Từ N+1 đến Persistence Context, thử thách 5 tuần về JPA tự mình tái hiện – Khóa 2

Với phần giải thích từng bước mà ngay cả người mới bắt đầu cũng dễ dàng hiểu được, bài kiểm tra coding vốn mơ hồ sẽ trở nên rõ ràng. Hãy chỉ học những gì cần thiết và áp dụng ngay vào thực tế!

Trong thế giới mà mọi CV đều trông giống nhau, 'sự khác biệt' tạo nên sự đỗ đạt. Trong 6 tuần, hãy học 4 chiến lược CV thực chiến được truyền đạt trực tiếp từ người làm backend thực tế.

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là vấn đề sống còn. Hãy rút ngắn thời gian phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, để AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại và bạn hãy tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI Native được áp dụng trực tiếp vào thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là một "lập trình viên giỏi AI" tại công ty.

Tôi sẽ giúp bạn hiểu các khái niệm cốt lõi của Python trong vòng 60 phút! Thay vì học vẹt cú pháp, tôi tập trung vào lý do tại sao (Why) và khi nào (When) nên sử dụng chúng.

"Còn một tuần nữa là đến buổi phỏng vấn kỹ thuật Backend, tôi nên bắt đầu từ đâu?" Bí mật của những câu trả lời khiến người phỏng vấn phải gật đầu Nắm vững các mẫu câu trả lời thực tế của những người đã đỗ vào Naver, Kakao, Coupang, Toss chỉ trong 3 ngày!

Đây là khóa học nhập môn phát triển backend, nơi bạn học bằng sự hiểu biết thay vì học thuộc lòng, bằng trải nghiệm thay vì chỉ học lý thuyết. Thay vì học thuộc định nghĩa tìm được trên Google để trả lời câu hỏi phỏng vấn "JPA là gì?", đây là khóa học giúp bạn có thể trả lời bằng trải nghiệm thực tế, bắt đầu bằng câu: "Tôi đã từng trải qua địa ngục JdbcTemplate..." Bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm quá trình rút gọn từ 30 dòng ServerSocket Java thuần xuống còn 7 dòng với Spring Boot, qua đó thấu hiểu bằng chính trải nghiệm của mình "tại sao cần sử dụng framework". Sau 6 buổi học, trên tay bạn sẽ là một portfolio thực sự hoạt động: REST API Todo List được xây dựng bằng Spring Boot + JPA.

Không biết code cũng OK! Hãy biến ý tưởng của bạn thành lợi nhuận thực tế chỉ trong vòng 4 tuần. Tận dụng AI và các công cụ mới nhất để tạo đồng thời cả website và ứng dụng, rồi kết nối trực tiếp đến dịch vụ ngay lập tức.

Vượt qua việc chỉ sao chép và dán khi sử dụng AI, bạn sẽ học cách kết nối Claude Chat·Cowork·MCP·n8n·Supabase·Vercel để thực sự tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại của nhân viên văn phòng không chuyên lập trình. Lấy công ty giả định DingcoLabs làm bối cảnh, bạn sẽ trực tiếp thực hành theo các kịch bản PM·marketing·kinh doanh·CS·HR và xây dựng hệ thống tự động hóa công việc có thể áp dụng ngay tại công ty.

Nếu bạn bảo AI "Hãy trích xuất top 10 doanh thu cho tôi", nó sẽ tạo ra một câu truy vấn trông có vẻ hợp lý ngay lập tức. Thế nhưng, để phán đoán xem câu truy vấn đó có đúng không, kết quả JOIN 3 bảng có chính xác không, hay nó có đang quét toàn bộ (full scan) 500.000 bản ghi mà không có index hay không — cuối cùng bạn vẫn cần có kiến thức cơ bản về DB. Khóa học này không dạy những thứ khó nhằn. Bạn sẽ nắm bắt toàn bộ luồng hoạt động của SQL bằng cách trực tiếp thực hành gõ lệnh trong vòng 2 giờ, chỉ vừa đủ những gì cần biết trước khi ra lệnh cho AI. Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ không còn cảm thấy bất an trước những câu truy vấn mà AI viết cho mình nữa.

Bạn từng viết SQL bằng JdbcTemplate rồi đúng không? Chắc hẳn ai cũng từng thở dài vì mỗi lần thay đổi một cột lại phải sửa đồng thời cả SQL lẫn RowMapper. Khóa học này bắt đầu từ chính nỗi đau đó. Chỉ một câu lệnh SELECT bằng JDBC thuần cũng dài tới 35 dòng. Mở Connection, tạo PreparedStatement, duyệt ResultSet, rồi chỉ cần bỏ sót một lệnh close() là máy chủ có thể sập. Sau khi tự tay gõ qua địa ngục này, đến lúc gặp một dòng save() của JPA, bạn sẽ cảm nhận được “thì ra đây là lý do người ta dùng JPA” không phải bằng lý trí, mà bằng chính đôi tay của mình.

Đây là thời đại mà AI có thể tạo ra 10 tệp tin cùng một lúc. Tuy nhiên, nếu bạn không thể theo dõi mã nguồn đã thay đổi ở đâu, gặp xung đột với mã của đồng đội, hay muốn quay lại phiên bản cũ mà không biết cách — thì dù bạn có sử dụng AI giỏi đến đâu, năng suất vẫn sẽ không được cải thiện. Khóa học này không đơn thuần là liệt kê các câu lệnh như git add hay git commit. Tôi sẽ giúp bạn hiểu rõ nguyên lý bằng hình ảnh trực quan về lý do tại sao chúng ta có thể quản lý mã nguồn do AI tạo ra một cách an toàn, và làm thế nào để hợp nhất mã với các thành viên trong nhóm. Sau 2 giờ, bạn sẽ trở thành một nhà phát triển có khả năng theo dõi, hoàn tác và hợp nhất một cách tự do, bất kể đó là mã do AI tạo ra hay do chính bạn viết.