기출8회 제3유형
문제1-2
유의확률(p-value)이 0.05 미만인 유의한 변수만을 사용해 다시 로지스틱 회귀 분석을 수행하시오. 이 회귀식의 유의한 회귀 계수(상수항 포함)의 합계를 구하시오. (반올림하여 소수 셋째 자리까지 계산)
여기서 상수함 포함 이라는 문구를 보면
어떻게 해설로 처리해야되는건가요?
그게 혹시
model.pvalues[1:] 이렇게 표현한게
상수함 포함을 얘기하는건가요?
답변 2
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
wlysh999님께서 기출8회 제3유형 문제에 대한 질문을 주셨습니다. 회귀분석에서 p-value를 판단 기준으로 변수 선택을 수행하고, 상수항을 포함하여 회귀계수의 합계를 계산하는 문제는 흔히 다뤄지는 유형입니다.
상수항을 포함하여 회귀계수를 구하는 방법에 대해서 말씀드리겠습니다:
- 상수항은 보통 회귀모델의 절편(intercept)으로 나타내며, 이는 model.params에서 첫 번째 요소로 저장됩니다.
- 만약 model.pvalues의 결과가 [절편, 변수1, 변수2, …] 형태라면, 상수항의 유의확률은 model.pvalues[0]이 될 것입니다.
질문에서 “model.pvalues[1:]“이라고 표현했다면, 이는 상수항을 제외한 나머지 변수들의 p-value를 의미할 수 있습니다. 원하시는 것이 상수항을 포함하는 경우, model.pvalues 전체를 살펴보고 유의한 변수와 상수항의 회귀계수를 함께 더해야 합니다.
아래의 포럼 질문에서 더 많은 정보를 참고 하시면 좋겠습니다:
- 로지스틱 회귀관련: 이 게시물에서는 로지스틱 회귀 분석에서 p-value에 따라 변수 선택을 설명합니다.
혹시 추가적으로 궁금한 점이 있으시거나 다른 부분에 더 도움이 필요하시다면, 언제든지 질문해 주세요. 이 정보를 바탕으로 정확한 모델링을 통해 회귀식을 완성해 나가실 수 있기를 바랍니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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