inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

7회 기출유형(작업형1)

7회 작업형 1 과목점수 스탠다드 스케일 할 때

해결된 질문

220

yhr581

작성한 질문수 6

1

이상치에 민감하지 않도록 Rubust scaler 사용하실 때는

scaler = Rubustscaler()

하시고, scaler.fit_trasnform(train)

scaler.transform(test) 하셨던 걸로 기억하는데

왜 여기서는 scaler.fit_transform(df[['socre']])로 진행하신 걸까요?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

사이킷런에서 제공하는 스케일은 대부분 데이프프레임을 입력으로 받고 있어요!

  • train도 test도 데이터 프레임입니다.

  • df['socre'] -> 시리즈

  • df[['socre']] -> 데이터프레임

 

일반적으로

cols = ['컬럼명']

df[cols]도 정확하게는 df[['컬럼명']]과 같아요! 따라서 데이터프레임입니다.

0

yhr581

아 ! 데이터 프레임인 줄은 알고 있으나, train은 컬럼명 지정이 아닌 train 데이터 전체를 사용하신 게 아녔었나용??

작업형 2관련 질문입니다

0

9

2

작업형2 카테고리

0

13

2

110강 회귀_8번 문의

0

9

2

XGBRegressor 학습 시 warning 출력

0

15

2

데이터 프레임을 변경해도 되나요?

0

10

2

10회 기출 작업형3 문제 2-1 질문

0

17

2

작업형 2 질문

0

17

2

작업형 2 템플릿 확인 요청

0

14

2

작업형2 인코딩 질문

0

23

2

작업형 3 벼락치기 공부방법 질문

0

31

2

기출 11회 작업형 2_전체 데이터 학습 여부

0

32

2

예측값 결과 소수점 차이

0

28

2

기출 문제와 실전챌린지 연습문제 무엇부터 푸는게 나은가요?

0

36

1

전처리 train() test([ ])

0

23

2

작업형 1 배경지식 질문

0

33

2

옳게 풀은건지 질문드립니다!

0

22

1

roc_auc_score

0

30

2

추가질문 합니다

0

22

2

시험환경 구름

0

21

2

2유형 질문드려요

0

21

2

RandomForest vs lgb

0

30

2

전처리 관련질문

0

29

3

작업형3 기출

0

23

2

유형2에서 데이터분할 생략 가능여부

0

33

2