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[인프런 워밍업 클럽] 4주차 회고
학습 내용 데이터 축적을 위한 기본 개념 데이터는 투자가 필요한 자원 : 데이터 축적 정의, 코딩 작업, 툴 등등 Event based analytics 기본개념 : event, property event taxonomy 설계 과정 이름짓는 규칙 PA 주요개념들 이벤트 베이스트 애널리틱스 이벤트 기반 데이터분석 유저와 제품 사이 일어나는 상호작용 회원가입,...
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[인프런 워밍업 클럽] 3주차 회고
Pm은 데이터를 활용해서 어떤 일을 하는가? 데이터를 비즈니스에 활용한다는 것은 기록을 통해 현황, 패턴을 찾고 미래를 예측한다는 것 높은 수준의 수학, 통계학적 지식이 필요하지 않고 사칙연산만 잘하면 된다! PM의 데이터 활용 지표를 보고 사업현황 파악하기 데이터를 깊이 보고 인사이트 찾기 실행 전 타당성 평가하고 우선순위찾기 실행 후 정량적으로 측정 및...
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[인프런 워밍업 클럽] 2주차 회고
1. 이번주 배운 내용 1) 고객 전문가가 되기 위한 유일한 방법, 고객을 직접 만나기 고객을 만난다는 것은 VOC, 영업부서의 고객의견 리서처가 수행한 조사를 전달 받는 것이 아님 중간 개입자 없이 직접 고객을 만나는 것을 말한다 고객의 경험, 생각, 감정을 생생하게 알 수 있음. 더 알고 싶은 것은 후속 질문으로 알아낼 수 있음 우리가 얼마나 고객을 몰...
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[인프런 워밍업 클럽] 1주차 회고
section 1 프로덕트 매니저의 역할, PM고유의 전문성 네가지 사용자와 고객 : 정성+정량적 지식 데이터 : ' 프로덕트가 어떻게 이용되고 있는가?' 를 파악할 수 있어야 함 비즈니스 : 수익 구조, 니즈 등 사업이 어떻게 움직이고 있는지 파악 산업 : 경쟁사 + 산업 동향 파악 즉 PM이란, 단순히 기획안, 정책서 등 문서 작성을 하는 것이 아닌 문...
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