데이터리차드 datarichard님의 블로그

왜 데이터 커리어는 시작하기 쉽지 않을까요?

안녕하세요. 데이터를 더욱 재미있고 가치있게 배울수 있도록 교육 컨텐츠를 만드는 크리에이터, 데이터 리차드입니다. 많은 사람들이 데이터 직무를 준비하는데 많은 부담감을 느끼고 있습니다. 왜 그런지 알아볼까요? [1] 데이터 커리어는 원형의 데이터를 의미있는 인사이트로 바꾸는 일입니다. 그리고 원형의 데이터를 의미있는 인사이트로 바꾸기 위해서는 여러가지 과정...

데이터분석가로성장하기 4

4. 지표를 사용한 데이터 분석의 장점과 단점은 무엇일까요? 지표를 통해 얼마나 기업이 성장하고 있는지, 또 어떻게 성장해야하는지를 알수 있다고 했습니다. 지표는 현재 기업이 어떤 방향으로 나아가고 있는지를 나침판처럼 알려줍니다. 우리는 DAU, MAU, WAU 를 통해 고객이 얼마나 방문했는지, 그 방문이 어떤 패턴을 그리는지, 그리고 앞으로 어떻게 될지...

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데이터분석가로성장하기3

3. 비즈니스를 대표하는 지표들을 알아보자 지표는 비즈니스가 얼마나 잘하고 있는 지, 또는 얼마나 못하고 있는지 전체적인 방향을 알려주는 역할을 합니다. 지표가 아직 무엇인지 모르는 분들을 위해, 대표적인 예시를 하나 들어볼까요? 저는 게임을 좋아하기 때문에 한국의 대표적인 민속놀이인 롤(LOL)을 통해 설명해보도록 할게요. KDA는 플레이어가 얼마나 게임...

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데이터분석가로성장하기 #2

#데이터분석가로성장하기2 2. 비즈니스가 원하는 데이터 분석은 무엇일까? 데이터 분석가가 성장하기 위한 6가지 핵심역량에 대해 지난 포스트에 이어 이야기해보겠습니다. 데이터 분석가가 비즈니스 도메인 지식을 얻는 것은 생각보다 시간이 오래 걸리는 일입니다. 하지만 단순하게 생각하면, 오히려 더 확실하게 보이는 것들이 있을 거에요. 먼저 비즈니스가 원하는 최종...

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데이터 리차드의 [성장하는 데이터 분석가 시리즈]

[데이터 분석가로 성장하기 첫번째] 1. 비즈니스 도메인 지식 쌓기 처음 데이터 분석가로 근무하게 된 여러분은 사무실 자리를 배정받고, 동료들을 만난 뒤, 들뜬 마음으로 첫 번째 업무를 기다리게 됩니다. '어떤 데이터를 사용하게 될까? 어떤 툴을 사용하게 될까? 어떻게 분석 결과를 발표하게 될까?' 지금까지 배운 머신러닝 모델들과 인과 추론 방법론들을 머리...

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