computation

Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning

이 과정은 선형 대수 개념을 통해 머신러닝 알고리즘, 특히 딥러닝과 신경망을 이해하고 만드는 데 필요한 내용을 다룹니다. 확률, 통계, 최적화에 대한 응용을 포함하여 선형 대수의 전반적인 설명을 제공합니다.
Theory of Computation

이 과정은 계산 가능성과 계산 복잡성 이론에 중점을 두고 있습니다. 학습자는 정규 언어, 문맥 자유 언어, 결정 가능 및 비결정 가능 문제, 재귀 함수 이론 등을 다루게 됩니다.
Systems Biology

This course provides an introduction to cellular and population-level systems biology with an emphasis on synthetic biology, modeling of genetic networks, cell-cell interactions, and evolutionary dynamics. Learners will explore genetic switches, network motifs, and models of pattern formation.

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전체 AI 기술 개발 · 프로그래밍 데이터 사이언스 대학 교육