AI로 만드는 KR/US 퀀트 트레이딩 노드 분석 시스템 (바이브코딩)
빈 스타터 앱에서 시작해 종목 필터링, VCP 패턴 분석, 수급 추적, 백테스트, AI 코멘트, 텔레그램 알림까지 65개 노드를 직접 추가하며 실제 작동하는 투자 분석 워크플로우를 구축합니다. AI가 생성한 코드를 실제 앱 기능으로 연결하고, 국장과 미장을 아우르는 자신만의 분석 파이프라인을 완성하는 실습형 강의입니다.
백테스팅
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5.0 (리뷰 3)
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퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 - Part 3
퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 Part 3에서는 포트폴리오 이론 및 실전투자에 필요한 개념 및 코드로 구현하는 방법에 대해 배웁니다. Part 1 & 2에서는 금융데이터 분석을 위한 코드 구현 방법들에 대해서 주로 배웠다면, Part 3에서는 퀀트 투자에 있어 중요한 부분을 차지하는 '포트폴리오'에 대해서 배웁니다. 왜 포트폴리오를 만들어야할까? 라는 의문을 가지고 포트폴리오 이론을 배우며 이를 파이썬으로 구현도 하고, 실전 포트폴리오 투자에 필요한 코드 실습도 진행합니다. 해당 강의를 통해 여러분들만의 포트폴리오 투자에 있어 도움이 되기를 바라겠습니다
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