강의

멘토링

로드맵

readable_code:: Hoàn tất thiết lập môi trường phát triển C++ từ A đến Z

Có ngôn ngữ nào khác khó thiết lập môi trường phát triển như C++ không? Mình đã thử thiết lập môi trường phát triển theo thông tin lan truyền xung quanh nhưng tại sao xây dựng một lần lại khó khăn và phức tạp đến vậy? Thông qua bài giảng này, hãy tìm hiểu cách dễ dàng thiết lập môi trường phát triển C++ mọi lúc, mọi nơi, bất kể hệ điều hành hay nền tảng!

(4.8) 19 đánh giá

582 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

Visual Studio Code
Visual Studio Code
GitHub
GitHub
Visual Studio Code
Visual Studio Code
GitHub
GitHub
Thumbnail

[HolyGround] Tôi đã tạo ra một môi trường làm việc AI cần thiết cho các nhà phát triển

Xin chào. Tôi là Yang Eun-seong, Đội trưởng Phát triển.

Nếu bạn đã nghe bài giảng của tôi trên Inflearn, bạn sẽ nhớ những tiêu chuẩn mà tôi đã liên tục nhắc đến.

Tiêu chuẩn quan trọng hơn công cụ.
Một mã nguồn tốt không chỉ là mã nguồn có thể chạy được, mà phải là mã nguồn có thể đọc được, duy trì được và có thể thay đổi được.

Khi sử dụng AI, tiêu chuẩn này càng trở nên quan trọng hơn.

AI tạo mã nguồn rất nhanh.
Viết tài liệu cũng nhanh.
Nghiên cứu cũng rất nhanh chóng.

Tuy nhiên, nếu không có tiêu chuẩn, kết quả sẽ thay đổi mỗi lần.

Phải giải thích lại cấu trúc dự án,
phong cách mã nguồn bị xáo trộn,
các yêu cầu dần bị bỏ sót,
và các tiêu chuẩn kiểm thử cũng như đánh giá không được đưa vào công việc.

Tôi cũng đã gặp phải vấn đề này một cách nghiêm trọng.
Trong một dự án có hơn 100.000 dòng mã, AI đã biến một yêu cầu nhỏ thành một thay đổi cấu trúc lớn và phớt lờ cả những quy ước (convention) sẵn có.
Tôi đã mất gần một tháng để khôi phục lại mọi thứ.

Vì vậy, tôi đã tạo ra khóa học này.

Hệ thống môi trường làm việc AI của riêng bạn được xây dựng bằng ChatGPT không phải là một bộ sưu tập các câu lệnh (prompt).

Đây là quá trình giúp AI có thể đọc và tuân thủ các tiêu chuẩn, cấu trúc dự án, quy trình làm việc, định dạng tài liệu và tiêu chí kiểm định của riêng bạn.

Khi tạo ra điều này, các nhà phát triển có thể làm được những việc sau.

  • Không phải giải thích lại cấu trúc dự án và phong cách mã hóa mỗi lần nữa

  • Xác định yêu cầu, thiết kế, đơn vị công việc, tiêu chuẩn kiểm chứng và giao việc thực hiện cho AI

  • Sắp xếp lại bối cảnh mà AI cần đọc trước khi sửa mã nguồn cũ (legacy code)

  • Tạo luồng có thể lặp lại cho việc kiểm thử, xem xét mã (code review), sắp xếp PR, ghi chú phát hành (release note) và cập nhật tài liệu.

Được sử dụng ngay cả bên ngoài lĩnh vực phát triển.

  • Viết email và thông báo bằng giọng văn của tôi

  • Tạo nghiên cứu lưu lại nguồn và tiêu chí đánh giá

  • Tạo bản thảo bài thuyết trình, tin tức dạng thẻ (card news) và nội dung theo tiêu chuẩn của riêng tôi

  • Biến các công việc lặp đi lặp lại thành một quy trình có thể thực thi lại thay vì mỗi lần đều phải yêu cầu mới.

Nếu bạn mua khóa học, chúng ta sẽ cùng xem xét nên áp dụng AI vào đâu trong dự án hoặc công việc của bạn. Đây không phải là quá trình tôi phát triển thay hay kinh doanh thay cho bạn. Thay vào đó, tôi sẽ trực tiếp phản hồi về việc nên bắt đầu xây dựng môi trường làm việc từ nghiệp vụ nào, để tránh việc chọn sai điểm áp dụng đầu tiên dẫn đến kết quả không rõ ràng.

Cấu hình hiện tại như sau.

  • Khóa học cơ bản: 499,000 won

  • Khóa học cơ bản + Thiết lập môi trường làm việc AI mà Đội trưởng phát triển thực tế đang sử dụng + Quyền tham gia nhận phản hồi áp dụng 1:1: 999,000 VNĐ

Chương trình sẽ được mở với điều kiện ra mắt cho đến hết ngày 22 tháng 6, sau đó sẽ chuyển sang giá thông thường.

Xem chi tiết

Nếu liên kết không mở được, vui lòng sao chép địa chỉ bên dưới.
https://holyground.world/ko/garden/captaindev/seed/ai-workspace-system-with-chatgpt?utm_source=inflearn&utm_medium=email&utm_campaign=ai-workspace-system

Cảm ơn bạn.

Trân trọng, Yang Eun-seong
Đội trưởng phát triển

Bình luận

Miễn phí