[Một trăm từ đáng giá một ngàn từ] SQL nâng cao để phân tích dữ liệu

Xin chào, nhân dịp kỷ niệm 5 năm thành lập, Datarian đã chuẩn bị một sự kiện tri ân khách hàng.

Trại phân tích dữ liệu SQL, nơi bạn có thể học các khung phân tích dữ liệu được sử dụng nhiều nhất trong thực tế bằng SQL, nếu đăng ký ngay bây giờ, bạn có thể tham gia khóa học với mức giá ưu đãi giảm 50%.

Nếu bạn nghĩ rằng việc áp dụng vào công việc phân tích dữ liệu không còn có thể trì hoãn thêm được nữa!

Hãy đăng ký khóa học ngay bây giờ để được học hỏi trực tiếp từ các chuyên gia phân tích dữ liệu đến từ Coupang, Ridi và Job Planet.

Xem Trại Huấn luyện Phân tích Dữ liệu SQL (Đang giảm giá 50%, ~30/4)

👉https://dub.sh/WTOM6L5

Trại huấn luyện phân tích dữ liệu SQL | Sau khi hoàn thành khóa học gói này, bạn sẽ thay đổi như thế này

✔ Tại sao doanh thu của công ty chúng ta lại giảm? Bạn có thể trực tiếp phân tích bằng SQL.

✔ Bạn có thể chọn ra những khách hàng mua nhiều và mua thường xuyên từ dịch vụ của chúng ta để thực hiện phân tích phân khúc khách hàng RFM.

✔ Bằng cách phân tích phễu (funnel analysis), bạn có thể kiểm tra xem người dùng đã vào thông qua marketing và thực hiện chuyển đổi mua hàng như thế nào.

✔ Bạn có thể lấy và kiểm tra dữ liệu tỷ lệ quay lại của người dùng thông qua phân tích tỷ lệ giữ chân (Retention)

Tôi cần làm portfolio, nhưng có thể tìm dữ liệu người dùng thực tế ở đâu vậy ạ?

Vì trong GA4 bạn có thể trực tiếp tích lũy và phân tích dữ liệu người dùng, nên dành cho những ai đang gặp khó khăn ngay từ bước cài đặt,

Chúng tôi đã chuẩn bị một buổi hội thảo thực hành (hands-on) miễn phí để bạn có thể trực tiếp thực hiện từ 'cài đặt GA4 đến kiểm tra dữ liệu' chỉ trong 2 giờ.

✔ Có thể cài đặt GA4 mà không cần kiến thức lập trình

✔ Thiết lập môi trường thu thập dữ liệu chỉ với vài cú nhấp chuột

✔ Kiểm tra dữ liệu sau khi kết nối với Tistory

📅 19:00~21:00 Thứ Ba ngày 14/4, trực tuyến qua ZOOM

👉Đăng ký tham gia hội thảo

Nếu bạn có bạn bè hoặc người quen cần tham gia buổi hội thảo này, hãy chia sẻ tin tức giúp mình nhé :)

Thử thách đọc và ghi chép các cuốn sách được đề xuất về phân tích dữ liệu, #데이터넥스트레벨챌린지(데벨챌) đã trở lại với kỳ thứ 5.

Cuốn sách được đề xuất lần này là 『Cuối cùng UX đã hiện ra sau những cuộc vật lộn với dữ liệu』, giải thưởng Brunch lần thứ 12 🏆.

Cuốn sách này là bí kíp truyền đạt không tiếc lời những bí quyết làm việc theo hướng data-driven của một product designer 17 năm kinh nghiệm, những điều chỉ có người đã trực tiếp trải nghiệm thực tế tại hiện trường mới có thể chia sẻ được.

Năm 2025 chỉ còn chưa đầy 50 ngày nữa! Nếu bạn muốn trải qua một cách ý nghĩa và bổ ích, hãy cùng tham gia DevChallenge nhé 🥰

📚 Sách được đề xuất cho Devchal khóa 5

∙ 『Cuối cùng UX đã hiện ra sau những ngày vật lộn với dữ liệu』 _ Tác giả: Lee Mi-jin (Ran Ran)

✔ Chúng tôi khuyến nghị thử thách này cho những người như sau
∙ Những ai tò mò về lý do tại sao designer, người lập kế hoạch, marketer cần phải hiểu về dữ liệu

∙ Những ai muốn biết phương pháp cụ thể để làm việc theo hướng dữ liệu
∙ Những ai muốn tận dụng tốt thời gian còn lại của năm 2025

📌 Cách đăng ký thử thách (miễn phí, hạn chót đăng ký 23/11)
∙ https://dub.sh/5Qy11p6

Nếu xung quanh bạn có đồng nghiệp, bạn bè muốn bắt đầu học phân tích dữ liệu thì hãy chia sẻ tin tức về thử thách này nhé.

