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데이터 시각화를 위한 Tableau(태블로) 제대로 배우기 - 기초편 Part.1

데이터 시각화는 데이터를 효과적으로 전달하고 의사결정을 돕는 중요한 기술입니다. 본 강의는 Tableau를 처음 배우는 분들을 위해 데이터 시각화의 기본 개념부터 다양한 차트 제작, 데이터 분석 기법까지 실습 중심으로 학습할 수 있도록 구성되었습니다. 강의를 통해 Tableau 설치부터 데이터 연결, 다양한 차트 생성, 계산된 필드, 추세선, 박스플롯, 히스토그램, 하이라이트 테이블 등 실무에서 자주 사용하는 기능을 직접 실습하며 익힐 수 있습니다. 또한 데이터 리터러시, 데이터 시각화 전략, 상관관계 분석, 이상치(Outlier) 분석 등 데이터 분석에 필요한 핵심 개념도 함께 학습합니다. 복잡한 기능도 초보자의 눈높이에 맞춰 단계별로 설명하므로 Tableau를 처음 접하는 분들도 부담 없이 따라올 수 있습니다.

1명 이 수강하고 있어요.

난이도 입문

수강기한 무제한

tableau
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데이터시각화
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데이터분석
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PowerBi
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대시보드제작
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tableau
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데이터시각화
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데이터분석
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PowerBi
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대시보드제작
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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • Tableau Desktop 설치 및 개발 환경 설정

  • 데이터 리터러시(Data Literacy)와 데이터 시각화의 핵심 개념 이해

  • Excel 데이터를 Tableau로 불러오고 연결하는 방법

  • 데이터 작업창과 Marks Card 활용

  • Bar Chart, Line Chart, Pie Chart, Treemap 제작

  • Scatter Plot과 Trend Line을 활용한 데이터 분석

  • Calculated Field(계산된 필드) 생성

  • Box Plot과 Histogram을 이용한 데이터 분포 분석

  • Highlight Table 제작

  • 이상치(Outlier), 왜도(Skewness), 첨도(Kurtosis), IQR 이해

  • Tableau를 활용한 실무형 데이터 시각화 제작

누구나 쉽게 배우는 Tableau 데이터 시각화 입문 | 기초부터 실무 차트 제작까지

데이터 시각화의 기본 원리부터 Tableau를 활용한 실무형 시각화까지 단계별로 학습하는 입문 과정입니다.

본 강의에서는 데이터 리터러시와 시각화 전략을 이해하고, Tableau의 개발 환경 설정부터 다양한 차트 제작 및 데이터 분석 기법까지 실습 중심으로 배웁니다.

특히 바 차트, 라인 차트, 파이 차트, 트리맵, 산점도, 박스플롯, 히스토그램, 하이라이트 테이블을 직접 만들어 보면서 실제 업무에서 활용할 수 있는 데이터 시각화 능력을 기를 수 있습니다.

데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스(BI), 데이터 사이언스, 마케팅 분석 등 다양한 분야에서 활용되는 Tableau를 처음 배우는 분들에게 적합한 강의입니다.

What You’ll Learn

수강을 완료하면 다음과 같은 내용을 익힐 수 있습니다.

  • Tableau의 기본 인터페이스와 개발 환경 설정

  • 데이터 리터러시(Data Literacy)와 데이터 시각화의 핵심 개념

  • 효과적인 데이터 시각화 전략 수립

  • 데이터 연결 및 데이터 작업창 활용

  • 마크(Marks) 카드의 다양한 기능 활용

  • 바 차트, 라인 차트, 파이 차트, 트리맵 제작

  • 산점도(Scatter Plot)와 추세선 분석

  • 계산된 필드(Calculated Field) 생성

  • 박스플롯(Box Plot)과 히스토그램 분석

  • 이상치(Outlier) 및 상관관계 분석

  • 하이라이트 테이블 제작

  • Tableau를 활용한 데이터 분석 실습

  • 다양한 실습 문제를 통해 실무 감각 향상

Before You Enroll

수강 전 안내 (Prerequisites & Notices)

수강 대상

  • Tableau를 처음 배우는 입문자

  • 데이터 시각화에 관심 있는 누구나

  • 데이터 분석 및 BI 역량을 키우고 싶은 분

  • Excel 사용 경험이 있는 분이라면 더욱 쉽게 학습할 수 있습니다.

선수 지식

별도의 선수 지식은 필요하지 않습니다.

컴퓨터를 사용할 수 있는 기본적인 능력만 있으면 누구나 수강할 수 있습니다.

학습 방법

본 강의는

  • 이론 설명

  • Tableau 실습

  • 예제 실습

  • 연습문제 풀이

순서로 진행됩니다.

직접 Tableau를 실행하면서 함께 따라 하시는 것을 권장합니다.

질문 및 업데이트

강의 수강 중 궁금한 점은 언제든지 질문을 남겨주시면 답변해드립니다.

또한 강의 내용은 필요에 따라 지속적으로 업데이트될 예정입니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • Tableau를 처음 배우는 입문자

  • 데이터 시각화를 배우고 싶은 학생 및 직장인

  • 데이터 분석가(BI Analyst)를 준비하는 분

  • Excel 데이터를 더욱 효과적으로 시각화하고 싶은 분

  • 데이터 분석 및 Business Intelligence(BI)에 관심 있는 분

  • 머신러닝이나 데이터 사이언스를 공부하기 전에 데이터 시각화를 익히고 싶은 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 별도의 선수 지식은 필요하지 않습니다.

  • 컴퓨터의 기본적인 사용 방법만 알고 있다면 누구나 수강할 수 있습니다.

  • Excel 사용 경험이 있다면 더욱 쉽게 학습할 수 있지만 필수는 아닙니다.

  • 강의에서는 Tableau 설치부터 차근차근 설명하므로 초보자도 쉽게 따라올 수 있습니다.

안녕하세요
eunj45339입니다.

컴퓨터 교육 강사로서 컴퓨터 기초, C++ 프로그래밍, Microsoft Excel, 그리고 머신러닝의 기초를 전문적으로 가르치고 있습니다. 초급자부터 중급 학습자까지 이해하기 쉬운 단계별 교육 방식을 통해 개념을 쉽고 체계적으로 설명하며, 실습 중심의 학습을 제공합니다. 저의 목표는 모든 학습자가 탄탄한 실력을 갖추고 실제 프로젝트에 적용할 수 있는 역량을 기를 수 있도록 돕는 것입니다.

커리큘럼

전체

25개 ∙ (13시간 28분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

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