI, giúp bạn luôn vững vàng ngay cả trong môi trường biến đổi. Bạn sẽ học qua màn hình thực tế và các ví dụ về quy trình xác định vấn đề, thiết kế bối cảnh, phê bình và kiểm chứng kết quả để đưa ra quyết định cuối cùng, thay vì chấp nhận nguyên trạng kết quả do AI tạo ra. Bạn cũng sẽ hiểu vì sao kết quả lại khác nhau ở mỗi người trong các công việc như lập trình, lập kế hoạch và thiết kế cùng AI, đồng thời xây dựng quy trình làm việc có thể tái hiện của riêng mình.

(3.0) 2 đánh giá

27 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

AI
AI
AX(Agent Experience)
AX(Agent Experience)
AI
AI
AX(Agent Experience)
AX(Agent Experience)

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Các nguyên tắc và tiêu chí đánh giá trong hợp tác với AI được áp dụng ngay cả khi công cụ thay đổi

  • Khung phê bình và kiểm chứng để tiếp nhận, chỉnh sửa hoặc loại bỏ kết quả AI

  • Quy trình làm việc cá nhân áp dụng cho việc lập trình, lên kế hoạch và thiết kế bằng AI

Ứng dụng AI (AX), AX (trải nghiệm tác nhân) khóa học xây dựng các tiêu chuẩn
Học cách sử dụng AI không phải như một công cụ tự động hóa mà
như một đối tác hỗ trợ tư duy.


AI, không sử dụng quá mức

Đừng chỉ trở thành người biết sử dụng AI tốt,
hãy trở thành người có thể kiểm soát AI.


Nếu bạn từng sử dụng nguyên xi câu trả lời của AI rồi
mãi sau mới phát hiện ra lỗi ngoài dự kiến,
và cuối cùng phải chịu trách nhiệm về kết quả đó,
bạn sẽ ngay lập tức hiểu vì sao những tiêu chí được đề cập trong khóa học này lại cần thiết.

Nếu bạn đang không thể phân biệt việc có thể giao cho AI và
những lúc con người phải trực tiếp đưa ra phán đoán,
để cả quyết định lẫn trách nhiệm đều trở nên mơ hồ,
chỉ biết để thời gian trôi qua
thì tiêu chí mà khóa học này đưa ra có thể trở thành một bước ngoặt rõ ràng.

Nếu trong quá trình học cách ứng dụng AI,
bạn mải chạy theo những công cụ và tính năng phức tạp,
để rồi tiêu chuẩn về việc khi nào nên sử dụng AI và khi nào nên dừng lại
lại càng trở nên mơ hồ,
khóa học này có thể giúp bạn gỡ bỏ gánh nặng đó.

Bây giờ hãy thử sử dụng AI
không phải như một công cụ suy nghĩ thay bạn mà là
một người đồng hành giúp sắp xếp suy nghĩ.
Quy trình công việc sẽ trở nên đơn giản hơn,
trong khi khả năng phán đoán lại có thể trở nên rõ ràng hơn.


Bạn sẽ học trong quy trình công việc khi nào và sử dụng AI như thế nào
tiêu chí kiểm chứng kết quả thay vì mù quáng tin tưởng
.


Thay vì để AI suy nghĩ thay mình,
bạn sẽ học cách sử dụng AI như một đối tác giúp sắp xếp tư duy và hỗ trợ công việc.




Khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ

Xây dựng tiêu chí sử dụng AI rõ ràng để sử dụng mà không còn lo lắng

Nếu mỗi lần sử dụng AI, bạn từng lãng phí thời gian vì những băn khoăn như
“Kết quả này có đúng không?”,
“Liệu có câu lệnh tốt hơn không?”
,
thì thông qua khóa học này, bạn sẽ có được tiêu chí đánh giá rõ ràng.

Bạn sẽ học cách tự mình đánh giá nên tham khảo AI đến đâu và cần sàng lọc điều gì,
thay vì tin tưởng hoàn toàn vào câu trả lời của AI.
Nhờ đó, dù không mù quáng tin vào AI,
bạn vẫn phát triển được năng lực chọn lọc và tận dụng những phần cần thiết.


Biến AI thành đối tác thiết thực mà không cần công cụ phức tạp

Nếu bạn đã mệt mỏi với vô số công cụ AI và cách viết prompt phức tạp,
khóa học này sẽ đưa ra một lựa chọn khác.

