안녕하세요 좋은 질문 감사합니다! 말씀해주신 링크 문제를 확인하고 방금 교체 완료했습니다. 접근이 안 되는 링크를 안내드려 불편을 드렸습니다, 죄송합니다. 기존 링크는 외부 클라우드(OneDrive) 공유 설정이 막혀 접근이 불가한 상태였습니다. 지금은 강의 자료 안에 이미지 10장을 직접 첨부해 두었습니다. [1주차] 04. 컨텍스트 관리 마스터하기 > 14) 실전 미션 > Part 1의 준비물에 있는 "서울 이미지 10개" 링크를 다시 눌러주세요. 연결되는 페이지에서 seoul-images.zip 파일 하나로 10장을 한 번에 받으실 수 있고, 이미지별 미리보기도 함께 보실 수 있습니다. 경복궁, 북촌 한옥마을, 국립중앙박물관, N서울타워, 서울숲, 한강공원, 명동, 홍대, 롯데월드, DDP까지 미션에서 안내한 카테고리가 모두 들어 있습니다. 혹시 이전 화면이 그대로 보이면 새로고침(Mac ⌘+Shift+R, Windows Ctrl+Shift+R) 한 번 부탁드립니다. 받으신 이미지 10장을 Claude에 한 번에 업로드하셔서 미션 이어가시면 됩니다. 또 막히시는 부분 있으면 편하게 남겨주세요!
안녕하세요 좋은 질문 감사합니다! 과금 걱정 때문에 로컬에서만 실습할지 고민이시군요. 결론부터 말씀드리면 강의를 들으면서 로컬에서 실습하고, 개인 프로젝트에 적용하는 것까지 둘 다 하시는 게 좋습니다. 다만 AWS 배포는 과금이 두려우시다면 지금 단계에서 무리해서 하지 않으셔도 됩니다. 강의에서도 실제 프로젝트에 적용하면서 이론이 실무에서 어떻게 활용되는지 직접 경험해보라고 권장합니다. 단순히 개념을 암기하는 것보다 문제를 해결하는 사고방식을 익히는 게 핵심입니다. 로컬에서 먼저 충분히 익힌 뒤 개인 프로젝트에 적용하면 더 안전하게 연습할 수 있습니다. 과금이 걱정되신다면 AWS 프리티어 범위를 먼저 확인하고, 사용하지 않을 때는 인스턴스를 중지하거나 삭제하는 습관을 들이시면 됩니다. 배포 자체를 피하기보다 설정을 꼼꼼히 확인하고 비용 알람을 걸어두는 방식으로 접근하시면 좋습니다.
안녕하세요 좋은 질문 감사합니다! UI가 달라 보이는 건 Claude 앱 업데이트로 인터페이스가 바뀐 것 때문이에요. 채팅창에서 "협업"으로 선택하는 방식이 현재 버전에서 Cowork를 여는 방법으로 바뀐 거라면, 기능 자체는 동일하게 작동하는 거에요!! 관련해서는 영상에 추가로 설명해두겠습니다 제보 감사드려요 ㅎㅎ
안녕하세요 좋은 질문 감사합니다! 말씀주신대로 에라토스테네스의 체 방식이 강의에서 다룬 2차 개선 방식보다 더 효율적입니다! 강의의 2차 개선 방식은 각 숫자 n에 대해 기존에 찾은 소수 목록을 순회하면서 i * i > n 조건으로 조기 종료하는 방식입니다. 이 방식은 숫자마다 나눗셈 연산을 반복합니다. 반면 에라토스테네스의 체는 boolean 배열을 미리 만들어두고, 소수를 발견할 때마다 그 배수들을 한 번에 걸러냅니다. 시간복잡도가 O(N log log N)으로, 나눗셈 기반 방식보다 빠르고 메모리 접근 패턴도 단순합니다. 특히 범위가 클수록 차이가 더 크게 납니다. 작성하신 코드도 정확하게 구현되어 있습니다. i*i부터 시작해서 i 간격으로 배수를 제거하는 부분까지 올바르게 적용하신 것 같습니다!! 새로운 시도 넘 좋습니다 ㅎㅎㅎ 좋은 하루 되시길 바랍니다
안녕하세요 좋은 질문 감사합니다! 테스트 코드로 캐시 전/후 성능을 비교하는 방향은 맞습니다. 강의에서도 실제로 테스트 코드를 통해 Redis 캐싱 적용 전/후 조회 속도를 비교하는 방식을 사용했고, 이 결과를 수치화해서 제시하는 것이 핵심입니다. 다만 말씀하신 것처럼 JVM warmup 문제는 실제로 신뢰성에 영향을 줍니다. 강의에서 이 문제를 해결한 방식은 이렇습니다. 총 20번 반복 수행하되, 앞의 10번은 warmup으로 버리고 11번째~20번째 수행 시간의 평균만 비교하는 방식입니다. 이렇게 하면 JVM 최적화가 안정된 이후의 수치만 사용하게 되어 신뢰성이 높아집니다. 코드로 보면 AbstractBookTest에 REPEATED_COUNT = 20, WARM_UP_COUNT = 10 상수를 두고, 앞 10회는 결과를 버리고 뒤 10회 평균을 측정하는 구조입니다. 이 패턴을 그대로 적용하시면 됩니다. 이렇게 측정한 결과라면 "테스트 코드 기반이라 신뢰성이 없다"는 말은 성립하지 않습니다. warmup을 제거하고 반복 평균을 낸 수치는 충분히 설득력 있는 근거가 됩니다. 1초 → 1ms 같은 수치가 나왔다면 그 자체로 임팩트가 있고, 거기에 "왜 이런 차이가 나는지"를 설명할 수 있으면 더욱 좋습니다. 별도 벤치마크 툴로는 JMH(Java Microbenchmark Harness)가 JVM 레벨의 정밀한 측정에 적합하지만, 스프링 통합 테스트 환경에서는 위에서 설명한 warmup 제거 + 반복 평균 방식으로도 충분히 의미 있는 수치를 만들 수 있을겁니다!!! 좋은 고민해주셔서 감사드립니다!!
안녕하세요 좋은 질문 감사합니다! VS Code에서 Ctrl+Shift+P (Mac은 Cmd+Shift+P)로 커맨드 팔레트를 열고 'Flutter: New Project'를 검색하면 Flutter 관련 선택지가 나와야 정상입니다. 이게 안 보인다면 VS Code에 Flutter 확장(Extension)이 제대로 설치되지 않은 경우가 대부분이에요. 아래 순서로 확인해 보세요. 1. VS Code 왼쪽 Extensions 탭(네모 아이콘)에서 'Flutter'를 검색해서 Flutter 공식 확장이 설치되어 있는지 확인 2. 설치가 안 되어 있으면 설치하고, 이미 설치되어 있다면 비활성화 상태인지 확인 후 Enable 3. VS Code를 완전히 껐다가 다시 실행 그래도 안 나온다면 터미널에서 'flutter doctor'를 실행해서 어떤 항목에 X 표시가 뜨는지 결과를 알려주시면 정확히 어디서 세팅이 안 됐는지 파악할 수 있을 것 같습니다!
