Claude Code를 처음 접하는 개발자부터 실무에서 AI를 적극 활용하고 싶은 개발자까지 모두를 위한 종합 실전 과정입니다. 이 강의에서는 Claude Code의 기본 개념과 자연어 처리 원리부터 설치, 대화 및 세션 관리, 모델과 Effort 설정, 컨텍스트 관리까지 차근차근 학습합니다. 이후 실제 프로젝트에서 바로 활용할 수 있는 코드베이스 탐색, 정확한 프롬프트 작성, 버그 디버깅, TDD 워크플로우, 리팩토링, Hooks를 활용한 자동 품질 관리 등 실무 중심의 개발 방법을 익히게 됩니다. 또한 Git PR 코드 리뷰, GitHub Actions 자동화, Git Worktree를 이용한 병렬 개발, Skills 개발, 서브에이전트 구성, 멀티 에이전트 협업, 팀 표준화와 온보딩, 개발 문서 작성까지 Claude Code를 활용한 최신 AI 개발 프로세스를 체계적으로 다룹니다. 실무에서 직접 활용할 수 있는 예제와 프로젝트 중심으로 설명하여 단순한 기능 소개가 아닌 실제 업무에 적용할 수 있는 개발 역량을 키울 수 있도록 구성했습니다. Claude Code를 이용해 개발 생산성을 극대화하고 AI와 협업하는 새로운 개발 방식을 완전히 익히게 될 것입니다.

NumPy와 Pandas를 활용하여 데이터 분석의 핵심 기초와 데이터 전처리 과정을 실습 중심으로 학습하는 강의입니다. Python의 기본 자료구조부터 NumPy 배열과 Pandas DataFrame까지 단계적으로 학습하며, 실제 데이터를 분석하기 위한 다양한 처리 기법을 익힐 수 있습니다. 데이터 정제, 변환, 병합, 그룹화 등 데이터 분석에서 가장 많이 사용하는 기능을 직접 실습하면서 머신러닝을 위한 데이터 전처리 능력을 자연스럽게 향상시킬 수 있습니다. 초보자도 쉽게 따라올 수 있도록 개념 설명과 실습을 함께 제공하며, 데이터 분석 및 머신러닝 학습의 탄탄한 기초를 마련할 수 있습니다.

데이터 시각화는 데이터를 효과적으로 전달하고 의사결정을 돕는 중요한 기술입니다. 본 강의는 Tableau를 처음 배우는 분들을 위해 데이터 시각화의 기본 개념부터 다양한 차트 제작, 데이터 분석 기법까지 실습 중심으로 학습할 수 있도록 구성되었습니다. 강의를 통해 Tableau 설치부터 데이터 연결, 다양한 차트 생성, 계산된 필드, 추세선, 박스플롯, 히스토그램, 하이라이트 테이블 등 실무에서 자주 사용하는 기능을 직접 실습하며 익힐 수 있습니다. 또한 데이터 리터러시, 데이터 시각화 전략, 상관관계 분석, 이상치(Outlier) 분석 등 데이터 분석에 필요한 핵심 개념도 함께 학습합니다. 복잡한 기능도 초보자의 눈높이에 맞춰 단계별로 설명하므로 Tableau를 처음 접하는 분들도 부담 없이 따라올 수 있습니다.