Chuẩn bị học cao học về khoa học dữ liệu, hãy bắt đầu như thế này

Name: Chuẩn bị học cao học về khoa học dữ liệu, hãy bắt đầu như thế này
Price: 11000 KRW

- Khoa học dữ liệu 'Cao học' Đây là hướng dẫn (⭐ Thực hành chỉnh sửa tài liệu (CV) chỉ được cung cấp một lần)

11 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

anjaeju

Self Improvement

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

Làm thế nào để đi học cao học
Trường Cao học Khoa học Dữ liệu
chuyển đổi nghề nghiệp
Tuyển sinh cao học trí tuệ nhân tạo
trường cao học

Đây là cách chuẩn bị cho trường sau đại học về khoa học dữ liệu

Bài giảng này, được biên soạn dựa trên hàng chục buổi [Tư vấn tuyển sinh sau đại học], sẽ giúp bạn giải quyết những lo lắng của mình.

Tóm tắt hướng dẫn tuyển sinh sau đại học ngành "Khoa học dữ liệu" dành cho chương trình giáo dục do chính phủ tài trợ, thay đổi công việc, chuyên ngành phụ và chuyển đổi nghề nghiệp.
Hãy đảm bảo rằng bạn hiểu rõ hệ thống và thủ tục tuyển sinh sau đại học và chuẩn bị phù hợp!

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

Một tình huống không có ai xung quanh để giúp bạn nhập học sau đại học.
Những tình huống bạn cần phân tích và hiểu rõ trạng thái hiện tại và môi trường xung quanh
Thiếu thông tin về kỳ thi tuyển sinh sau đại học.
Mong muốn chuyển sang sự nghiệp khoa học dữ liệu thông qua chương trình sau đại học
Nhân viên văn phòng/nhà phát triển/không chuyên ngành chuẩn bị chuyển sang ngành khoa học dữ liệu

Xin chào
Đây là

163

Học viên

Đánh giá

Trả lời

4.8

Xếp hạng

Khóa học

Ahn Jae-ju (Jay)

Hiện tại: Research Engineer & AI PM
Học vấn: Tốt nghiệp Thạc sĩ khoa Phần mềm, Đại học Sungkyunkwan (Chuyên ngành Thị giác máy tính, Tập dữ liệu quy mô lớn)

Chỉ số Kinh doanh và Nghiên cứu & Phát triển

Tổng số tiền tài trợ nghiên cứu đã nhận: 1 tỷ+ (KRW)
Tổng điều hành giám sát hành vi bất thường dựa trên AI (Hiện đang áp dụng tại 10+ cơ quan)
Sản phẩm AI đạt giải thưởng 'Thủ tướng Chính phủ' năm 2025
Bài báo khoa học AI: 7 bài + (Bao gồm các hội nghị hàng đầu như NeurIPS, WWW, v.v.)
Thực hiện dự án AI: 10 dự án + (Chính - Computer Vision, xây dựng bộ dữ liệu)

Hoạt động thi đấu và chỉ số đóng góp

Tư vấn cơ quan: 5 vụ + (Tổng công ty Đường cao tốc Hàn Quốc, Codeit, Codestates, v.v.)
Diễn thuyết và giảng dạy: 5 lần + (Bộ Quốc phòng, Hiệp hội Tiêu chuẩn Hàn Quốc, LG AI Research, v.v.)
Mentoring AI: hơn 100 lần +
Dự án Mentoring: 30 lần +

Điểm mạnh cốt lõi

Ưu tiên tính năng và chủ nghĩa hoàn thành
Siêu tạo mẫu (Super-prototyping)
Ưu tiên tác động thực tế

Dự án (đang tiến hành)

ㅇ _______ㅇ

Chương trình giảng dạy

Tất cả

13 bài giảng ∙ (33phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng

Phần 1. Giới thiệu bài giảng

3 bài giảng ∙ (3phút)

Phần 2. Giới thiệu về lộ trình chuẩn bị tốt nghiệp

9 bài giảng ∙ (28phút)

4. Trường cao học là gì?
07:37
5. Khi nào nên học cao học?
04:06
6. Lộ trình chuẩn bị tốt nghiệp. Tổng quan đầy đủ
00:49
7. Quy trình chuẩn bị đào tạo sau đại học 1. Lựa chọn đề tài nghiên cứu
04:06
8. Quy trình chuẩn bị cho trường đại học 2. Liên hệ với phòng thí nghiệm
04:31
9. Quy trình chuẩn bị vào đại học 3. Viết bài luận cá nhân và nộp hồ sơ nhập học
01:12
10. Lộ trình chuẩn bị cho chương trình sau đại học 4. Phỏng vấn tuyển sinh
02:35
11. Lộ trình chuẩn bị cho chương trình sau đại học 5. Tuyển sinh
00:36
12. Lộ trình chuẩn bị vào đại học 6. Kinh nghiệm cá nhân
02:37

Phần 3. Kế hoạch bài học trong tương lai

1 bài giảng ∙ (1phút)

13. Giới thiệu kế hoạch bài giảng sắp tới
01:48

Ngày đăng:

Cập nhật lần cuối:

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.

Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học khác của anjaeju

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

2026 Bắt đầu với Trí tuệ Nhân tạo: Sinh viên/Học viên cao học/Lập trình viên nên bắt đầu với Trí tuệ Nhân tạo như thế nào?

anjaeju

- Tôi là Research Engineer/AI PM đang điều hành một startup AI năm thứ 4. - Video này là bài giảng dành cho những người muốn bắt đầu học trí tuệ nhân tạo vào "hiện tại", "năm 2026". - Khi nhìn các bạn sinh viên, tôi thấy có rất nhiều bạn không biết phải bắt đầu học trí tuệ nhân tạo như thế nào. - Tôi hy vọng sau khi nghe bài giảng này, các bạn có thể bắt đầu học trí tuệ nhân tạo. - Xin lưu ý, bài giảng này không phải là "Ứng dụng AI vào công việc" hay "Bắt đầu kiếm tiền bằng GPT". - Đây là video về cách bắt đầu khi sinh viên, học viên cao học, hoặc các lập trình viên muốn học trí tuệ nhân tạo.

입문

Python, AI, Machine Learning(ML)

2026 Bắt đầu với Trí tuệ Nhân tạo: Sinh viên/Học viên cao học/Lập trình viên nên bắt đầu với Trí tuệ Nhân tạo như thế nào?

anjaeju

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

2026 Bắt đầu với Trí tuệ Nhân tạo: Sinh viên/Học viên cao học/Lập trình viên nên bắt đầu với Trí tuệ Nhân tạo như thế nào?

anjaeju

입문

Python, AI, Machine Learning(ML)

2026 Bắt đầu với Trí tuệ Nhân tạo: Sinh viên/Học viên cao học/Lập trình viên nên bắt đầu với Trí tuệ Nhân tạo như thế nào?

anjaeju