Nền tảng Apache Flink thời gian thực với độ trễ siêu thấp được các phỏng vấn viên của Naver sử dụng

Nếu bạn gặp khó khăn trong việc giải thích điều gì đang diễn ra bên trong khi sử dụng AI và embedding, khóa học này có thể là câu trả lời. Dựa trên kinh nghiệm của một nhà phát triển AI đang làm việc tại Thung lũng Silicon, khóa học giúp bạn hiểu nguyên lý của AI thông qua việc tự triển khai mọi thứ từ embedding, Word2Vec, vi phân tự động cho đến Transformer bằng mã nguồn.

Nếu bạn từng gặp khó khăn trong việc xác định liệu chất lượng câu trả lời có giảm so với trước hay không sau khi thay đổi prompt hoặc mô hình trong quá trình xây dựng dịch vụ sử dụng LLM, khóa học này có thể là giải pháp dành cho bạn. Bạn sẽ học cách tự xây dựng tiêu chí đánh giá và tự động tìm ra những câu trả lời đã thay đổi.

Khi chỉ Redis không còn đảm bảo được hiệu năng, chúng ta có những lựa chọn nào?? Có Valkey, tương thích 100% với Redis và được tối ưu dựa trên IO. Thông qua khóa học này, hãy cùng tìm hiểu cách Valkey đảm bảo hơn 1 triệu++ TPS, đồng thời học về các cấu trúc dữ liệu phù hợp với từng loại lưu lượng và cách triển khai tính năng.

Bạn biết về framework AI agent nhưng thấy khó hiểu nguyên lý và áp dụng vào thực tế, đúng không? Chúng tôi sẽ chia sẻ từ những nguyên lý cốt lõi đến cách ứng dụng thực tiễn, dựa trên bí quyết trực tiếp trải nghiệm tại Thung lũng Silicon.

Giới hạn của LLM? Chúng tôi sẽ chia sẻ cách giải quyết vấn đề thực tiễn dựa trên những thử nghiệm, sai lầm và bí quyết vận hành RAG trong thực tế tại Thung lũng Silicon.

Đây là khóa học Redis được xây dựng cùng các nhà phỏng vấn hiện đang làm việc tại Kakao. Khóa học bao gồm thực hành các cấu trúc dữ liệu từ String đến Sorted Set, cùng việc cấu hình Sentinel và Cluster, giúp bạn xây dựng cơ sở lập luận thiết kế có thể áp dụng trong phỏng vấn và công việc thực tế.

Đây là khóa học giúp bạn trang bị năng lực sử dụng PostgreSQL cần thiết trong thời đại AI từ góc nhìn thực tiễn, vượt xa việc chỉ sử dụng cơ sở dữ liệu ở mức CRUD đơn giản. Dựa trên kinh nghiệm phát triển AI tại Thung lũng Silicon, khóa học hướng dẫn từng bước cách thiết kế và ứng dụng JSON, chỉ mục, giao dịch, pgvector trong các dịch vụ thực tế, đồng thời giúp bạn học cách giải quyết các vấn đề về cấu trúc dữ liệu phức tạp và hiệu suất.

Được tạo ra để giải quyết “vấn đề không biết nên bắt đầu với Kubernetes từ đâu và như thế nào”. Dựa trên kinh nghiệm thực tế trực tiếp có được trong quá trình vận hành hạ tầng tài chính, nội dung được xây dựng để người học hiểu theo quy trình triển khai và vận hành thực tế, thay vì chỉ học lý thuyết đơn thuần. Thông qua lộ trình học tập bao gồm mối quan hệ với Docker, YAML, Pod, Deployment và Service, người học sẽ tiếp thu Kubernetes không phải như một “khái niệm” mà như một “công nghệ có thể sử dụng”.

Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc hướng dẫn sử dụng Docker như một công cụ đơn thuần, mà còn tiếp cận Docker từ góc nhìn giải quyết những băn khoăn và vấn đề thường gặp trong thực tế công việc. Từ những lỗi khó lường phát sinh do sự khác biệt giữa môi trường phát triển và môi trường vận hành, những sai sót trong cấu hình do khái niệm image và container còn mơ hồ, cho đến cảm giác lo lắng về việc “cần biết đến đâu thì mới có thể áp dụng trong thực tế” — tất cả đều được giải thích dựa trên những trải nghiệm trực tiếp trong quá trình vận hành hạ tầng tài chính thực tế. Thay vì chỉ liệt kê các câu lệnh, khóa học tập trung vào những vấn đề như tại sao cần cấu trúc này, nên thiết kế image theo cách nào để dễ bảo trì, và cần quản lý container ra sao để có thể vận hành dịch vụ một cách ổn định, thông qua các ví dụ thực tế. Đặc biệt, khóa học tăng cường tỷ trọng thực hành thay vì thiên về lý thuyết, nhằm giúp học viên hiểu bằng mắt, thành thạo qua thực hành và nâng cao năng lực từ mức “biết sử dụng Docker” lên mức “hiểu Docker dưới góc độ vận hành”. Đây là khóa học mang đến những tiêu chuẩn và định hướng thiết thực cho người mới làm quen với Docker, người đã từng sử dụng nhưng chưa hệ thống hóa được các khái niệm, cũng như các lập trình viên muốn nâng cao tư duy và năng lực về hạ tầng lên một cấp độ mới.

