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네 같은 카이제곱 검정입니다.
불러오는 방식의 차이가 있을 뿐이에요 🙂

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

ssjmj0404님께서 문의하신 두 개의 카이제곱 검정 코드에 대한 이해를 돕기 위해 설명드리겠습니다. 두 코드는 모두 카이제곱 독립성 검정을 수행하며, 기본적으로 동일한 기능을 수행합니다. 하지만 코드 작성 방법에서 차이가 있습니다.

1. from scipy import stats 후에 stats.chi2_contingency(df)를 사용하는 경우:

   • 이 방식은 scipy 라이브러리 전체를 로드하여 사용합니다. 그 다음 stats 모듈의 chi2_contingency 함수를 사용하여 독립성 검정을 수행합니다.
     

2. from scipy.stats import chi2_contingency 후에 chi2_contingency(df)를 사용하는 경우:

   • 이 방식은 scipy.stats 모듈에서 특정 chi2_contingency 함수만을 가져와서 사용합니다. 따라서 조금 더 메모리를 절약할 수 있으며, 코드가 더 간결하게 보입니다.
     

실제 수행하는 연산이나 함수의 동작에는 차이가 없으며, 두 방법 모두 데이터프레임 df에 대해 독립성을 검정합니다. 작성하신 코드 스타일에 따라 둘 중 하나를 선택하여 사용하시면 됩니다.

관련되어 참고하실 수 있는 예전 질문 및 답변은 아래와 같습니다:

• 독립성 검정 관련 질문: 카이제곱 검정 결과에 대한 출력 형식과 관련된 내용입니다.
  

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