HolyGround

Hội thảo trực tuyến miễn phí · 2026.08

Bắt đầu lúc 8 giờ tối thứ Tư, ngày 5 tháng 8 · Công khai miễn phí trên YouTube

Làm chủ Trí tuệ nhân tạo

Xin chào, tôi là Trưởng nhóm phát triển Yang Eun-seong. Đây là tin tức dành cho những bạn đã tham gia khóa học Môi trường phát triển C++ và Modern CMake.

Có lẽ bạn đã từng trải qua việc dù có CLAUDE.md nhưng nó vẫn bị phớt lờ trong quá trình làm việc dài. Những quyết định đã thống nhất trước đó biến mất, và những điều đã cấm lại được thực hiện lại.

Việc lưu lại các thiết lập build thành tệp tin là để con người không phải ghi nhớ và điều chỉnh thủ công mỗi lần. Nguyên tắc đặt ra tiêu chuẩn cho AI cũng tương tự như vậy, nhưng tiêu chuẩn để có thể duy trì lâu dài không nằm ở tên tệp mà được quyết định bởi nội dung.

Nguyên lý

Việc không giảm bớt được khối lượng công việc không phải là vấn đề về năng lực

Có năm điều trùng lặp.

·  Mọi thứ sẽ biến mất khi cuộc hội thoại kết thúc·  Phần đầu sẽ bị cắt bớt nếu quá dài·  Phí được tính theo số lượng ký tự·  Nếu không biết, nó sẽ tự lấp đầy mà không hỏi·  Càng sửa thì càng bị phân tán

Tôi lấy vai trò · tiêu chuẩn · quy trình · kiểm chứng làm nguyên tắc. Với mỗi nguyên tắc, tôi sẽ đề cập cùng với những trường hợp thất bại của chính mình.

Thực hành trực tiếp

Thực hiện cùng một yêu cầu hai lần

Một lần bằng tay không, và một lần áp dụng các nguyên tắc đã được viết thành văn bản. Tôi chạy thử trên cả Claude Code và cửa sổ chat miễn phí. Dù cách đọc của mỗi công cụ có thể khác nhau, nhưng tầng nguyên tắc là giống nhau.

Trí tuệ nhân tạo không học tập.
Nó chỉ tạo ra những thứ để đọc mà thôi.

Tham gia

·  YouTube — Không cần đăng ký, không giới hạn số người. Đến 9 giờ 48 phút tối·  Zoom — Giới hạn 100 người, cần điền đơn đăng ký. Phần hỏi đáp sẽ tiếp tục đến 10 giờ tối sau khi kết thúc phát sóng trên YouTube

Gửi bản tóm tắt nội dung cho tất cả những người trả lời khảo sát trong quá trình livestream. Bạn có thể tham gia mà không cần mua bất cứ thứ gì.

Đăng ký Zoom — Giới hạn 100 người Xem trên YouTube

Những ai muốn đặt câu hỏi vui lòng vào Zoom. Nếu chỉ muốn xem, bạn có thể vào thẳng YouTube.

Đây là phòng chat mở do tôi điều hành. Các câu hỏi sẽ được tiếp nhận tại đây.
https://open.kakao.com/o/g0jagPof

Trân trọng, Yang Eun-seong
Trưởng nhóm phát triển
HolyGround

HolyGround · Live trực tuyến có phí

8/5 Live · Làm chủ AI

90 phút xác định phạm vi giao phó cho AI thông qua một công việc thực tế. Sau khi phân chia phần con người quyết định và phần trí tuệ nhân tạo thực hiện, chúng ta sẽ cùng theo dõi quá trình công việc từ lúc bắt đầu cho đến khi ra kết quả.

• Thứ Tư, ngày 5 tháng 8 năm 2026

• 8시~9시 30분 저녁 KST

• Trực tuyến qua Zoom

• 30 chỗ có phí

• Cung cấp bản ghi hình cho người mua

Giao cho trí tuệ nhân tạo làm, nhưng cuối cùng tôi lại phải làm lại từ đầu.

Tôi đã giao toàn bộ một công việc cho nó. Kết quả trông có vẻ ổn nhưng thực chất lại khác với hướng tôi mong muốn. Tôi giải thích những điểm sai và yêu cầu làm lại. Sau vài lần sửa đổi, tôi lại quay về với kết luận rằng thà tự mình làm cho nhanh.

Việc cài đặt các công cụ cũng dẫn đến tình trạng tương tự. Không phải là không có việc để giao. Vấn đề là ranh giới giữa việc gì do tôi quyết định và từ thời điểm nào sẽ để trí tuệ nhân tạo thực hiện vẫn chưa được xác định rõ ràng.

Giao hết toàn bộ công việc hay tự mình làm hết thảy đều không phải là đáp án.

