예시문제 작업형2
데이터 전처리할 때 왜 id를 삭제하나요?
학습할 때 필요할 지
테스트의 id값이 최종적으로 필요할 지 어떻게 아나요?
답변 1
1
train에서 id를 삭제하는 이유
id값은 모든 데이터(행)이 다른 값을 가지고 있어요. 모델을 만들 때 중요한 피처(컬럼, 변수)가 아니어서 삭제했어요
또한 인코딩하거나 스케일링할 때 id도 함께 변경이 되어버려 그렇습니다.
만약 id를 삭제하는 것이 번거롭다면 그대로 사용해도 됩니다. 머신러닝 모델이 알아서 중요도를 낮게 지정할 거에요(그대로 사용한다면 test에서도 그대로 사용해야 함, 컬럼 수가 동일해야 합니다.)
최종적으로 csv를 만드는 형식을 보면 됩니다. id(또는 index)와 pred(예측값)이라면 test id가 필요합니다. 별도로 저장이 필요해요 ~ 다만 6회 시험은 예측 컬럼만 제출하라고 얼마 전 안내되어 필요하지 않습니다
작업형2모의문제3_updated2026.10
0
16
1
작업형2 모의문제3_updated2026.10
0
18
2
38강에서 불균형 데이터 처리하는 stratify를 꼭 해줘야하는건지 질문합니다.
0
20
2
수강강의 연장 관련 문의
0
23
1
작업형1_연습문제1 section2
0
26
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
27
1
작업형2 모의문제2_updated2026.10
0
34
2
수강기간 연장문의
0
29
1
작업형 2 질문
0
35
2
강의 연장 관련하여 문의드립니다.
0
39
1
섹션7 자료 다운로드
0
44
2
작업형 1 연습문제 Section12
0
43
2
수강기간 연장 문의
0
54
1
안녕하세요, 혹시 수강기간 연장이 가능할까요?
0
46
2
판다스 강의자료는 어디서 받을 수 있나요?
0
55
2
작업형2 모의고사3 자료 업데이트 요청
0
61
4
수강 연장가능여부 문의드립니다!
0
50
2
수강기간 연장 문의드립니다!
0
44
2
최빈값
0
48
2
수강 가이드라인
0
41
2
수강 연장 가능 여부 문의
0
65
2
강의 구매했는데 교재 필수일까요
0
50
2
수강기간 연장 가부 문의드립니다.
0
47
2
수강기간 연장이 가능한지 양해를 구하며 문의를 드립니다.
0
47
2