Tôi muốn chia sẻ thông tin về Hội thảo thực hành GA4 miễn phí sẽ được tổ chức vào tối thứ Ba tuần tới.

Tôi đã chuẩn bị điều này cho những bạn đã quyết tâm học GA4 trong năm nay nhưng vẫn chưa bắt đầu.

Chỉ trong 2 giờ hội thảo, bạn có thể cài đặt GA4 trên blog của mình và tự mình kiểm tra dữ liệu theo thời gian thực.

✔ GA4 có thể được cài đặt mà không cần kiến ​​thức phát triển

✔ Đào tạo thực hành, thực hành với thiết lập đơn giản chỉ bằng vài cú nhấp chuột

✔ Cài đặt GA4 trên blog Tistory của bạn và kiểm tra dữ liệu thời gian thực

✔ Bạn có thể hỏi trực tiếp các học viên về các câu hỏi liên quan đến GA4 trong phần Hỏi & Đáp.

📅 Thông tin hội thảo

• Ngày sự kiện: 15/7 (Thứ Ba) 7:00 PM - 9:00 PM

• Địa điểm: Zoom trực tuyến

• Chi phí: Miễn phí

👉 Đăng ký tham gia

Nếu bạn có đồng đội hoặc người quen nào cần tham gia hội thảo, vui lòng chia sẻ tin tức với họ :)

“ 🥲 Tìm việc làm thật là khó khăn. “Tôi ước mình có thể xem qua danh mục đầu tư của các học sinh cuối cấp của mình chỉ một lần thôi.”

" 🙌 ​Bạn có thể xem trực tiếp portfolio của các tiền bối đã tìm được việc làm thành công tại hội thảo Datarian January!"

Từ danh mục đầu tư được thông qua với tư cách là 'nhà tiếp thị của công ty thẻ tín dụng lớn' mới mà không có bất kỳ kinh nghiệm liên quan nào, đến danh mục chuyển đổi công việc từ 'nhà tiếp thị đại lý' sang 'nhà phân tích dữ liệu nội bộ'. Chúng tôi tiết lộ tất cả bí mật của những người cao niên đã thành công trong việc xin việc bất chấp làn sóng lạnh giá!

▼ Đăng ký tham gia hội thảo “Phỏng vấn trực tiếp danh mục phân tích dữ liệu”
(14/1 (Thứ Ba) 7 giờ tối - 9 giờ tối, ZOOM trực tuyến)

https://bit.ly/4gZQHLk

• [Bài giảng] Hé lộ danh mục công việc chuyển đổi từ nhân viên tiếp thị sang chuyên viên phân tích dữ liệu của tôi (feat. Khoa Ngôn ngữ và Văn học Hàn Quốc)
  _ Nhà phân tích dữ liệu có thể nắm bắt được, Jiho Yoon

• [Bài giảng] Cách tạo dự án phân tích dữ liệu trở thành vũ khí trong công việc marketing

  
  _ Jae-rim Lee, nhà tiếp thị nhóm tài chính thẻ tại công ty thẻ tín dụng

Nếu xung quanh bạn có bạn bè, người quen, đồng nghiệp đang loay hoay chuẩn bị đi làm, hãy chia sẻ tin tức về buổi hội thảo.

Chia sẻ tin tức hội thảo tháng 1 ► https://bit.ly/4gZQHLk

Xin chào các nhà quy hoạch và tiếp thị,
Có ai đã xem quảng cáo ngoài trời của Speak trên khắp ga Gangnam vào đầu năm nay chưa?

Không dễ để một công ty khởi nghiệp với ngân sách hạn hẹp có thể lập kế hoạch và nhận được sự xác nhận cho quảng cáo ngoài trời.

Tôi muốn chia sẻ điều đó với bạn vì Nhà tiếp thị thương hiệu Speak Branding 'Jeong Doo-hyeon' đã viết một bài đăng trên blog về quá trình khó khăn trong việc lập kế hoạch, nhận xác nhận và thực hiện quảng cáo ngoài trời.

Tôi nghĩ có nhiều người đang lo lắng về các kế hoạch khuyến mại khác nhau cho dịp nghỉ lễ cuối năm và năm mới.
Vui lòng đọc bài đăng trên blog của Doohyun và xem cách thuyết phục CEO và các thành viên trong nhóm.