Con người quyết định mục đích và tiêu chuẩn đánh giá kết quả. Trí tuệ nhân tạo thực hiện công việc trong phạm vi tiêu chuẩn đó. Ủy thác không phải là từ bỏ quyền phán quyết, mà là việc phân chia giữa phán quyết và thực thi.

Con người đưa ra quyết định. Trí tuệ nhân tạo thực hiện.

Chương trình sẽ diễn ra trong 90 phút như sau

1. Nguyên lý 30 phút — Phân chia giữa những việc con người cần quyết định và những việc giao cho trí tuệ nhân tạo thực hiện để tạo ra kết quả mong muốn.

2. Thực hành 40 phút — Trình diễn bắt đầu một công việc thực tế bằng Claude Code hoặc Codex cho đến khi tạo ra kết quả.

3. Hỏi đáp công khai 20 phút — Giải đáp các câu hỏi phát sinh khi xem trình diễn và những điểm khó xác định ranh giới trong công việc của mỗi người.

Sau buổi live, bạn cần nắm giữ được tiêu chuẩn chọn việc để bàn giao, tiêu chuẩn nhận diện những điểm phát sinh việc phải làm lại, và định hướng để bắt đầu công việc tiếp theo.

Tôi sẽ cho bạn thấy cách tôi đang áp dụng trong công việc kinh doanh hiện tại.

Từ tháng 6 năm 2023, tôi đã một mình vận hành Holyground và thực hiện các công việc giáo dục, phát triển, marketing, vận hành và xây dựng trang web cùng với trí tuệ nhân tạo.

Đây không phải là một buổi trình diễn giới thiệu tính năng mới, mà tôi sẽ cho các bạn thấy trong công việc thực tế, tôi quyết định điều gì và giao phó điều gì cho trí tuệ nhân tạo. Tôi sẽ bắt đầu một công việc thực tế và thực hiện cho đến khi có kết quả đầu ra.

Nội dung có trong buổi live này

• 8/5 Live — Nguyên lý 30 phút, trình diễn công việc thực tế 40 phút, Q&A công khai 20 phút

• Bài giảng làm chủ AI — Phán đoán những gì bản thân nên quyết định và những gì nên giao cho AI

• Cách sử dụng công cụ làm việc AI với Claude Code/Codex — Từ cài đặt đến sử dụng thực tế

• Bản ghi hình cho người mua — Xem khi không thể tham dự vào ngày diễn ra hoặc khi muốn kiểm tra lại

Sản phẩm này bao gồm bốn nội dung trên. Ground OS của "Daseurigi" và Production Playground for C++ của "Readable" sẽ được bao gồm, nhưng các bài giảng còn lại và các buổi live của mỗi khóa học sẽ không được bao gồm.

Bạn có thể xem các nguyên lý chung của cả hai khóa học trước, sau đó chọn khóa học phù hợp với công việc của mình.

Làm chủ Trí tuệ nhân tạo

Tạo ra một hệ điều hành nơi AI có thể đọc và làm việc theo thông tin, nguyên tắc, giọng điệu và cách thức làm việc của bạn trong các lĩnh vực ngoài lập trình như lập kế hoạch, marketing, tư vấn và thiết kế. Bao gồm 11 bài giảng, 4 buổi livestream và Ground OS dành riêng cho khóa học.

Lập trình dễ đọc (Readable Programming)

Trong phát triển C++ cho robot, chúng tôi tạo ra một hệ thống phát triển nơi con người và AI cùng đọc các tiêu chuẩn mã hóa giống nhau và quá trình build sẽ kiểm tra các tiêu chuẩn đó. Khóa học bao gồm 22 bài giảng, 10 buổi livestream và Production Playground for C++ dành riêng cho khóa học.

Khi mua buổi live này, bạn sẽ nhận được hai bài giảng dùng chung cho cả hai khóa học. Sau này, dù bạn mua khóa học nào đi nữa, giá của hai bài giảng đã sở hữu sẽ được trừ vào giá khóa học. Bạn sẽ không phải thanh toán hai lần cho cùng một bài giảng, và có thể tiếp tục chọn khóa học phù hợp với công việc của mình sau khi đã xem qua phương pháp thực tế.

Phù hợp với những người sau đây

• Những người đã thử dùng AI nhưng không biết nên yêu cầu làm gì và làm đến mức độ nào

• Những người nhận được kết quả không rõ ràng nên cuối cùng vẫn phải tự mình làm lại

• Những người đã cài đặt Claude Code hoặc Codex nhưng chưa thể kết nối vào công việc thực tế

• Những người muốn xác nhận phương thức thực tế trước khi chọn khóa học phù hợp với công việc của mình trong số hai khóa học.

Phạm vi nội dung trong 90 phút

• Đây là buổi để xác nhận nguyên lý, phương hướng và cách thực thi thực tế của việc ủy quyền.

• Trong vòng 90 phút, chúng tôi không tạo ra toàn bộ hệ điều hành công việc AI hay hệ thống phát triển C++.

