4. 지표를 사용한 데이터 분석의 장점과 단점은 무엇일까요?

지표를 통해 얼마나 기업이 성장하고 있는지, 또 어떻게 성장해야하는지를 알수 있다고 했습니다. 지표는 현재 기업이 어떤 방향으로 나아가고 있는지를 나침판처럼 알려줍니다.

우리는 DAU, MAU, WAU 를 통해 고객이 얼마나 방문했는지, 그 방문이 어떤 패턴을 그리는지, 그리고 앞으로 어떻게 될지도 예측할수 있습니다. LTV를 통해 기업이 평균적으로 내는 매출과 비용을 계산할수 도 있죠. 그리고 매출과 비용을 줄이는 방법도 찾아내는 데 도움이 됩니다.

또 지표는 비교의 기준으로 사용됩니다.
지표는 가장 행동에 잘 반응하는 고객들을 비교를 통해 찾아 낼 수 있습니다.

이렇게 많은 장점을 가지고 있는 지표는 큰 단점 또한 가지고 있는데요. 단지 지표에만 집중하는 분석은 잘못된 결과를 불러오기도 합니다. 이전 시간에서 롤(LOL)의 KDA를 지표의 예시로 들었는데요. 만약 KDA를 게임 실력의 절대적인 기준으로만 여긴다면, 이 질문을 드리고 싶네요.


플레이는 형편없는 데도 단지 운이 좋아 KILL을 많이 한 뒤, 킬수를 들먹이며 팀원들을 무시하는 유저는 좋은 실력의 유저일까요?

다음 시간에는 데이터 분석가의 두번째 스킬인
데이터 프로그래밍에 대해 이야기해보겠습니다.

기대해주세요.

#데이터리차드 #데이터분석