다양한 트랜스포머 강의 들어봤는데요. 정말 이 강의가 최고입니다.
논문 리뷰만 하는것과 달리,  코드와 PPT에서 강사님의 직관적인 설명이 녹아 들어 있습니다. 코드와 함께 보니 이해가 쏙쏙 됩니다.

추후에 다른 강의들도 믿고 수강신청 할 예정입니다.

정말 손에 꼽히는 레전드 강의입니다.

HeeSeok Jeong

Multi Head Attention 부터 Original Transformer 모델, BERT, Encoder-Decoder 기반의 MarianMT 번역 모델, Vision Transformer 까지 코드로 직접 구현하며 Transformer에 대해 속속들이 배우게 됩니다. 

권 철민

인프런 10주년! 사랑주간 전체 할인

구현하며 배우는 Transformer

오, 가슴이 뿌듯해 지는군요.오늘 하루 넘 행복할 것 같습니다.  멋진 수강평 적어 주셔서 감사합니다.

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

transformer

바닥부터구현

Multi Head Attentionから始まり、Original Transformerモデル、BERT、Encoder-DecoderベースのMarianMT翻訳モデル、Vision Transformerまで、コードで直接実装しながらTransformerについて隅々まで学ぶことができます。

dooleyz3525

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

파이토치

PyTorch

encoder-decoder

bert

実装しながら学ぶTransformer

講義紹介及び実習環境構成

Transformerのための事前知識 - NLP基盤とRNN理解

Transformerの概要およびMulti Head Self Attention（マルチヘッドセルフアテンション）実装

Transformer Encoderの実装

Transformer Decoderの実装

Hugging Face Dataset の扱い方

Hugging Face Tokenizer と DataCollator の扱い方

BERT モデルの実装および学習と Inference

Encoder-Decoder翻訳モデルMarianMTの実装

実装したMarianMTモデルの学習およびInference

Vision Transformer(ViT) 実装