• Khi 30 ghế trả phí được lấp đầy, việc bán vé trực tiếp sẽ kết thúc.

Điều kiện cần xác nhận khi đăng ký ngay bây giờ

Giá hiện tại là 68,600 won. Đây là tổng giá hiện tại của hai bài giảng được cung cấp cùng nhau, bao gồm cả quyền tham gia trực tiếp và bản ghi hình dành cho người mua.

Nếu bạn đã sở hữu một trong hai bài giảng, giá của bài giảng đó sẽ được trừ ra. Chương trình Early Bird cho cả hai bài giảng sẽ kết thúc vào lúc 12 giờ đêm ngày 5 tháng 8, sau đó giá sẽ thay đổi thành 98,000 won.

Mua riêng gói Live giới hạn 30 chỗ có phí, và sẽ ngừng bán khi đủ 30 chỗ. Link tham gia Zoom sẽ được gửi cho người đăng ký và sẽ được thông báo lại một lần nữa vào ngày trước khi diễn ra buổi Live.

Nếu bạn đang phải tự tay làm lại những việc đã giao cho AI, lần này hãy thử xác định lại ranh giới xem sao.

Nếu bạn đã quyết định xác định phần nào con người sẽ quyết định và phần nào sẽ giao cho trí tuệ nhân tạo trong công việc thực tế, vui lòng kiểm tra số ghế cuối cùng và các điều kiện trên trang sản phẩm rồi đăng ký nhé.

Kiểm tra điều kiện cuối cùng và đăng ký Live ngày 5/8

Đây là phòng chat mở do tôi điều hành. Nếu bạn có thắc mắc, hãy tham gia và đặt câu hỏi nhé.

https://open.kakao.com/o/g0jagPof

HolyGround · Khóa học hệ thống phát triển C++ cho Robotics

Lập trình dễ đọc (Readable Programming)

Hệ thống phát triển C++ không lặp lại các đánh giá cùng một phong cách. Đưa các tiêu chuẩn từ trong đầu con người vào kho lưu trữ và làm cho quá trình build tuân thủ các tiêu chuẩn đó.

Trong các buổi review, những vấn đề về phong cách tương tự lại đang tiếp tục bị chỉ trích.

Cách đặt tên khác với quy tắc của nhóm. Ném lỗi dưới dạng ngoại lệ. Lấy các header đã thống nhất không sử dụng. Người đánh giá giải thích lý do và sửa mã. Khi thay đổi nhân sự hoặc trí tuệ nhân tạo tạo ra mã mới, những lời góp ý tương tự lại bắt đầu lặp lại.

Khi số lượng tệp tin còn ít, bạn có thể dựa vào trí nhớ để duy trì. Nhưng khi dự án lớn dần, cả người mới đến, chính bạn của sáu tháng trước, hay thậm chí là trí tuệ nhân tạo đều không thể truy cập vào những ký ức đó được nữa.

Vấn đề không phải là do thiếu kỹ năng C++. Đó là bởi vì các tiêu chuẩn cần tuân thủ chỉ nằm trong đầu của con người.

Nếu tiêu chuẩn thực sự hoạt động trong quá trình phát triển, điểm xuất phát sẽ thay đổi.

• Dành việc đánh giá (review) cho phần thiết kế. Thay vì lặp đi lặp lại việc chỉ trích các quy tắc cấm và định dạng, chúng ta xem xét cấu trúc và những lựa chọn mà con người cần thực hiện.

• Đưa mã nguồn AI vào trong nhóm. Con người và AI cùng tạo ra mã nguồn dựa trên cùng một tài liệu và tiêu chuẩn build.

• Bắt đầu từ các vấn đề của sản phẩm. Đi sâu vào các tính năng của sản phẩm dựa trên nền tảng của đơn vị, thời gian, thiết lập, nhật ký, bộ nhớ và đa luồng (multi-threading).

Kết nối tiêu chuẩn mã hóa và cổng chất lượng (quality gate) vào cùng một kho lưu trữ

Con người và trí tuệ nhân tạo cùng đọc một tiêu chuẩn, và các quy tắc có thể đánh giá lặp đi lặp lại sẽ do bản build kiểm tra.

1. Định dạng đúng chuẩn. Việc định dạng và phân tích tĩnh sẽ kiểm tra trước các quy tắc mà con người thường xuyên phải nhắc nhở.

2. Kiểm tra hoạt động. Các bài kiểm tra được chạy và nếu độ bao phủ (coverage) không đạt tiêu chuẩn, quá trình build sẽ dừng lại.

3. Lưu lại căn cứ. Tài liệu API được tạo ra từ mã nguồn để đảm bảo phần triển khai và phần giải thích không bị sai lệch với nhau.

Tôi đã đúc kết những vấn đề lặp đi lặp lại tại hiện trường vào trong hệ thống phát triển.

