상관관계 T 검정시 차이
상관관계 T검정시에 위와같이
피어슨/스피어맨은 귀무가설 기각, 켄달타우는 귀무가설 채택의 유의수준으로 나오는데 이 현상은 어떻게 보아야하는걸까요?
어떤 차이로 인해서 이렇게 유의수준이 갈리게 되는지 궁금합니다.
답변 1
1
우선 데이터의 분포, 이상치 여부 등으로 상관계수가 다르게 나올 수 있습니다.
데이터가 매우 작고 문제를 위한 임의의 데이터이므로 해석하기에는 무리가 있습니다.
간단하게 알고 있는 내용을 설명드리면
피어슨 상관계수는 이상치에 민감하고,
스피어맨은 이상치에 대한 영향이 적고
켄달타우는 부분적으로 이상치 영향을 받아요. 또한 순위 기반으로 계산되는 차이가 있어요!
더 궁금하다면 추가적으로 통계 이론학습이 필요할 것 같습니다.
(실기는 정확한 숫자값을 묻고 있으므로 범위에서 벗어납니다. )
로지스틱회귀, 회귀
0
32
2
회귀 문제를 풀때 질문입니다.
0
33
1
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,
0
47
2
실기 체험 제2유형 에러 문의
0
37
1
LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
0
36
2
3번문제 등분산 가정
0
36
2
작업형3 target 형 변환 질문
0
30
2
[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
0
23
3
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
44
2
제2유형 질문입니다.
0
39
2
C()
0
36
2
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
45
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
46
1
ols
0
37
2
2유형 작성관련 질문(일반 심화)
0
31
2
2유형 작성관련 질문
0
30
2
2유형 object컬럼 개수 다르면
0
37
2
코딩팡질문이요ㅠㅠ
0
37
2
관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.
0
19
2
작업형2 ID 컬럼 삭제 질문
0
40
2
2유형 작성관련 질문
0
27
2
memoryerror 질문
0
21
2
작업형 유형2 이렇게 고정 템플릿으로 가져가도 될까요?
0
37
1
ID 삭제 필수 인가요?
0
34
3