Học quy trình xây dựng đường ống dữ liệu bằng Apache Airflow từ cơ bản đến thực hành. Bạn sẽ hiểu các khái niệm cốt lõi và kiến trúc của Airflow, đồng thời thông qua thực hành, nắm vững các mẫu thiết kế nâng cao thường được sử dụng trong thực tế như DAG động, xử lý song song, xử lý phân tán và Custom Operator. Bạn sẽ thiết lập môi trường thực hành bằng Python và Docker, đồng thời phát triển năng lực thực tiễn để thiết kế và vận hành các workflow thực tế.

Làm thế nào để ứng phó với lưu lượng truy cập tăng đột biến? Thông qua các mẫu thiết kế thực tiễn dựa trên EDA (Event-Driven Architecture), sử dụng Kafka, Spring, CDC và Temporal, bạn sẽ học cách xây dựng một kiến trúc có khả năng chống chịu sự cố và mở rộng linh hoạt. Nội dung được giải thích đơn giản, rõ ràng, kết hợp với kinh nghiệm thực tế của các nhà phát triển Kakao để cả những người không chuyên về công nghệ cũng có thể hiểu được. Một khóa học mang tính thực tiễn, bao quát toàn diện từ luồng dữ liệu thời gian thực, xử lý sự kiện đến tích hợp microservice!

Đây là khóa học giúp bạn thành thạo Kotlin thông qua máy chủ thanh toán ảo.

Cùng với một nhà phát triển của Toss, người xử lý hàng trăm tỷ giao dịch tài chính, và một nhà phát triển bắt đầu từ lĩnh vực không chuyên nhưng hiện đang phát triển nền tảng tại Pangyo, bạn sẽ học cách thiết kế và xử lý kiến trúc dữ liệu quy mô lớn có khả năng xử lý hàng trăm tỷ dữ liệu chỉ bằng SQL thuần túy và các chức năng cốt lõi của MySQL.

Khi phát triển backend, sẽ có lúc bạn bắt đầu trăn trở về những vấn đề như thế này. Khi số lượng dịch vụ tăng lên và lưu lượng truy cập ngày càng lớn, sẽ đến lúc chỉ sử dụng giao tiếp REST đơn giản cùng cấu trúc CRUD không còn đáp ứng được nữa. Tôi cũng từng gặp phải vấn đề tương tự trong thực tế và đã trải qua nhiều lần thử nghiệm, sai lầm khi phải cân bằng giữa hiệu năng và độ phức tạp của cấu trúc. Giải pháp tôi lựa chọn trong quá trình đó chính là NATS. Cấu hình đơn giản dựa trên một binary duy nhất, hiệu năng có độ trễ cực thấp tính bằng micro giây, cùng việc cung cấp vừa đủ những tính năng thiết yếu trong thực tế—từ Pub/Sub, Queue Group cho đến JetStream—khiến NATS trở thành một lựa chọn rất thực tế trong môi trường dịch vụ thực tế. Khóa học này không đơn thuần là khóa học liệt kê các tính năng của NATS. Dựa trên những vấn đề tôi từng gặp trong công việc, tôi sẽ giải thích bằng code và luồng xử lý về việc đã lựa chọn NATS trong tình huống nào, vì sao lại lựa chọn, cũng như đã thiết kế cấu trúc ra sao. Đây là khóa học giúp mọi người—từ những người mới làm quen với hệ thống messaging, các lập trình viên backend đang chuẩn bị xin việc, cho đến những lập trình viên senior đang suy nghĩ về một kiến trúc tốt hơn—hiểu về hệ thống phân tán và phát triển lên một tầm cao mới.