Tôi đã làm việc với tư cách là kiến trúc sư phần mềm robot trong 9 năm. Tại StradVision, tôi đã xây dựng Visual SLAM từ con số không, áp dụng mã nguồn dễ đọc và các tiêu chuẩn công nghiệp vào quá trình phát triển, giúp rút ngắn thời gian phát triển tính năng từ 2 tháng xuống còn 2 tuần.

Tại Robotis, do hiệu suất của ROS không đủ đáp ứng cho dự án robot giao hàng thương mại, chúng tôi đã xây dựng lại từ đầu một khung làm việc cốt lõi (core framework) tập trung vào đa luồng (multi-threading) bằng C++.

Giờ đây, tôi sử dụng hàng ngày hệ thống phát triển C++ kết nối những quyết định rút ra từ kinh nghiệm này với tài liệu, khung dự án (project skeleton), cổng chất lượng (quality gate), cấu trúc thử nghiệm và lớp nền tảng.

Lưu lại các tiêu chuẩn dưới dạng tài liệu và thiết lập để quá trình build tự động kiểm tra các quy tắc có thể đánh giá lặp đi lặp lại.

Những gì có trong khóa học

22 bài giảng

Bao gồm 16 bài về nguyên tắc C++, môi trường, build, chất lượng, kiểm thử, lớp nền tảng và 6 bài về ủy thác AI, tài liệu, kỹ năng, kết nối công cụ.

10 buổi live và bản ghi hình

Sau khi giải thích nguyên lý, tôi sẽ trình bày quá trình hoạt động trong hệ thống thực tế. Ngay cả khi không thể tham dự, video ghi hình vẫn sẽ được cung cấp cho người mua.

Production Playground for C++

Đây là chương trình kết nối tài liệu chuẩn, môi trường phát triển, cổng xây dựng và chất lượng, cùng với các lớp kiểm thử và nền tảng. Chỉ cung cấp cho người mua khóa học.

Phù hợp với những người sau đây

• Những người đang phát triển dự án C++ về robot và lái xe tự hành

• Những người chỉnh sửa lại mã C++ do AI tạo ra sao cho phù hợp với quy tắc của nhóm

• Những người đang dẫn dắt một codebase ngày càng lớn một mình hoặc trong một nhóm nhỏ

• Những người muốn tạo ra một hệ thống phát triển có thể tái hiện được cả môi trường lẫn tiêu chuẩn chất lượng

Phạm vi và điều kiện sử dụng

• Đây không phải là khóa học nhập môn ngôn ngữ C++. Bạn phải có khả năng đọc và viết C++.

• Chương trình này không phải là đáp án để sao chép y hệt dự án của tôi. Bạn cần phải đánh giá và chuyển đổi sao cho phù hợp với cơ sở mã (codebase) của riêng mình.

• Có thể sử dụng cho các dự án thương mại cá nhân hoặc freelance, nhưng không được phép tái phân phối hoặc công khai. Việc sử dụng cho pháp nhân cần có thỏa thuận riêng.

• Chi phí tài khoản Claude Code hoặc Codex được tính riêng.

Các điều kiện cần kiểm tra khi mua ngay bây giờ

Giá khóa học hiện tại là 1.202.800 won. Đây là tổng của 16 bài giảng C++ với mức giá bằng 50% giá gốc và 6 bài giảng trí tuệ nhân tạo với mức giá hiện tại thấp hơn 30% so với giá gốc. Tổng giá gốc là 2.228.000 won.

Giá khóa học sẽ thay đổi thành 1,232,200 won từ ngày 6 tháng 8. Khi đủ 30 người mua sớm hoặc đến ngày 8 tháng 10, chương trình Early Bird toàn phần cũng sẽ kết thúc.

Sinh viên có thể được giảm thêm 200.000 VNW so với mức giá hiện tại và mua với giá 1.002.800 KRW. Hình thức giảm giá cho sinh viên là chuyển khoản ngân hàng, sau đó gửi thẻ sinh viên đến yes@holyground.world để được xác nhận.

Nếu bạn đã có sẵn bài giảng nào đó, giá của bài giảng đó sẽ được trừ vào giá của khóa học.

Khi mua, các bài giảng bao gồm trong khóa học sẽ được sở hữu trọn đời và tiếp tục nhận các bản cập nhật. Các bài giảng và buổi live được thêm mới sau khi mua sẽ được tính riêng.

Thay vì cứ tiếp tục đánh giá những vấn đề cùng một phong cách, nếu bạn muốn làm cho các tiêu chuẩn thực sự hoạt động hiệu quả thì

Nếu bạn đã quyết định chuyển đổi tiêu chuẩn và môi trường phát triển của codebase C++ hiện tại sang hệ thống thực tế, vui lòng kiểm tra các điều kiện cuối cùng trên trang sản phẩm và tiến hành mua hàng.

