이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다.
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로드맵 코스
AI 전문가로 성장하기 위한 핵심 코스!
AI의 큰 축, 머신러닝과 딥러닝
머신러닝과 딥러닝을 함께 마스터해야 AI 전문가로 성장할 수 있습니다. 딥러닝의 돌풍이 거세지만, 여전히 주요 대기업에서는 정형 데이터의 분석을 머신러닝에 의존 있으며, 많은 기업에서 머신러닝 역량과 딥러닝 역량을 함께 갖춘 전문가를 찾고 있습니다.
기초부터 탄탄하게!
머신러닝과 CNN의 핵심을
핵심만 쏙쏙, 쉽게 익히세요.
<파이썬 머신러닝 완벽 가이드>와 <딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전>과 함께 AI 전문가로 성장하세요!
많은 수강생 분들께 호평받은 파이썬 머신러닝 완벽 가이드와 딥러닝 CNN 완벽 가이드로 여러분의 머신러닝과 딥러닝 실력을 기초 부터 전문가 수준으로 이끌어 드리겠습니다.
깊이 있는 이론 설명과
다양한 실습으로 구성
ML/DL의 핵심 이론부터, 사이킷런과 파이토치, 정형 데이터와 이미지 CNN 모델 구현까지 최신 기법과 높은 난이도의 실습 문제를 통해 실무에서 인정 받는 AI 인재로 성장하십시요
누가 들으면 좋을까요?
다음 스킬을 빠르게 익히고 싶다면.
머신러닝 알고리즘
구현과 성능 개선
CNN 기반 이미지 분류와
최적화 기법
실무 중심의
AI 모델 개발 워크플로우
- 머신러닝 핵심 알고리즘과 모델 구성 원리를 정확히 이해하고 싶은 분
- 머신러닝 모델 구현부터 튜닝, 평가까지 실전 감각을 키우고 싶은 분
- CNN 구조를 직접 구현하고 작동 원리를 실습 중심으로 익히고 싶은 분
- 이미지 분류 성능을 높이기 위한 최적화 기법을 배우고 싶은 분
- 실무 프로젝트처럼 전체 워크플로우를 경험하며 모델 개발 역량을 쌓고 싶은 분
머신러닝 기초부터 CNN 기반 딥러닝까지,
AI 이미지 분석의 핵심을 하나의 코스로!
본 로드맵은 <파이썬 머신러닝 완벽 가이드>와 <딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전>으로 구성되어 있습니다.
1️⃣ '파이썬 머신러닝 완벽 가이드'는7900+ 수강생평균 별점 4.9★
상세한 설명과 쉬운 도표로 핵심 이론을 정리하고, 다양한 실전 문제를 머신러닝으로 해결해 가면서 머신러닝을 체득할 수 있게 만들었습니다. 이론 위주의 머신러닝 강의가 아닌, 파이썬 라이브러리를 활용하여 실전 업무에 머신러닝을 적용할 수 있는 가이드를 제공해 드립니다.
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2️⃣ '딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전'은 2025 New!평균 별점 5.0★
쉽고, 재미있으면서도 매우 탄탄하게 Pytorch와 딥러닝 기반부터 CNN의 핵심 이론, 이미지 전처리 부터 CNN 모델 최적 성능 튜닝까지 이미지 분류 모델 구현의 A~Z를 다양한 실습 예제를 통해 익히실 수 있습니다.
이 로드맵을 만든
지식공유자를 소개합니다.
권철민
- (전) 엔코아 컨설팅
- (전) 한국 오라클
- AI 프리랜서 컨설턴트
- 『파이썬 머신러닝 완벽 가이드』 저
파이썬 머신러닝 완벽 가이드 저자의 직강 로드맵!
<파이썬 머신러닝 완벽 가이드> (클릭)
생생한 수강평을
확인해보세요.
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총 2개 코스
딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, Pytorch 기반의 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요
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