
ChatGPT活用法、生成AIプロンプトエンジニアリングA to Z - 人工知能の理解と活用
Masocampus
私もアイアンマンの完璧な秘書ジャービスがいたらいいのに…と思ったことがあるなら?! 皆さんの賢明な仕事処理をサポートしてくれる、みんなのジャービスを完成させましょう!
입문
ChatGPT, prompt engineering, Generative AI
Học sâu là gì? Một khóa học về deep learning và chào hỏi tóm tắt đầy đủ các khái niệm về deep learning và áp dụng chúng vào thực tế!

Hiểu về lan truyền tiến và lan truyền ngược, các nguyên tắc học tập của học sâu
Hiểu các khái niệm deep learning và khái niệm perceptron
Đảm bảo các kỹ năng ứng dụng thực tế thông qua thực hành sử dụng deep learning dựa trên hiểu biết
Khả năng sử dụng môi trường ảo Python và Keras
Học sâu lần đầu tiên, dễ dàng với bất kỳ ai!
Học sâu là gì?
Chúng ta thức dậy vào buổi sáng và bắt đầu ngày mới bằng cách hỏi ứng dụng nhận dạng giọng nói trên điện thoại thông minh về thời tiết. Trên đường đi làm, chúng ta nghe về những bức vẽ và tiểu thuyết do AI tạo ra đoạt giải trong các cuộc thi. Chúng ta sử dụng phiên dịch để diễn đạt những cuộc trò chuyện căng thẳng với khách hàng nước ngoài tại nơi làm việc. Đến giờ ăn trưa, chúng ta nghe thấy hàng xóm khoe khoang về việc đặt mua một chiếc xe mới, khiến chúng ta cảm thấy hơi nghi ngờ công nghệ xe tự lái.
Tất cả những công nghệ này đều được hiện thực hóa nhờ học sâu, và chúng chỉ chiếm một phần nhỏ trong những thay đổi mà nó mang lại. Đã một thập kỷ trôi qua kể từ khi trận đấu AlphaGo thu hút sự chú ý của cả thế giới, và trong khoảng thời gian ngắn ngủi đó, thế giới đã thay đổi đáng kể. Những màn trình diễn ấn tượng của các công ty công nghệ lớn mới nổi cũng được đăng tải trên các tờ báo kinh tế hàng ngày.
Vậy thì điều gì ở học sâu đã mang lại nhiều thay đổi như vậy?
Học sâu có thể được coi là bộ não con người được triển khai bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo. Cũng giống như các kích thích được phát hiện bởi mắt, mũi, miệng và da được truyền đến não và được nhận dạng thành tín hiệu, thông tin số hóa trải qua nhiều giai đoạn, cho phép máy tính tự động đưa ra phán đoán và kết luận. Tất nhiên, vì đây là một công nghệ tiên tiến, việc thiết kế nó đòi hỏi rất nhiều nghiên cứu và kiến thức chuyên môn.
Tuy nhiên, điều này không đúng với mục đích sử dụng chung ! Một trong những điểm mạnh nhất của Python—các module có thể cài đặt miễn phí—đã được phát triển để triển khai học sâu, và rất nhiều người đã và đang sử dụng nó. Việc nó khả dụng cho nhiều người đồng nghĩa với việc bạn cũng có thể tận dụng nó.
Đó là lý do tại sao Maso Campus cung cấp khóa học "Giới thiệu về Học sâu" , bao gồm các khái niệm và nguyên lý hoạt động của học sâu, giúp bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng bắt đầu. Để thực sự nâng cao năng suất, hãy thử sức với học sâu!

Học sâu mang lại những cải thiện năng suất vượt trội bất kể lĩnh vực nào!
Đây là quá trình hiểu hoàn toàn các khái niệm để có thể sử dụng học sâu một cách “đúng cách”.
Các thành phần thiết yếu của học sâu
Giải quyết các vấn đề của học sâu
Được đề xuất cho những người này ✅
Bạn có thể có được những khả năng sau 👍
Thông qua bài giảng này, bạn sẽ hiểu được nguyên lý hoạt động của công nghệ học sâu phổ biến nhất hiện nay và có thể triển khai mô hình học sâu thông qua thực hành.
Bước 1. Hiểu khái niệm và quy trình hoạt động của học sâu.