Kiểm tra điều kiện cuối cùng của Readable Programming và mua hàng

Đây là phòng chat mở do tôi điều hành. Nếu bạn có thắc mắc, hãy tham gia và đặt câu hỏi nhé.

https://open.kakao.com/o/g0jagPof

HolyGround · Khóa học hệ thống công việc AI

Điều khiển Trí tuệ nhân tạo

Để phương thức của bạn không biến mất ngay cả khi mở cuộc trò chuyện mới. Làm cho trí tuệ nhân tạo đọc thông tin, nguyên tắc, giọng điệu và cách thức làm việc của bạn bất cứ khi nào cần thiết.

Một câu trả lời hay thì vẫn còn đó, nhưng cách làm việc hiệu quả thì không còn lưu lại nữa

Hôm qua trí tuệ nhân tạo đã đưa ra kết quả khá tốt. Hôm nay mở một cuộc hội thoại mới, mọi thứ lại bắt đầu từ đầu. Tôi lại phải giải thích mình là ai, đang làm việc gì, sử dụng giọng điệu nào và cần phải tuân thủ những gì.

Trong cuộc hội thoại tiếp theo, việc tương tự lại lặp lại. Những ghi chép về việc chỉnh sửa kết quả thì ngày càng nhiều, nhưng thực tế cách tôi đánh giá và tiến hành công việc lại không được lưu lại ở bất cứ đâu.

Vấn đề không nằm ở độ dài của câu lệnh (prompt). Mà là trí tuệ nhân tạo không có tiêu chuẩn để tìm đọc khi bắt đầu công việc.

Điều bạn nhận được không chỉ là vài câu trả lời, mà là cách công việc của bạn được tích lũy lại.

• Giảm thiểu việc giải thích lặp đi lặp lại. Thay vì mỗi lần đều phải đính kèm phần giới thiệu bản thân và bối cảnh, hãy để trí tuệ nhân tạo tự tìm và đọc các tiêu chuẩn cần thiết.

• Quyền quyết định nằm trong tay tôi. Tôi phân chia việc gì cần quyết định và việc gì cần giao phó.

• Càng làm việc, các tiêu chuẩn càng được tích lũy. Thay vì chỉ là một câu lệnh dùng một lần, những thông tin, nguyên tắc và phương thức làm việc của tôi sẽ được lưu lại để tái sử dụng cho các công việc tiếp theo.

Để tạo ra sự thay đổi đó, tôi thiết lập năm tiêu chí để đọc.

1. Thông tin — Tôi là ai và tôi làm công việc gì

2. Nguyên tắc — Điều gì cần tuân thủ và điều gì không nên làm

3. Giọng điệu — Kết quả công việc của tôi nên được đọc bằng giọng văn như thế nào

4. Cách thức làm việc — Hoàn thành công việc theo trình tự và tiêu chuẩn nào

5. Tài liệu — Căn cứ cần thiết cho việc phán đoán và thực thi nằm ở đâu

Khi năm yếu tố này được thiết lập, các công cụ hỗ trợ AI như Claude Code hay Codex có thể đọc được cùng một tiêu chuẩn đó. Ngay cả khi công cụ thay đổi, bạn cũng không cần phải xây dựng lại cách thức làm việc của mình.

Đây không phải là cấu trúc được tạo ra chỉ để giải thích, mà là cấu trúc đang vận hành doanh nghiệp hiện tại.

Tôi đã một mình vận hành Holy Ground từ tháng 6 năm 2023 và đang sử dụng trí tuệ nhân tạo vào các công việc giáo dục, phát triển, marketing, vận hành và xây dựng trang web. Trang này cũng như thiết kế của sản phẩm lần này đều được tạo ra trong cùng một cấu trúc công việc đó.

Đây không phải là mẹo để tạo ra một cuộc hội thoại tốt, mà là phương pháp tôi sử dụng hàng ngày để duy trì nhiều loại công việc khác nhau theo cùng một tiêu chuẩn.

Con người đưa ra quyết định. Trí tuệ nhân tạo đọc và thực hiện quyết định đó.

Có gì trong khóa học này

11 bài giảng

Từ việc phán đoán ủy quyền đến các công cụ làm việc AI, tài liệu, kỹ năng, cấu trúc vận hành, kết nối công cụ bên ngoài, cho đến nghiên cứu · phân tích · thiết kế, khóa học sẽ tiếp nối theo trình tự khuyến nghị để bạn tự xây dựng hệ thống công việc cho riêng mình.

4 buổi trực tiếp và bản ghi hình

Từ ngày 5 tháng 8, vào mỗi thứ Tư hàng tuần, các nguyên lý và thực hành thực tế sẽ được xác nhận qua màn hình. Ngay cả khi không thể tham dự, video ghi hình vẫn sẽ được lưu lại cho người mua.

Chương trình Ground OS

Đây là khung sườn quy định nơi đặt thông tin và nguyên tắc, cách lưu lại phương thức làm việc, và trí tuệ nhân tạo sẽ bắt đầu đọc từ đâu. Chỉ cung cấp cho người mua khóa học.

