강의

멘토링

로드맵

/

Chinh phục LeNet bằng tách cà phê

Sự khởi đầu của Mạng lưới thần kinh chuyển đổi! Học LeNet chuyên sâu

(5.0) 7 đánh giá

128 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian 12 tháng

Artificial Neural Network
Artificial Neural Network
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Artificial Neural Network
Artificial Neural Network
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

5.0

5.0

장한혁

100% đã tham gia

Giới thiệu về LeNet

5.0

박인혁

100% đã tham gia

Đó là một bài giảng tốt!

5.0

jamesjuwon

100% đã tham gia

Đó là một khóa học rất tốt. Vì là người mới bắt đầu nên tôi không hiểu hết chi tiết nhưng tôi hiểu ý tổng quát.

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Học sâu

  • Mạng thần kinh tích chập

  • Dòng chảy căng

  • LeNet

Giới thiệu về loạt bài học sâu 📖

Xin chào! Chào mừng đến với thế giới Học sâu, được tạo ra bởi [Sinh viên Kỹ thuật] :)
Học sâu là một lĩnh vực tương đối mới nên vẫn chưa có chương trình giảng dạy có hệ thống.

Mặc dù chắc chắn có rất nhiều tài liệu giáo dục về học sâu , nhưng khi tiến hành nghiên cứu và phát triển thực tế, bạn sẽ cần phải tìm hiểu sâu hơn nữa và tự học. Điều này là do hầu hết các bài giảng thường cung cấp tổng quan về nhiều khái niệm khác nhau để bao quát toàn bộ kiến thức về học sâu.

Hãy lấy một ví dụ. Thông thường, các bài giảng về " Mạng Dư" chỉ kéo dài vài chục phút, hoặc dài nhất là một giờ. Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn học khóa học này và thực sự tham gia vào một dự án?
Chúng tôi nghiên cứu và phát triển thông qua vô số nguồn lực bổ sung và thử nghiệm.
Sẽ tuyệt vời biết bao nếu có một bài giảng chỉ tập trung vào Mạng lưới dư thừa?

Chuỗi bài học sâu của [Sinh viên Kỹ thuật] được tạo ra dành cho những người này 🙉

Như đã trình bày ở trên, thế giới Học Sâu bao gồm cả các quốc gia lớn và nhỏ. Thông qua Chuỗi Khóa Học Sâu này, bạn có thể du lịch đến bất kỳ quốc gia nào bạn muốn. Bạn có thể ở lại một quốc gia trong thời gian dài để hiểu sâu hơn về nó, hoặc bạn có thể du lịch đến nhiều quốc gia một cách tự nhiên hơn. Theo thời gian, tôi hy vọng bạn sẽ trở thành chuyên gia ở tất cả những quốc gia này!


Giới thiệu về khóa học 😉

Nhiều nhà nghiên cứu và phát triển học sâu khuyên rằng khi bạn đến một quốc gia có mạng nơ-ron tích chập, hãy ghé thăm LeNet trước. Tại sao vậy?

LeNet là mạng lưới đã báo trước sự ra đời của CNN. Điều này có nghĩa là bạn sẽ được nghe câu chuyện về sự ra đời của CNN và tìm hiểu về bối cảnh đã định hình nên thế giới học sâu hiện đại. Thoạt nhìn, LeNet có vẻ nhỏ bé và đơn sơ, nhưng đây là điểm đến du lịch hoàn hảo để tìm hiểu về truyền thống và văn hóa của đất nước này!

Trước khi LeNet đặt nền móng cho thế giới học sâu, thế giới đã ngập tràn đau thương và nghịch cảnh. Và trên chiến trường phân loại hình ảnh, các nhà nghiên cứu đã không ngừng nỗ lực phát triển những công cụ tối ưu để chống lại kẻ thù đang đến gần.

Vào thời điểm này, một người đàn ông tên là Yann LeCun xuất hiện và nói thế này.

Tôi sẽ trao cho bạn một vũ khí đa năng có thể đánh bại mọi kẻ thù.

- Yann Lecun (1998)

Kể từ đó, con người đã tinh chỉnh vũ khí vạn năng này, tạo ra thế giới học sâu mà chúng ta biết ngày nay. Bạn sẽ được học cốt lõi của vũ khí vạn năng này tại một ngôi làng nhỏ tên là LeNet.


Đi thôi 🛫

Thực hiện theo hướng dẫn của hướng dẫn viên, trước tiên bạn sẽ tìm hiểu về bối cảnh đằng sau quá trình phát triển vũ khí vạn năng của Yann LeCun.

Và bạn có thể kế thừa tinh thần của Yann LeCun bằng cách đọc cuốn sách kinh điển của ông [Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition] cùng tôi.

LeCun, Yann, et al. “Học tập dựa trên gradient được áp dụng để nhận dạng tài liệu.” Biên bản báo cáo của IEEE 86.11 (1998): 2278-2324.

Sau đó, bạn sẽ chế tạo loại vũ khí đa năng này có tên là LeNet tại xưởng rèn của làng và tận mắt chứng kiến sự phát triển đột phá của nó vào thời điểm đó.

Vậy thì chúng ta hãy cùng nhau đến ngôi làng có tên LeNet do Yann LeCun tạo ra nhé!