✨ Câu chuyện phủ kín ga Gangnam bằng quảng cáo ngoài trời - thuyết phục nội bộ
https://bit.ly/4gUDIvj

✨ Chiến dịch thương hiệu thuyết phục nội bộ
https://bit.ly/4eZ3yN1

Nếu bạn tham dự hội thảo Datarian được tổ chức vào thứ Ba tuần sau, bạn có thể nghe những lời khuyên thuyết phục nội bộ từ những người thực hành khởi nghiệp CNTT, vì vậy nếu bạn quan tâm, vui lòng cho chúng tôi biết về hội thảo 😀

✅ Xem buổi hội thảo ‘Thuyết phục kế hoạch của tôi dựa trên dữ liệu một cách hiệu quả’ vào ngày 15/10 (Thứ Ba)
https://bit.ly/4eMWVgC

Các nhà phân tích dữ liệu có thể được chia thành 'nhà phân tích dữ liệu nội bộ' và 'nhà phân tích dữ liệu tư vấn' tùy thuộc vào loại công ty mà họ làm việc.

Thứ Ba tuần sau (9/7) lúc 7 giờ tối, một buổi hội thảo sẽ được tổ chức với các nhà phân tích dữ liệu cấp cao, những người đã xây dựng sự nghiệp của mình với tư cách là nhà phân tích dữ liệu tư vấn và nhà phân tích dữ liệu nội bộ để tìm hiểu về sự khác biệt giữa hai loại nhà phân tích dữ liệu.

Nếu bạn là một nhà phân tích dữ liệu đầy tham vọng đang nghĩ về công ty hoặc sự nghiệp đầu tiên của mình hoặc nếu bạn có đồng nghiệp hoặc bạn bè là nhà phân tích cấp dưới, vui lòng chia sẻ thông tin hội thảo 🙂

👉 Khám phá hội thảo: https://bit.ly/3GmaJzu

Hội thảo tháng 7 của Datarian “Nhà phân tích dữ liệu, tôi nên đến công ty nào?”

📅 9/7 (Thứ Ba), 7 giờ tối ZOOM trực tuyến

✔ [Bài giảng Phần 1] Đây là công việc mà các nhà phân tích dữ liệu tại các công ty tư vấn làm _ Kim Seon-young, Giám đốc điều hành Bộ phận Giải pháp của Market Fit Lab

✔ [Phần 2 Thảo luận nhóm] Sự khác biệt giữa nhà phân tích dữ liệu nội bộ và nhà phân tích dữ liệu tư vấn là gì?

👉 Đăng ký: https://bit.ly/3GmaJzu

Bạn đã từng sử dụng ChatGPT chưa? Ngày nay, với sự xuất hiện của nhiều AI tổng hợp khác nhau ngoài ChatGPT, ngày càng có nhiều người nhận được sự trợ giúp trong công việc hoặc cuộc sống hàng ngày của họ. Trong thời đại này, liệu các nhà phân tích dữ liệu có sớm biến mất? Chúng ta nên chuẩn bị như thế nào để sống trong thời đại AI có tính sáng tạo?

​

Chúng ta sẽ nói chuyện tại hội thảo Datarian May với Jinyoung Kim, Trưởng phòng Khoa học Dữ liệu tại Naver, người đã xây dựng sự nghiệp của mình tại Hoa Kỳ. Đừng bỏ lỡ buổi tọa đàm với Sunmi Yoon, Giám đốc điều hành của Datarian, người đã xây dựng sự nghiệp với tư cách là nhà phân tích dữ liệu cho nhiều công ty khác nhau ở Hàn Quốc, bao gồm Coupang, HyperConnect và Kakao.

Nếu bạn tò mò về tương lai của phân tích dữ liệu và vai trò của nhà phân tích dữ liệu trong kỷ nguyên AI, hãy đăng ký tham gia hội thảo tháng 5 này.

Nếu xung quanh bạn có bạn bè, đồng nghiệp cần hội thảo này thì đừng quên chia sẻ tin tức hội thảo nhé :)

📅 Đăng ký tham dự hội thảo Zoom ngày 14/5 (Thứ Ba) lúc 3 giờ chiều

► https://bit.ly/3OeU85q

1⃣ [Bài giảng] “Khoa học dữ liệu trong kỷ nguyên Generative AI”

2⃣ [Panel Talk] “Hướng dẫn nghề nghiệp cho chuyên viên phân tích dữ liệu muốn phát triển”