Dành cho những người như thế này

• Người dùng AI hàng ngày nhưng luôn phải giải thích lại từ đầu mỗi khi bắt đầu cuộc trò chuyện mới

• Những người đã có chuyên môn tốt trong các lĩnh vực như lập hoạch, marketing, tư vấn, thiết kế, phát triển, v.v.

• Những người muốn để lại tiêu chuẩn đánh giá của riêng mình thay vì phải sửa đổi kết quả mọi lúc.

• Những người muốn sử dụng các công cụ hỗ trợ AI như Claude Code hay Codex vào công việc thực tế

Không phù hợp với những kỳ vọng như thế này

• Trường hợp bạn muốn một sản phẩm tự động hóa mà chỉ cần cài đặt là sẽ cho ra kết quả giống hệt như người khác

• Trường hợp không có ý định tự mình điền thông tin và tiêu chuẩn phán đoán của bản thân

• Trường hợp chỉ thu thập các bài giảng mà không xây dựng cấu trúc công việc thực tế

Chương trình bao gồm cấu trúc chứ không bao gồm nội dung kinh doanh của tôi. Bạn phải tự điền vào những kinh nghiệm và nguyên tắc của riêng mình thì nó mới trở thành hệ thống của bạn. Chi phí tài khoản Claude Code hoặc Codex cũng được tính riêng.

Các điều kiện cần kiểm tra khi mua ngay bây giờ

Giá khóa học hiện tại là 692,300 won. Đây là tổng giá hiện tại của 11 bài giảng, và là mức giá Early Bird thấp hơn 30% so với giá gốc 989,000 won.

Giá khóa học sẽ thay đổi thành 721,700 won từ ngày 8 tháng 8. Khi đủ 30 người mua sớm hoặc đến ngày 26 tháng 8, chương trình Early Bird toàn phần cũng sẽ kết thúc.

Học sinh có thể được giảm thêm 200,000 KRW so với giá hiện tại và mua với giá 492,300 KRW. Hình thức giảm giá cho học sinh là chuyển khoản ngân hàng, sau đó gửi thẻ học sinh đến yes@holyground.world để được xác nhận.

Nếu bạn đã có sẵn bài giảng nào đó, giá của bài giảng đó sẽ được trừ vào giá của khóa học.

Khi mua, bạn sẽ sở hữu vĩnh viễn các bài giảng có trong khóa học và tiếp tục nhận được các bản cập nhật. Các bài giảng và buổi livestream mới được thêm vào sau khi mua sẽ được tính riêng.

Nếu bạn không muốn bắt đầu cuộc trò chuyện tiếp theo từ đầu

Nếu bạn đã quyết định để trí tuệ nhân tạo đọc thông tin, nguyên tắc, giọng điệu và cách thức làm việc của mình, vui lòng kiểm tra các điều kiện cuối cùng trên trang sản phẩm và tiến hành mua hàng.

Kiểm tra các điều kiện cuối cùng để kiểm soát AI và mua hàng

Đây là phòng chat mở do tôi điều hành. Nếu bạn có thắc mắc, vui lòng tham gia và đặt câu hỏi nhé.

https://open.kakao.com/o/g0jagPof

Xin chào. Tôi là Yang Eun-seong, Đội trưởng Phát triển.

Nếu bạn đã nghe bài giảng của tôi trên Inflearn, bạn sẽ nhớ những tiêu chuẩn mà tôi đã liên tục nhắc đến.

Tiêu chuẩn quan trọng hơn công cụ.
Một mã nguồn tốt không chỉ là mã nguồn có thể chạy được, mà phải là mã nguồn có thể đọc được, duy trì được và có thể thay đổi được.

Khi sử dụng AI, tiêu chuẩn này càng trở nên quan trọng hơn.

AI tạo mã nguồn rất nhanh.
Viết tài liệu cũng nhanh.
Nghiên cứu cũng rất nhanh chóng.

Tuy nhiên, nếu không có tiêu chuẩn, kết quả sẽ thay đổi mỗi lần.

Phải giải thích lại cấu trúc dự án,
phong cách mã nguồn bị xáo trộn,
các yêu cầu dần bị bỏ sót,
và các tiêu chuẩn kiểm thử cũng như đánh giá không được đưa vào công việc.

Tôi cũng đã gặp phải vấn đề này một cách nghiêm trọng.
Trong một dự án có hơn 100.000 dòng mã, AI đã biến một yêu cầu nhỏ thành một thay đổi cấu trúc lớn và phớt lờ cả những quy ước (convention) sẵn có.
Tôi đã mất gần một tháng để khôi phục lại mọi thứ.

Vì vậy, tôi đã tạo ra khóa học này.

Hệ thống môi trường làm việc AI của riêng bạn được xây dựng bằng ChatGPT không phải là một bộ sưu tập các câu lệnh (prompt).