Khóa học tập trung vào thực hành về kỹ thuật quản lý giao dịch SAGA để duy trì tính nhất quán của dữ liệu trong môi trường phân tán. Bạn sẽ xây dựng 3 microservices bằng Spring Boot và Docker, đồng thời triển khai hai mô hình Orchestration và Choreography với Kafka và MySQL. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế như nguyên lý hoạt động của giao dịch phân tán, thiết kế giao dịch bù (compensating transaction) và xử lý phục hồi sau sự cố.

Xây dựng cụm Kafka bằng Spring Boot 3.x + Kotlin và phát triển hệ thống xử lý đơn hàng có khả năng mở rộng, hỗ trợ truyền phát sự kiện theo thời gian thực bằng cách sử dụng CDC PostgreSQL, Debezium Connect và lược đồ Apache Avro.

Khóa học này là một lớp master class, nơi bạn sẽ học một cách bài bản về 🌺 Coroutine của Kotlin, từ nền tảng lý thuyết đến ứng dụng thực tế. Khóa học sẽ đi sâu vào các tính năng chính thường dùng trong thực tế một cách tuần tự, bao gồm nguyên lý và cấu trúc cốt lõi của Coroutine, sự cần thiết của lập trình bất đồng bộ, Coroutine builders và scope, xử lý ngoại lệ, Channel, Flow, v.v. Mỗi khái niệm được giải thích kèm theo ví dụ thực hành, giúp cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng hiểu và áp dụng ngay vào thực tế. Đây là khóa học nhập môn và thực hành tốt nhất dành cho các lập trình viên muốn xây dựng kỹ năng Coroutine vững vàng trong thực tế.

Khóa học này trình bày kiến trúc microservice và môi trường phân tán không chỉ như một danh sách các công nghệ, mà dưới góc nhìn “thiết kế” được yêu cầu trong công việc thực tế và các buổi phỏng vấn. Bắt đầu từ sự khác biệt giữa kiến trúc nguyên khối và MSA, khóa học lần lượt đi qua chiến lược chuyển đổi từng bước, kiến trúc nguyên khối được mô-đun hóa, kiến trúc sạch và kiến trúc hình lục giác, đồng thời giải thích rõ vì sao mỗi lựa chọn là cần thiết cũng như những đánh đổi đi kèm. Thông qua các bài thực hành, học viên có thể trực tiếp kiểm chứng mục đích của cấu trúc, đồng thời học về những vấn đề cốt lõi tất yếu gặp phải trong môi trường phân tán, chẳng hạn như tính nhất quán dữ liệu, giao dịch, giao tiếp giữa các dịch vụ và ứng phó với sự cố, qua những kịch bản thực tế. Được xây dựng dựa trên các câu hỏi và góc nhìn thực tế của người phỏng vấn Kakao, khóa học không chỉ hướng đến việc tiếp thu kiến thức đơn thuần mà còn giúp nâng cao một bước cách tư duy khi nhìn nhận các hệ thống phân tán.

Tìm hiểu các kỹ thuật giao tiếp RPC nhằm tối đa hóa hiệu suất trong môi trường MSA (Microservice Architecture) quy mô lớn. Không chỉ dừng lại ở việc thực hành gRPC đơn giản, bạn sẽ học cách triển khai giao tiếp giữa các dịch vụ một cách ổn định và hiệu quả trong môi trường vận hành thực tế, nơi hàng trăm microservice hoạt động đồng thời. Nội dung tập trung vào thực tiễn, bao gồm cách viết cú pháp Protocol Buffers (proto) dựa trên Golang, tự động tạo mã và triển khai dịch vụ, cấu trúc của gRPC, những ưu điểm so với RPC truyền thống, cũng như các chiến lược tối ưu hóa hiệu suất. Để cả người không chuyên và người mới bắt đầu phát triển máy chủ đều có thể dễ dàng tiếp cận, khóa học sẽ giải thích từng bước từ khái niệm RPC đến nguyên lý hoạt động bên trong của gRPC, giúp bạn hình thành năng lực thực tiễn có thể áp dụng ngay vào các dịch vụ thực tế.

Trong môi trường kiến trúc microservice (MSA), bạn sẽ học quy trình xây dựng Observability thiết yếu từ cơ bản đến thực tiễn. Thông qua các bài thực hành từng bước, bạn sẽ làm quen với việc thu thập dữ liệu theo tiêu chuẩn bằng OpenTelemetry, lưu trữ và tìm kiếm trace bằng Grafana Tempo, cũng như trực quan hóa bằng TraceQL. Bạn sẽ học cách theo dõi luồng dịch vụ thông qua tracing phân tán, xác định các điểm nghẽn và phân tích nguyên nhân sự cố.