Chúng ta sẽ tìm hiểu sâu về học sâu, sự khác biệt giữa học sâu và học máy, và tại sao nó mang lại hiệu suất vượt trội ! Khi bạn hiểu được những bí mật này, việc sử dụng nó sẽ trở nên chính xác và dễ dàng hơn.
Hiểu về khái niệm học sâu Bước 2. Thực hành quy trình mô hình hóa học sâu
Các thuật toán học sâu tiêu biểu: hồi quy và phân loại!
Bạn có thể thực hành phân tích dữ liệu bằng các mô hình do chính bạn thiết kế và sử dụng phương pháp học sâu "thực sự".
Hiểu về các hàm kích hoạt Bước 3. Biến những hiểu biết khám phá được trong thế giới số thành hiện thực!
Sẽ thế nào nếu chúng ta có thể áp dụng nhiều kỹ thuật học máy khác nhau dựa trên dữ liệu và áp dụng những hiểu biết thu được vào công việc thực tế? Điều này có thể cách mạng hóa việc ra quyết định trên nhiều lĩnh vực, từ bán hàng và phát triển đến nhân sự.
Dự đoán tỷ lệ sống sót của bệnh nhân H. Có cần phải có kiến thức trước về lập trình Python không?
Khóa học này và các khóa học học sâu tiếp theo tại Maso Campus yêu cầu kỹ năng Python cơ bản.
Đối với những người không quen với Python, chúng tôi khuyên bạn nên tham gia các khóa học 'Giới thiệu về Phân tích dữ liệu Python' và 'Phân tích dữ liệu Python thực hành' của Maso Campus trước.
H. Có yêu cầu hoặc điều kiện nào để tham gia khóa học không?
Vì đây là khóa học thực hành, chúng tôi khuyến nghị bạn nên mang theo màn hình kép hoặc thiết bị dự phòng cho phép bạn tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành. Hơn nữa, vì khóa học thực hành sẽ được thực hiện trên hệ điều hành Windows, chúng tôi khuyến nghị bạn nên tham gia khóa học trong môi trường Windows.
H. Tôi nghe nói học sâu đòi hỏi máy tính cấu hình cao. Máy tính cấu hình cao có cần thiết cho đào tạo thực hành không?
Mặc dù chúng tôi khuyến nghị nên chạy khóa học trong môi trường có cấu hình cao, khóa học này sẽ được thực hiện trong môi trường ảo sử dụng Anaconda và Jupyter Notebook. Do đó, bất kỳ ai có máy tính làm việc thông thường đều có thể hoàn thành khóa học mà không gặp khó khăn gì.
📢 Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!
Khóa học này dành cho ai?
Các học viên muốn thử sử dụng trí tuệ nhân tạo trong công việc
Bất cứ ai muốn xây dựng sự nghiệp trong ngành CNTT, chẳng hạn như khởi nghiệp, thay đổi công việc hoặc gia nhập công ty.
Các nhà quản lý và học viên muốn đưa trí tuệ nhân tạo vào hoạt động kinh doanh của mình
Bất kỳ ai muốn bắt đầu ngay từ đầu để xây dựng khả năng học sâu
Cần biết trước khi bắt đầu?
Khóa học này yêu cầu kỹ năng sử dụng Python cơ bản.
Chúng tôi khuyên bạn nên tham gia trước các khóa học [Giới thiệu về Python] và [Thực hành Python] tại Maso Campus.
8,549
Học viên
1,143
Đánh giá
104
Trả lời
4.7
Xếp hạng
93
Các khóa học
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
Tất cả
38 bài giảng ∙ (3giờ 40phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
1 đánh giá
4.0
1 đánh giá
Đánh giá 9
∙
Đánh giá trung bình 4.9
4
ランタイムが短くて週末一日投資してみました。一度内容は思ったより淡白でした。核心だけを説明してくれたようでした。講師様も講義が後に行くほど、より落ち着いてよく説明してくださるようで気楽に聞きました。私は定価を与えて購入しましたが、この講義に興味がある方は割引の際に購入してもいいと思います。
よく聞いてくれてありがとう!できるだけ重要な内容を説明しようと努力したので、淡白だったという言葉を聞くことができて嬉しいです。今後より良い講義でお返しします。もっと質問がある場合は、いつでも質問してください。
1.254.367 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!