Đây là quá trình giúp AI có thể đọc và tuân thủ các tiêu chuẩn, cấu trúc dự án, quy trình làm việc, định dạng tài liệu và tiêu chí kiểm định của riêng bạn.

Khi tạo ra điều này, các nhà phát triển có thể làm được những việc sau.

• Không phải giải thích lại cấu trúc dự án và phong cách mã hóa mỗi lần nữa

• Xác định yêu cầu, thiết kế, đơn vị công việc, tiêu chuẩn kiểm chứng và giao việc thực hiện cho AI

• Sắp xếp lại bối cảnh mà AI cần đọc trước khi sửa mã nguồn cũ (legacy code)

• Tạo luồng có thể lặp lại cho việc kiểm thử, xem xét mã (code review), sắp xếp PR, ghi chú phát hành (release note) và cập nhật tài liệu.

Được sử dụng ngay cả bên ngoài lĩnh vực phát triển.

• Viết email và thông báo bằng giọng văn của tôi

• Tạo nghiên cứu lưu lại nguồn và tiêu chí đánh giá

• Tạo bản thảo bài thuyết trình, tin tức dạng thẻ (card news) và nội dung theo tiêu chuẩn của riêng tôi

• Biến các công việc lặp đi lặp lại thành một quy trình có thể thực thi lại thay vì mỗi lần đều phải yêu cầu mới.

Nếu bạn mua khóa học, chúng ta sẽ cùng xem xét nên áp dụng AI vào đâu trong dự án hoặc công việc của bạn. Đây không phải là quá trình tôi phát triển thay hay kinh doanh thay cho bạn. Thay vào đó, tôi sẽ trực tiếp phản hồi về việc nên bắt đầu xây dựng môi trường làm việc từ nghiệp vụ nào, để tránh việc chọn sai điểm áp dụng đầu tiên dẫn đến kết quả không rõ ràng.

Cấu hình hiện tại như sau.

• Khóa học cơ bản: 499,000 won

• Khóa học cơ bản + Thiết lập môi trường làm việc AI mà Đội trưởng phát triển thực tế đang sử dụng + Quyền tham gia nhận phản hồi áp dụng 1:1: 999,000 VNĐ

Chương trình sẽ được mở với điều kiện ra mắt cho đến hết ngày 22 tháng 6, sau đó sẽ chuyển sang giá thông thường.

Xem chi tiết

Nếu liên kết không mở được, vui lòng sao chép địa chỉ bên dưới.
https://holyground.world/ko/garden/captaindev/seed/ai-workspace-system-with-chatgpt?utm_source=inflearn&utm_medium=email&utm_campaign=ai-workspace-system

Cảm ơn bạn.

Trân trọng, Yang Eun-seong
Đội trưởng phát triển

Đây là quá trình thiết lập môi trường làm việc cho AI, tương tự như việc thiết lập môi trường phát triển.

Cấu trúc dự án, thiết lập bản dựng (build), quy ước mã nguồn (coding convention) và phương pháp kiểm thử phải được thiết lập thì việc phát triển mới có thể vận hành ổn định.

AI cũng tương tự như vậy.

Tôi đã giao việc viết mã cho AI nhưng nó lại bỏ lỡ cấu trúc dự án,
giao việc viết lách nhưng nó không đúng tông giọng của tôi,
và giao việc nghiên cứu nhưng các tiêu chí đánh giá lại bị thiếu sót, những việc này cứ lặp đi lặp lại.

Vì vậy, khóa học được tạo ra chính là Hệ thống môi trường làm việc AI của riêng tôi được xây dựng bằng ChatGPT.

Khóa học này không phải là một bài giảng chỉ hướng dẫn vài câu lệnh AI Prompt.

Đây là quá trình trực tiếp tạo ra môi trường làm việc nơi AI có thể hoạt động theo cách của riêng bạn bằng cách sắp xếp các tiêu chuẩn công việc, quy trình lặp lại, cấu trúc tài liệu, tiêu chuẩn kiểm duyệt và bối cảnh công việc mà AI cần tham khảo.

Nội dung được đề cập trong khóa học

• Viết lách theo tiêu chuẩn của tôi

• Phân tích theo tiêu chuẩn của tôi

• Nghiên cứu bằng cách thiết lập tiêu chuẩn

• Tạo tài liệu thuyết trình và tài liệu hình ảnh

• Tạo các công cụ nhỏ cần thiết bằng AI

• Biến các công việc lặp đi lặp lại thành một quy trình có thể tái sử dụng

• Thiết lập tiêu chuẩn để AI kiểm tra trước và sau khi làm việc

Những gì còn lại sau khi kết thúc

• Cấu trúc để không phải giải thích lại từ đầu cho AI mỗi lần sử dụng

• Kết quả gần với giọng văn và tiêu chuẩn của tôi

• Cách vận hành việc viết lách, phân tích, nghiên cứu, tạo tài liệu và hỗ trợ phát triển trong cùng một môi trường

• Tiêu chuẩn và quy trình của riêng tôi có thể tái sử dụng ngay cả khi công cụ thay đổi

Ưu đãi ra mắt Early Bird

Mở đăng ký với mức giá Early Bird cho đến hết ngày 22 tháng 6.

