[Một trăm từ đáng giá một ngàn từ] SQL nâng cao để phân tích dữ liệu

Hội thảo tháng 9 Datarian hàng tháng ‘Hướng dẫn đầy đủ để chuẩn bị cho công việc là nhà phân tích dữ liệu từ một học viên’, hạn chót nộp đơn ngay hôm nay! ⏰

Nếu bạn muốn biết những lời khuyên hữu ích để tìm việc làm nhà phân tích dữ liệu từ những người hành nghề, chẳng hạn như cách tìm việc, cách viết sơ yếu lý lịch, cách tìm dữ liệu cho một dự án, v.v., hãy đăng ký Datarian tháng 9 hàng tháng hội thảo.

👉 Đăng ký tham gia hội thảo tháng 9

✨ Bạn được gì từ buổi hội thảo

▸ Cách tìm hướng đi nghề nghiệp
▸ Mẹo viết tiếp tục
▸ Cách tìm Project Eater
▸ Lời khuyên nghề nghiệp từ các học viên

(Hội thảo này là một hội thảo tổng hợp chỉ tập hợp bí quyết tìm việc làm của các nhà phân tích dữ liệu đang làm việc cho những người chuẩn bị kiếm việc làm hoặc chuyển sang công việc với tư cách là nhà phân tích dữ liệu.)

Cho dù bạn đang chuẩn bị cho công việc phân tích dữ liệu hay muốn thay đổi công việc, chúng tôi sẽ gặp bạn tại hội thảo Datarian tháng 9 hàng tháng.

Nếu bạn có đồng nghiệp, bạn bè hoặc người quen quan tâm đến hội thảo này, vui lòng chia sẻ tin tức về hội thảo!

👉 Chia sẻ tin tức hội thảo tháng 9

[Câu hỏi được hỏi cho đến nay]

✔ Những mục nào nên có trong sơ yếu lý lịch công việc phân tích dữ liệu không chuyên ngành?

✔ Có điều gì bạn đặc biệt chú trọng đến đối với những người không chuyên trong các cuộc phỏng vấn hoặc phát biểu cá nhân, v.v., so với những người không chuyên ngành? (Kinh nghiệm, trình độ, dự án trước đây, v.v.)

✔ Độ sâu, thời gian và kết quả của dự án sâu đến mức nào trước khi được đưa vào danh mục đầu tư?

✔ Là sinh viên ngành nghệ thuật khai phóng, bạn đã bao giờ gặp khó khăn khi xem dữ liệu chưa?

✔ Có rất nhiều chương trình đào tạo và bài giảng liên quan đến phân tích dữ liệu, nhưng chúng có thực sự hữu ích cho những người không chuyên ngành không? Bạn có đề xuất điều gì làm bước đầu tiên để chuẩn bị cho công việc phân tích dữ liệu không?

✔ Nếu bạn xem các tin tuyển dụng, ngày nay ngày càng có nhiều công ty yêu cầu SQL. Làm thế nào người tìm việc có thể tự mình phát triển một dự án hoặc truy vấn SQL?

✔ Ngay cả khi bạn muốn tự mình bắt đầu một dự án phân tích, rất khó để lấy dữ liệu và quyết định chủ đề phân tích. Cụ thể, các chủ đề phân tích mà các công ty có thể quan tâm là gì?

✔ Khi nhìn vào các ví dụ portfolio, tôi cảm thấy choáng ngợp trước những dự án đã được áp dụng vào thực tế và đạt được kết quả. Tôi có thể cạnh tranh khi xin việc mới chỉ bằng cách có một dự án được giao không?

✔ Tôi đã trải nghiệm nhiều dự án và cuộc thi khác nhau trong quá trình học đại học của mình. Điều này có ổn không? Mới đầu học kỳ mà chưa có kinh nghiệm thực tập thì có nên xin thực tập thêm không?