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Graphics Programming Using OpenGL

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김민재

computer-graphics
OpenGL
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Graphics Programming & Cuda & Math

제가 공부하려고 만든거입니다.


선형대수학, Linear Algebra, 대수학, algebra, glsl, vertex-shader, fragment-shader, OpenGL, 오픈GL, computer-graphics, 미적분, Integral Differential, CUDA, 쿠다, GPU, 그래픽 처리 장치, 병렬 처리, Parallel Processing, C, C언어, C++, vulkan, spir-v, cross-platform, DirectX, 다이렉트X, d3d, directx-12, DirectX12, 다이렉트X12, 아키텍처, Architecture, LinearAlgebra, IntegralDifferential, 그래픽처리장치, 병렬처리, ParallelProcessing

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23개 코스

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인프런
수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(선형대수학 Part.I) - 벡터기하학
선형대수학의 첫 번째 강의로서, 벡터와 벡터의 연산을 기하학적으로 이해하는 강의입니다.

69,300

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✅ 전체 (1) ~ (6)의 시리즈 중, (1) CUDA 커널(kernel) 실제로 만들기
✅ NVIDIA GPU + CUDA 프로그래밍을 기초부터 차근차근 설명합니다. 
✅ C++/C 언어로 배열/행렬/이미지처리/통계처리/정렬 등을 병렬 컴퓨팅으로 매우 빠르게 처리합니다.

49,500

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✅ 전체 (1) ~ (6)의 시리즈 중, (2) 벡터(1D 배열) 병렬로 동시에 더하기 ✅ NVIDIA GPU + CUDA 프로그래밍을 기초부터 차근차근 설명합니다. ✅ C++/C 언어로 배열/행렬/이미지처리/통계처리/정렬 등을 병렬 컴퓨팅으로 매우 빠르게 처리합니다.

49,500

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✅ 전체 (1) ~ (6)의 시리즈 중, (3) CUDA 메모리 계층구조 최적화 ✅ NVIDIA GPU + CUDA 프로그래밍을 기초부터 차근차근 설명합니다. ✅ C++/C 언어로 배열/행렬/이미지처리/통계처리/정렬 등을 병렬 컴퓨팅으로 매우 빠르게 처리합니다.

49,500

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✅ 전체 (1) ~ (6)의 시리즈 중, (4) 행렬(2D 배열) 병렬로 동시에 곱하기 ✅ NVIDIA GPU + CUDA 프로그래밍을 기초부터 차근차근 설명합니다. ✅ C++/C 언어로 배열/행렬/이미지처리/통계처리/정렬 등을 병렬 컴퓨팅으로 매우 빠르게 처리합니다.

49,500

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✅ 전체 (1) ~ (6)의 시리즈 중, (6) parallel search, parallel sort 구현 ✅ NVIDIA GPU + CUDA 프로그래밍을 기초부터 차근차근 설명합니다. ✅ C++/C 언어로 배열/행렬/이미지처리/통계처리/정렬 등을 병렬 컴퓨팅으로 매우 빠르게 처리합니다.

49,500

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이 강의를 통해 수강생은 Vulkan의 핵심 개념을 이해할 수 있습니다. 이를 바탕으로 GPU를 효과적으로 사용하는 코드를 작성할 수 있습니다.

198,000

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이제는 주류 그래픽 API의 자리가 D3D11에서 D3D12로 넘어간 것 같습니다. 
D3D12는 매력적인 기능들을 지원하지만 학습 난이도가 높은 편입니다. 
하지만 차근차근 학습한다면 개인도 D3D12 API로 게임을 만들 수 있다고 생각합니다. 이에, D3D 12로 게임을 직접 만들어 본 경험을 바탕으로, D3D12 게임 프로그래밍에 도전할 수 있는 지식 기반을 전달하고자 합니다.

198,000

로드맵 코스 23