Chỉ mua khóa học: 499,000đ
Giá gốc 699,000đ

Gói đề xuất: 999,000 VNĐ
Toàn bộ khóa học + Thiết lập môi trường làm việc AI thực tế của Đội trưởng Phát triển + Phản hồi áp dụng 1:1

Gói đề xuất bao gồm miễn phí phản hồi áp dụng 1:1 trị giá 999.000 won.
Đây là hình thức cùng với Trưởng nhóm Phát triển thiết lập một quy trình làm việc của riêng bạn, và giới hạn 20 suất theo thứ tự đăng ký.

Sau ngày 22 tháng 6, giá sẽ được chuyển về mức giá bình thường.

Nếu bạn đã thử sử dụng AI nhưng vẫn chưa cảm thấy nó thực sự gắn kết chặt chẽ với công việc của mình, thì khóa học này chính là bước tiếp theo dành cho bạn.

Xem chi tiết

Xin chào, tôi là Daejangnyang Eun-seong.

"Trong thực tế, lập trình C++ như thế nào?"
"Ngoài dự án đồ chơi, sản phẩm thực tế được làm ra sao?"

Tôi đã nhận được nhiều câu hỏi như vậy nên đã tổ chức hội thảo.
Công khai phần đầu.

Video hội thảo (công khai phần đầu)

Thành thật mà nói, lúc đầu tôi cũng không biết.

Làm theo cách học ở trường thì gặp nhiều vấn đề.
Ném exception thì hệ thống chết.
Cấp phát bộ nhớ thì realtime bị phá vỡ.
Tạo thread thì xảy ra race condition.

Tôi đã trải qua nhiều thử thách khi làm sản phẩm thương mại hóa tại các công ty robot và xe tự hành.
Tôi đã chia sẻ những gì học được qua trải nghiệm thực tế lúc đó.

Xem video hội thảo →

Nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn

Hướng dẫn Framework C++ cho Sản phẩm

Tại sao phải làm như thế này, tại sao không nên làm như thế kia.
Đã tổng hợp thành 24 chủ đề.

Đang áp dụng giá Early Bird (đến ngày 2 tháng 1)
₩129,000 → ₩96,750 (giảm 25%)

Xem hướng dẫn →

Nếu bạn muốn xem mã nguồn thực tế

Production Playground cho C++

Đây là mã được triển khai theo đúng hướng dẫn.
Bạn có thể chạy trực tiếp.

₩499,000

Xem mã nguồn →

Dựa trên implementation này, tôi cũng dự định tạo framework robotics và framework SLAM.

Đừng vất vả như tôi, hãy lấy về dùng nhé.

Cộng đồng: Phòng chat mở Làm chủ Trí tuệ nhân tạo

Xin cảm ơn.

Trưởng phát triển Yang Eun-seong
Công ty HolyGround

Xin chào, tôi là Yang Eun-seong, trưởng nhóm phát triển.

Tôi đã từng loại bỏ ROS và tạo sản phẩm hoàn toàn bằng C++ thuần túy.

Xin chào, tôi là Trưởng phòng Phát triển Yang Eun-seong. Tôi đã từng làm sản phẩm hoàn toàn bằng C++ sau khi loại bỏ ROS.

Tôi đã làm hai lần.

Một lần ở công ty robot, một lần ở công ty tự lái.

Lần đầu tiên mất 6 tháng.

Lần thứ hai nhanh hơn nhiều.

Tôi đã từng tự build production. Hai lần. Một lần ở công ty robot, một lần ở công ty xe tự hành. Lần đầu mất 6 tháng. Lần thứ hai nhanh hơn nhiều.

Vì tôi đã biết phải làm gì.

Những gì bạn nhận được

• Từ thiết lập môi trường đến CI, biết trước sẽ gặp khó khăn ở đâu

• Bạn sẽ nắm vững các tiêu chuẩn xử lý lỗi, quản lý bộ nhớ và thiết kế đồng thời

• Khi hiểu "tại sao phải làm như vậy", bạn có thể áp dụng ngay cả khi công cụ thay đổi

Không phải là code. Hiểu được điều kiện sẽ giảm thời gian làm việc vô ích.

Ưu đãi sớm

Giá gốc: ₩129,000

Giá khuyến mãi: ₩96,750 (giảm 25%)

Hạn chót: Đến ngày 2 tháng 1

Xem Hướng dẫn Production C++ Framework →

Cảm ơn bạn.

Trưởng phòng phát triển Yang Eun-seong kính gửi

Công ty TNHH HolyGround