roc_auc_score 오류multi_class must be in ('ovo', 'ovr') 해석 및 해결 방법 문의 드립니다
0
roc_auc_score 시
multi_class must be in ('ovo', 'ovr') 오류 해석 및 해결 방법 문의 드립니다..!
답변 1
0
다중분류에서 roc_auc 활용시 파라미터값을 설정해야 합니다. 아래와 같이 사용합니다.
roc-auc
predict_proba로 예측 -> 이진분류처럼 pred[:,1] 아님 pred 그대로 입력!!
ovo, ovr
from sklearn.metrics import roc_auc_score
roc_auc_score(y_val, pred, multi_class='ovo')
roc_auc_score(y_val, pred, multi_class='ovr')
수강강의 연장 관련 문의
0
4
1
작업형1_연습문제1 section2
0
17
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
16
1
작업형2 모의문제2_updated2026.10
0
24
2
수강기간 연장문의
-1
21
1
작업형 2 질문
0
29
2
강의 연장 관련하여 문의드립니다.
0
33
1
섹션7 자료 다운로드
0
36
2
작업형 1 연습문제 Section12
0
37
2
수강기간 연장 문의
0
46
1
안녕하세요, 혹시 수강기간 연장이 가능할까요?
0
38
2
판다스 강의자료는 어디서 받을 수 있나요?
0
47
2
작업형2 모의고사3 자료 업데이트 요청
0
49
4
수강 연장가능여부 문의드립니다!
0
49
2
수강기간 연장 문의드립니다!
0
42
2
최빈값
0
45
2
수강 가이드라인
0
41
2
수강 연장 가능 여부 문의
0
62
2
강의 구매했는데 교재 필수일까요
0
49
2
수강기간 연장 가부 문의드립니다.
0
45
2
수강기간 연장이 가능한지 양해를 구하며 문의를 드립니다.
0
46
2
작업형2 모의문제2에서 drop이랑 인코딩
0
56
3
인코딩을 다 꼭 해봐야하는지
0
56
2
안녕하세요? 강사님 질문있습니다.(인코딩관련)
0
65
2