Grokbot으로 단순히 AI와 대화하는 것을 넘어, 개발,리서치,디자인,운영 업무를 대신 수행하는 AI Agent 팀을 만드는 방법을 배웁니다. Agent 설계부터 Prompt/Rules, 브라우저,터미널,도구 활용, Multi-Agent 협업, Memory, Skill, Routine, 비용 최적화와 실패 복구까지 직접 구축하며, 최종적으로 사람이 계속 지시하지 않아도 반복 업무를 수행하는 24시간 AI Company 시스템을 완성합니다.

모바일 앱은 화면을 잘 만드는 것만으로 완성되지 않습니다. 네트워크가 끊기고, 앱이 종료되고, 데이터가 중복되며, 수많은 이벤트가 동시에 들어오는 순간부터 진짜 모바일 시스템 디자인이 시작됩니다. 이 강의는 Instagram 피드, WhatsApp 메시징, Uber 위치 추적, Netflix 오프라인 다운로드, Spotify 스트리밍, ChatGPT,Claude 스타일 AI 앱을 직접 설계하며 미국 빅테크에서 요구하는 모바일 아키텍처 사고방식을 익히는 과정입니다. 완성된 구조를 처음부터 암기하지 않습니다. 가장 단순한 구현에서 시작해 데이터 불일치, 느린 화면, 메시지 중복, 배터리 소모, 앱 종료, 배포 장애 같은 문제를 직접 발견하고, 이를 해결하는 과정에서 오프라인 퍼스트, Sync Engine, 상태 머신, 캐싱, 재시도, 실시간 연결, Push Notification, 관측성, AI-native 아키텍처의 원리를 단계적으로 체득합니다. iOS와 Android의 플랫폼 제약을 함께 비교하며, 기능 구현을 넘어 빠르고 안정적이며 장애에서 복구 가능한 모바일 시스템을 설계하는 방법을 배웁니다.

이 강의는 Threads 피드, Amazon 장바구니, Netflix 스트리밍 UI, Google Docs 협업 편집, Micro Frontend, Agentic UI, Observability 같은 실제 서비스 케이스를 통해 프론트엔드 시스템 디자인 사고방식을 훈련합니다.

강의에서는 Claude Code architecture를 통해 왜 모델보다 하네스가 중요한지 설명합니다. 그리고 Context Harness, Permission Harness, Verification Harness, Tool Harness, Subagent & Worktree Harness, Debugging Harness라는 6가지 구조로 Claude Code 작업 시스템을 설계하는 방법을 다룹니다. 이후에는 CLAUDE.md, 세션 관리, 큰 코드베이스 제어, worktree 병렬 운영, 에러 로그 분석, 환경변수 및 설정 스코프 문제 추적까지 연결하면서, 실제 백엔드·DevOps 실무에서 Claude Code를 계속 쓸 수 있는 기준을 잡아드립니다.

Xcode & ARC 메모리 관리, Swift 기초(let/var·Optional) · 순수 함수·클로저 · 고차 함수(map/filter/reduce) 활용, Playground 실습 환경 구축을 한 번에 익힙니다.

RabbitMQ, Kafka, Redis를 Python Flask와 통합해, 대규모 트래픽 처리와 실시간 스트리밍을 실전 프로젝트로 익히는 강의입니다.

미국 빅테크 알고리즘 코딩 인터뷰 방식을 사용해서 면접을 대비하고 차별화 전략을 통해 구현합니다.

AI 시대에도 안 잘리는 실리콘밸리 인턴십 및 30개 빅테크 시스템 디자인 & 오픈소스 실무 기여 완성 코스로 넷플릭스, 테슬라, 메타, 틴더 등 빅테크 사례로 30개 실전 시스템 디자인을 설계, 스케일링해 보는 코스입니다. 마지막에는 자신만의 서비스를 아키텍처 → DB → 스케일링까지 설계합니다.