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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형2 모의문제2 (10.29 / 삭제 예정)

세션 종료

해결된 질문

210

세린

작성한 질문수 12

0

import pandas as pd

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

from sklearn.model_selection import train_test_split

from sklearn.metrics import mean_squared_error


df1 = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/bigdata(빅분기 놀이터)/작업형2 모의문제/모의문제 2번/train.csv')


# print(df1.head())

# print(df1.info())

# print(df1.shape)


df2 = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/bigdata(빅분기 놀이터)/작업형2 모의문제/모의문제 2번/test.csv')


# print(df2.head())

# print(df2.info())

# print(df2.shape)


df1['name'] = df1['name'].fillna(df1['name'].mode()[0])

df1['host_name'] = df1['host_name'].fillna(df1['name'].mode()[0])

df1['last_review'] = df1['last_review'].fillna(df1['name'].mode()[0])

df1['reviews_per_month'] = df1['reviews_per_month'].fillna(df1['reviews_per_month'].median())


df2['name'] = df2['name'].fillna(df2['name'].mode()[0])

df2['host_name'] = df2['host_name'].fillna(df2['name'].mode()[0])

df2['last_review'] = df2['last_review'].fillna(df2['name'].mode()[0])

df2['reviews_per_month'] = df2['reviews_per_month'].fillna(df2['reviews_per_month'].median())


x = df1.drop('price', axis=1)

y = df1['price']


x_encoded = pd.get_dummies(x)


x_train, x_valid, y_train, y_valid = train_test_split(x_encoded.drop('id', axis=1), y, test_size=0.25)


md = RandomForestRegressor(n_estimators=300)

md.fit(x_train, y_train)


pred = md.predict(x_valid)


print(mean_squared_error(y_valid, pred)) # MSE

print(mean_squared_error(y_valid, pred, squared=False)) # RMSE


x_test = df2

x_test_encoded = pd.get_dummies(x_test)


md = RandomForestRegressor(n_estimators=300)

md.fit(x_encoded.drop('id', axis=1), y)


pred = md.predict_proba(x_test_encoded.drop('id', axis=1))


print(pred)

print(pred.shape)


result = pd.DataFrame({'id' : df2['id'], 'price' : pred })


result.to_csv('작업형2 모의문제 2번.csv', index=False)

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

회귀인데 predict_proba는 잘못된 방법입니다.

0

세린

코드를 수정했는데,

애초에

md.fit(x_train, y_train)

이 부분에서 계속 실행되다가 세션이 다운됩니다. 도대체 왜 이런 걸까요 ㅠㅠ

0

퇴근후딴짓

x_encoded = pd.get_dummies(x)

이 작업 이후 shape을 확인해보셨을까요?

너무 데이터가 커지면 램초과로 세션이 종료됩니다.

범주형데이터 카테고리가 많다면 라벨인코딩 추천합니다.

작업형2 모의문제2_updated2026.10

0

8

2

수강기간 연장문의

0

17

1

작업형 2 질문

0

23

2

강의 연장 관련하여 문의드립니다.

0

25

1

섹션7 자료 다운로드

0

26

2

작업형 1 연습문제 Section12

0

27

2

수강기간 연장 문의

0

36

1

안녕하세요, 혹시 수강기간 연장이 가능할까요?

0

33

2

판다스 강의자료는 어디서 받을 수 있나요?

0

39

2

작업형2 모의고사3 자료 업데이트 요청

0

43

4

수강 연장가능여부 문의드립니다!

0

44

2

수강기간 연장 문의드립니다!

0

40

2

최빈값

0

43

2

수강 가이드라인

0

40

2

수강 연장 가능 여부 문의

0

58

2

강의 구매했는데 교재 필수일까요

0

48

2

수강기간 연장 가부 문의드립니다.

0

43

2

수강기간 연장이 가능한지 양해를 구하며 문의를 드립니다.

0

43

2

작업형2 모의문제2에서 drop이랑 인코딩

0

53

3

인코딩을 다 꼭 해봐야하는지

0

52

2

안녕하세요? 강사님 질문있습니다.(인코딩관련)

0

64

2

이진분류에서 양성 클래스가 0일 때 평가 방법

0

48

2

원핫인코딩 전 train과 test 병합여부

0

54

2

수강기간 연장

0

73

2