현업 엔지니어의 AI 추천 시스템 만들기 | 추천알고리즘 | Recommender | Recsys
이 강의에서는 추천 시스템의 핵심 알고리즘부터 실전 구현까지 다룹니다. - 컨텐츠 기반 필터링 - 협업 필터링, 딥러닝 기반 추천 모델 구현 - Two-step recommender systems 구현 - PyTorch/RecBole 활용한 실습 - 현업 노하우와 추천 결과 시각화까지
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임베딩부터 트랜스포머까지: 내적으로 이해하는 추천시스템의 수학
영화 평점 예측이라는 하나의 문제를 통해 PCA, SVD, 행렬분해, 어텐션을 내적의 관점에서 연결합니다. 라이브러리 호출만 하던 사람이 임베딩 숫자의 의미와 트랜스포머의 계산 원리를 스스로 설명할 수 있게 됩니다. 추천시스템의 빈칸을 채우는 모든 과정을 하나의 수식으로 이해하는 여정입니다.
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AI-SPARS Elementary — AI로 찾는 우리 아이 맞춤 진로·진학 로드맵
초등 4~6학년 자녀를 위한 AI 기반 진로 탐색 실전 가이드입니다. AI-SPARS 알고리즘으로 아이의 흥미, 적성, 가치관을 정밀 분석하고, 초등 시기부터 체계적으로 준비하는 맞춤형 진로·진학 포트폴리오 완성 방법을 배웁니다. 정답이 아닌 방향을 제시하는 데이터 기반 진로 설계 프로세스를 학부모와 교사가 직접 실천할 수 있습니다.
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