Thay vì bổ sung thêm công cụ,
nội dung này hướng dẫn cách xây dựng một hệ thống hỗ trợ công việc
mà không lạm dụng AI.
Bạn sẽ học được những tiêu chí thực tế để sử dụng AI không phải như một “người giải quyết mọi việc”, mà là
người đồng hành giúp sắp xếp suy nghĩ và hỗ trợ công việc.


Tự mình thiết kế quy trình làm việc tối ưu cùng AI

Bạn sẽ có tiêu chí rõ ràng để 판단 khi nào nên sử dụng AI và
khi nào không sử dụng sẽ tốt hơn
.

Bạn có thể phân biệt những lúc nhận sự hỗ trợ của AI
lại khiến công việc trở nên kém hiệu quả,
thay vì sử dụng nguyên xi câu trả lời của AI,
thông qua quy trình tối thiểu là xem xét và cải thiện
bạn có thể ổn định nâng cao chất lượng công việc.


Bạn sẽ có tiêu chuẩn để tin tưởng và sử dụng sản phẩm do AI tạo ra

Thay vì tiếp nhận một cách mù quáng thông tin do AI tạo ra,
bạn sẽ học cách đặt câu hỏi dưới góc nhìn nào,
và cần kiểm chứng dựa trên tiêu chí nào.

Thông qua đó,
bạn sẽ tối đa hóa ưu điểm và kiểm soát nhược điểm của AI,
đồng thời trong nhiều lĩnh vực như công việc, học tập và sáng tạo nội dung,
xây dựng được tiêu chuẩn để sử dụng AI một cách tự tin, không lo lắng.






✔️

Ứng dụng AI: không phải học cách tin tưởng, mà là học cách phán đoán

AI không suy nghĩ.
Không quyết định.
Không chịu trách nhiệm.
— vai trò đó vẫn thuộc về con người.

Bước 1. Xác định vấn đề (con người)

Xác định vấn đề cần giải quyết là vai trò của con người.
Trước khi sử dụng AI, hãy làm rõ vấn đề trước.

Bước 2. Nhập dữ liệu vào AI (công cụ)

AI đề xuất bản nháp và các lựa chọn.
Vai trò của AI không phải là “quyết định thay”, mà là “cung cấp nguyên liệu”.

Bước 3. Con người xem xét (phán đoán)

Con người quyết định việc chấp nhận, chỉnh sửa hay loại bỏ.
Phán đoán và trách nhiệm cuối cùng được xác định tại đây.

Những sai lầm thường mắc phải nhất khi sử dụng AI hằng ngày
Nếu không có tiêu chuẩn, AI sẽ không còn là công cụ mà trở thành kẻ thống trị


📚

Khoảnh khắc mất đi tiêu chuẩn,
AI không còn là công cụ mà trở thành kẻ thống trị.

Phần 1

Giới thiệu về kiến trúc AI tối giản

Thay vì các công cụ phức tạp và hệ thống khổng lồ,
chúng tôi đề xuất một phương thức sử dụng AI không làm lu mờ tư duy của con người.

Trong khóa học này,
chúng tôi giải thích các khái niệm cốt lõi của kiến trúc AI tối giản, tập trung vào “hiến pháp” giúp thiết lập các tiêu chuẩn sử dụng AI và
“hướng dẫn Socrates” dẫn dắt tư duy thông qua các câu hỏi,
với gánh nặng nhận thức được giảm thiểu
.



Phần 2

Góc nhìn về việc ứng dụng AI: Triết lý của sự đơn giản

Càng sử dụng AI, bạn càng nghĩ công việc sẽ trở nên dễ dàng hơn,
nhưng nếu ngược lại, mọi thứ trở nên phức tạp và mệt mỏi hơn,
thì khóa học này sẽ mang đến một góc nhìn khác.

Thay vì tăng thêm công cụ,
thông qua chiến lược giảm bớt các yếu tố không cần thiết
để tư duy của con người không bị lu mờ,
bài học này trình bày cách biến AI thành một đối tác thực sự hữu ích.


Phần 3

Tiêu chí quyết định thời điểm sử dụng AI

Chúng ta sẽ tìm hiểu cách quyết định có nên sử dụng AI hay không
dựa trên
tiêu chí đánh giá, thay vì thói quen hay bầu không khí.

Bằng cách phân biệt những lúc AI hữu ích và
những lúc tốt hơn hết là không can thiệp,
chúng tôi đưa ra tiêu chí để duy trì AI như một công cụ
có thể kiểm soát, thay vì một yếu tố cản trở tư duy.