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người mới bắt đầu học sâu

  • Những người đang học Convolutional Neural Network một cách chuyên nghiệp

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Học sâu kiến ​​thức cơ bản

  • Tensorflow [Tham khảo hướng dẫn sử dụng Tenworflow]

  • Kiến thức cơ bản về CNN [Tham khảo Convolutional Neural Network cho người mới bắt đầu cùng tách cà phê]

Xin chào
Đây là asdfghjkl13551941

3,889

Học viên

183

Đánh giá

85

Trả lời

4.9

Xếp hạng

21

Các khóa học

Lịch sử giảng dạy

  • [LIKE LION] Khóa học Trí tuệ nhân tạo Trung - Cao cấp

  • [Viện Khoa học Khí tượng Quốc gia] Khóa học Weather AI Boostcamp năm 2022, 2023, 2025

  • [Samsung Electro-Mechanics] Khóa học SW chuyên sâu dành cho nhân viên mới

  • [Viện Đào tạo Nhân lực Khoa học và Công nghệ Quốc gia] Chương trình cố vấn dài hạn nâng cao năng lực thực hiện R&D

  • [Viện Đào tạo Nhân lực Khoa học và Công nghệ Quốc gia] Sản xuất nội dung E-learning cho khóa học chuyên sâu về R&D

  • [Viện Đào tạo Nhân lực Khoa học và Công nghệ Quốc gia] Khóa học trực quan hóa dữ liệu nghiên cứu dành cho nghiên cứu sinh sau tiến sĩ

  • [Đại học Wonkwang] Đào tạo AI tập trung và Khóa học AI ngắn hạn & dài hạn tại Đại học Wonkwang

  • [Cơ quan Thúc đẩy Xã hội Thông tin và Trí tuệ Nhân tạo Hàn Quốc] Đào tạo nhân tài nữ trong lĩnh vực SW

  • [SK m&service] Ra quyết định dựa trên dữ liệu

  • [Hiệp hội Thúc đẩy Kinh doanh IT Hàn Quốc] ICT COG Academy

  • [Sở Giáo dục Seoul] Đào tạo lĩnh vực công nghệ mới

    [KT] Khóa học nâng cao năng lực AI của KT [K-ICT] Trại phân tích khu vực dữ liệu an toàn [Viện Thúc đẩy Kinh tế và Khoa học Gyeonggi] Học Vision AI lần đầu tiên [Viện Thúc đẩy Kinh tế và Khoa học Gyeonggi] Phân tích dữ liệu bằng Python

  • [KT] Khóa học nâng cao năng lực AI của KT

  • [K-ICT] Trại phân tích khu vực an toàn dữ liệu

  • [Viện Thúc đẩy Kinh tế và Khoa học Gyeonggi] Nhập môn Vision AI cho người mới bắt đầu

  • [Gyeonggido Business & Science Accelerator] Nhập môn phân tích dữ liệu bằng Python

  • [Viện Khoa học và Công nghệ Seoul] Đào tạo chuyên sâu về ứng dụng AI

  • [Đại học Quốc gia Seoul] Đào tạo nâng cao năng lực ứng dụng AI

  • [HD Korea Shipbuilding & Offshore Engineering] Phát triển đánh giá năng lực vị trí nghiên cứu AI tại AIC

  • [Multicampus] Từ nguyên lý đến thực thi, làm chủ các thuật toán học máy cốt lõi

  • [패스트캠퍼스] Tiếp cận Deep Learning dưới góc độ toán học

  • [패스트캠퍼스] Trọn bộ từ A-Z về Machine Learning và Phân tích dữ liệu trong một lần học

  • [패스트캠퍼스] Byte Degree Lv.2 Deep Learning Essentials

  • [Fast Campus] Khoảng cách siêu biệt về Trí tuệ nhân tạo Deep Learning

  • [Fast Campus] Khoảng cách siêu việt Khoa học máy tính VER.2

    Phân tích A-Z [Fast Campus] Byte Degree Lv.2 Deep Learning Essentials [Fast Campus] Deep Learning AI Super Gap [Fast Campus] Khoa học Máy tính Super Gap VER.2

Chương trình giảng dạy

Tất cả

16 bài giảng ∙ (3giờ 52phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

7 đánh giá

5.0

7 đánh giá

  • hanhyg님의 프로필 이미지
    hanhyg

    Đánh giá 7

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Giới thiệu về LeNet

    • james님의 프로필 이미지
      james

      Đánh giá 16

      Đánh giá trung bình 4.9

      5

      100% đã tham gia

      Đó là một khóa học rất tốt. Vì là người mới bắt đầu nên tôi không hiểu hết chi tiết nhưng tôi hiểu ý tổng quát.

      • ecomarin1277님의 프로필 이미지
        ecomarin1277

        Đánh giá 11

        Đánh giá trung bình 4.6

        5

        100% đã tham gia

        Tôi nghe rõ lắm.

        • hyunwookim94님의 프로필 이미지
          hyunwookim94

          Đánh giá 1

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          75% đã tham gia

          Tốt~~

          • hyuk12307802님의 프로필 이미지
            hyuk12307802

            Đánh giá 4

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            100% đã tham gia

            Đó là một bài giảng tốt!

            Khóa học khác của asdfghjkl13551941

            Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!