[Một trăm từ đáng giá một ngàn từ] SQL nâng cao để phân tích dữ liệu

Xin chào, tôi là Bom, người lập kế hoạch bài giảng SQL của nhóm Datarian. Có vẻ như chúng tôi đã khai giảng khóa học SQL đầu tiên chưa được bao lâu, nhưng năm 2020 chỉ còn ba tháng nữa thôi 🙂

Cho đến nay tôi đã học SQL với nhiều người. Trước khi tôi biết điều đó, số lượng câu hỏi trong bài giảng SQL cơ bản, trung cấp và nâng cao để phân tích dữ liệu đã vượt quá 100 👏

Để kỷ niệm hơn 100 câu hỏi, hôm nay tôi xin chia sẻ với các bạn một số thông tin mà tôi muốn các bạn kiểm tra trước khi để lại câu hỏi trong bài giảng.

1️⃣ Đầu tiên, cần kiểm tra thông báo lỗi và tìm kiếm trước khi đặt câu hỏi !
Tôi nghĩ rằng các câu hỏi trong bài giảng SQL có thể được chia thành hai loại. Trong khoảng 95% trường hợp, khi xảy ra lỗi trong khi giải quyết một vấn đề, bạn thường có thể tìm ra câu trả lời bằng cách đọc kỹ thông báo lỗi và tìm kiếm trên Google. Kiểm tra và tìm kiếm thông báo lỗi là một quá trình bạn phải làm quen nếu dự định tiếp tục nghiên cứu phân tích dữ liệu trong tương lai, vì vậy hãy nhớ kiểm tra trước khi đặt câu hỏi.
Tôi dường như không thể tìm thấy câu trả lời ngay cả sau khi tìm kiếm... Nếu bạn đang làm điều này, vui lòng tham khảo mẹo tìm kiếm thông tin dành cho nhà phát triển và thử tìm kiếm lại.

2️⃣ Thứ hai, nếu có phần giải thích của bài giảng mà bạn không hiểu , hãy nhớ nêu rõ bạn đang hỏi về phần nào của bài giảng .
Vì người soạn giáo án không ghi nhớ hết nội dung và trình tự bài giảng nên nếu bạn không biết câu hỏi nói về phần nào thì có thể sẽ mất thời gian để hiểu nội dung, dẫn đến việc trả lời chậm trễ.
EX) Tôi muốn đặt một câu hỏi về nội dung được giải thích trong 5 phút 22 giây của bài ‘LEFT JOIN Litcode problem Solving’ trong bài giảng ‘[#100,000,000,000] SQL trung cấp cho phân tích dữ liệu’.

3️⃣ Thứ ba, nếu bạn vẫn còn thắc mắc sau khi đọc kỹ thông báo lỗi và tiến hành tìm kiếm, vui lòng đặt câu hỏi bằng cách đính kèm truy vấn và thông báo lỗi bạn đã viết. Chúng tôi có thể cung cấp cho bạn câu trả lời nhanh hơn và chính xác hơn nếu bạn viết ra ý định của mình khi viết truy vấn, kết quả bạn mong đợi và cách bạn tìm kiếm.

4️⃣ Cuối cùng, Team Datarian là một cộng đồng gồm các nhà phân tích dữ liệu đang làm việc chăm chỉ trong từng lĩnh vực. Vì họ không phải là người hướng dẫn toàn thời gian nên có thể mất chút thời gian để trả lời các câu hỏi sau khi kiểm tra chúng. Những người lập kế hoạch đang cố gắng đảm bảo rằng không mất quá một tuần để trả lời sau khi xác nhận câu hỏi, nhưng xin vui lòng hiểu rằng có thể có một chút chậm trễ (nếu không có phản hồi trong hơn một tuần, vui lòng liên hệ với datarian2020@gmail. com và chúng tôi sẽ kiểm tra và phản hồi).
Ngoài ra, vì lý do tương tự , hãy hiểu rằng rất khó trả lời các câu hỏi ngoài những câu hỏi được đề cập trong bài giảng (câu hỏi về trình thông dịch không phải là MySQL, câu hỏi về các chủ đề không có trong bài giảng, v.v.).

Xin chân thành cảm ơn tất cả các học viên đã tham gia khóa học SQL của Datarian và để lại những đánh giá cũng như câu hỏi sâu sắc.

Chúng tôi sẽ tiếp tục phấn đấu để lên kế hoạch cho những bài giảng hay. Cảm ơn bạn 🙂