Phần 4

Prompt phức tạp không giải quyết được vấn đề

Khi câu trả lời của AI trở nên không ổn định,
nhiều người thường làm cho prompt phức tạp hơn.
Tuy nhiên, phần lớn vấn đề
không phải do prompt chưa đầy đủ,
mà phát sinh vì câu hỏi chưa được sắp xếp rõ ràng.

Trong khóa học này,
thay vì những chỉ dẫn dài và phức tạp,
chúng ta sẽ tìm hiểu vì sao những câu hỏi
ngắn gọn và rõ ràng lại tạo ra kết quả dễ kiểm soát hơn.


Phần 5

Chiến lược kiểm chứng và sử dụng câu trả lời của AI

Chúng ta sẽ tìm hiểu cách để không phải câu trả lời của AI mà
phán đoán của con người vẫn giữ vai trò trung tâm.

Không sử dụng nguyên vẹn kết quả do AI tạo ra,
mà thay vào đó,
bạn sẽ học cách tư duy phản biện và
điều chỉnh chúng theo tiêu chuẩn của con người.



Phần 6

Thiết kế quy trình làm việc AI tùy chỉnh

Khóa học này
tập trung vào quy trình làm việc
đặt AI ở vị trí hỗ trợ tư duy của con người, thay vì ở trung tâm của tự động hóa.

Bằng cách làm rõ bằng tài liệu và quy trình rằng AI nên tham gia đến đâu
và dừng lại ở đâu,
đồng thời sử dụng AI mỗi ngày
chúng ta thiết kế một cấu trúc giúp bạn không đánh mất quyền chủ động trong phán đoán.


Phần 7

Cốt lõi để duy trì AI như một công cụ

Kết luận của khóa học này rất đơn giản.
AI không suy nghĩ,
không đưa ra quyết định và
không chịu trách nhiệm.

Vì vậy, điều quan trọng hơn cả việc biết cách sử dụng AI tốt là
hiểu rõ ranh giới mà AI không được phép vượt qua.
Trong phần này,
chúng tôi sẽ hệ thống hóa các tiêu chí để bạn có thể tự mình duy trì ranh giới đó.



Nếu bạn đang băn khoăn như vậy, khóa học này sẽ hữu ích

📌

Nhân viên văn phòng cảm thấy bối rối khi sử dụng AI

Đã thử dùng nhiều công cụ AI nhưng không biết phải áp dụng chúng vào công việc thực tế như thế nào
và luôn lo lắng khi sử dụng nguyên kết quả nên lần nào cũng tốn thời gian chỉnh sửa.

📌

Nếu bạn đang sử dụng AI nhưng không biết mình đã sử dụng đúng cách hay chưa

Bạn đã thử sử dụng nhiều công cụ AI nhưng
không chắc mình có đang tận dụng chúng đúng cách trong công việc hay không,
không thể tin tưởng kết quả do AI tạo ra
và cuối cùng vẫn phải tự tay chỉnh sửa lại,
khóa học này sẽ đưa ra những tiêu chuẩn rõ ràng.

📌

Nếu AI có vẻ đầy tiềm năng nhưng bạn vẫn bối rối không biết nên sử dụng như thế nào

Nếu bạn đồng cảm với tiềm năng của AI
nhưng chưa có tiêu chí rõ ràng về việc nên sử dụng AI theo cấu trúc nào và ở mức độ nào
nên vẫn do dự trong việc áp dụng
khóa học này sẽ đưa ra định hướng rõ ràng.




Lưu ý trước khi tham gia khóa học

Môi trường thực hành

  • Không có công cụ nào cần cài đặt đặc biệt.

  • Chỉ cần có máy tính kết nối Internet là đủ.

  • Nếu có một cuốn sổ để sắp xếp suy nghĩ và tiêu chí của bản thân thì sẽ hữu ích cho việc học.

Kiến thức nền tảng và lưu ý

  • Phù hợp với những người đã từng sử dụng công cụ AI nhưng
    không chắc chắn nên tin tưởng kết quả đến mức nào.

  • Nếu bạn lo lắng khi sử dụng nguyên 그대로 kết quả do AI tạo ra
    và luôn phải dành thời gian để kiểm chứng, chỉnh sửa, nội dung này sẽ hữu ích.

  • Dành cho những ai muốn áp dụng AI vào công việc hoặc cuộc sống hằng ngày nhưng
    đang do dự vì chưa có tiêu chí rõ ràng.

Tài liệu học tập

  • Cung cấp tài liệu liên quan đến kiến trúc AI tối giản được giải thích trong khóa học.

  • Cùng tìm hiểu các tài liệu giúp hệ thống hóa tiêu chí và tư duy trong việc ứng dụng AI.

  • Bạn có thể nhận được những hướng dẫn thực tiễn để áp dụng AI
    phù hợp với quy trình làm việc cá nhân.


📍 Hướng dẫn

Khóa học này sẽ được cập nhật lần lượt dưới dạng các video bài giảng dựa trên bản ghi màn hình chưa qua chỉnh sửa. Thay vì chỉ làm theo các tính năng của một công cụ AI cụ thể, khóa học tập trung vào phương pháp xác định vấn đề, kiểm chứng kết quả và đưa ra phán đoán cuối cùng khi cộng tác với AI, đồng thời minh họa bằng màn hình làm việc thực tế.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người sử dụng AI nhưng không có tiêu chuẩn để biết nên tin tưởng kết quả đến mức nào và chịu trách nhiệm ra sao.

  • Dành cho những người muốn biết tại sao kết quả lập trình bằng AI lại khác nhau tùy từng người và cách thiết kế sự khác biệt đó.

  • Người muốn xây dựng phương pháp hợp tác với AI bền vững thay vì chạy theo trào lưu công cụ và mô hình

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Bạn chỉ cần một chiếc PC hoặc Mac và kết nối Internet. Kinh nghiệm phát triển không bắt buộc.

  • Các công cụ AI trả phí cụ thể không phải là bắt buộc. Các ví dụ trong bài học có thể được áp dụng tùy theo sự thay đổi của công cụ.

Xin chào
Đây là wonyoungchoiseou4177

Xác minh sự nghiệp

2,030

Học viên

123

Đánh giá

4.3

Xếp hạng

3

Các khóa học

Tại startup giai đoạn đầu mà tôi từng tham gia trước đây, tôi đã không chỉ học cách viết mã, mà còn học được cấu trúc để công nghệ vận hành như một dịch vụ thực thụ.

Mặc dù đảm nhận vai trò phát triển tập trung vào Frontend, nhưng khi cần thiết, tôi cũng đã tham gia thiết kế cả Backend và luồng dữ liệu để chịu trách nhiệm cho các lộ trình cốt lõi của dịch vụ. Đặc biệt, tôi đã xây dựng và vận hành đường ống (pipeline) thu thập, tinh chế và quản lý ổn định hơn 1 triệu dữ liệu sản phẩm thời trang dựa trên cấu trúc FTP/SFTP và Web.

Thông qua kinh nghiệm này, tôi đã có được niềm tin chắc chắn rằng điều quan trọng hơn bất kỳ ngôn ngữ hay khung làm việc (framework) cụ thể nào chính là khả năng thấu hiểu luồng vận hành và cấu trúc trách nhiệm của toàn bộ hệ thống.

Hiện tại, tôi đang thiết kế các hệ thống dựa trên AI trong môi trường web, tập trung vào việc định nghĩa cấu trúc và mô hình kiểm soát trước khi thực thi. Công việc này gần với việc thiết kế các luồng chuyển đổi trạng thái và xác thực hơn là chỉ đơn thuần thêm thắt các tính năng.

Vì bắt đầu là một người không chuyên và tự học để có được ngày hôm nay, tôi hiểu rất rõ những khó khăn và hạn chế thực tế. Vì vậy, trong bài giảng của mình, thay vì phô trương kỹ thuật, tôi tập trung vào việc giải thích "tại sao lại thiết kế như thế này" và "cách đưa ra quyết định như thế nào".

Thay vì làm tăng thêm sự phức tạp,
một cấu trúc chỉ giữ lại những gì cốt lõi nhất.

Đó chính là triết lý phát triển mà tôi hướng tới.

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

24 bài giảng ∙ (36phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

2 đánh giá

3.0

2 đánh giá

  • insum20259477님의 프로필 이미지
    insum20259477

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 1.0

    1

    33% đã tham gia

    Thiếu tài liệu quá!

    • wonyoungchoiseou4177님의 프로필 이미지
      wonyoungchoiseou4177

      Đánh giá 6

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      Khóa học khác của wonyoungchoiseou4177

      Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

      Giảm 25% cho thành viên mới

      88.621 ₫

      25%

      118.161 ₫