inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

7회 실기 질문드립니다!

해결된 질문

668

이명주

작성한 질문수 15

0

이 강의를 알게 되어서 이번 시험을 준비하는데 있어 정말정말 큰 도움이 되었습니다!!! 정말 감사드립니다!!!

 

시험을 보고 나온 시점에서 궁금한 점이 있는데요,

get_dummies를 사용할 때 drop_first=True를 train,test에 모두 적용해도 되는지 궁금합니다!

또 걱정이 되는 부분은 작업형 2유형에서 모델 성능이 너무 작게 나왔다는 점입니다. RMSE값은 기억이 나지 않지만 r2값이 0.6언저리로 낮게 나왔습니다... 성능이 낮다는 이유로 0점이 나온 경우가 있는지 궁금합니다ㅠㅠㅠ

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

1

퇴근후딴짓

안녕하세요 🙂 고생 많으셨습니다.

  1. drop_first=True를 적용하는 것은 모델의 다중공선성 문제를 방지하기 위해 주로 사용하는 원핫인코딩 방식입니다. 잘 하셨어요!

  2. 모델을 정상적으로 회귀모델을 사용했을 때 0점 처리된 케이스는 제 경험상 본 적은 없습니다. 검증 결과는 참고용으로 상대적입니다 !!

     

     

    좋은 결과있길 기대할게요 ~~!! 💪

     

     

0

이명주

헉 그렇군요!!! 감사합니다🙏🙇‍♀

로지스틱회귀, 회귀

0

27

2

회귀 문제를 풀때 질문입니다.

0

32

1

불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,

0

44

2

실기 체험 제2유형 에러 문의

0

35

1

LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요

0

34

2

3번문제 등분산 가정

0

35

2

작업형3 target 형 변환 질문

0

29

2

[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4

0

23

3

원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat

0

43

2

제2유형 질문입니다.

0

39

2

C()

0

36

2

작업형 2에서 strafity 적용 유무

0

43

2

수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.

0

46

1

ols

0

36

2

2유형 작성관련 질문(일반 심화)

0

29

2

2유형 작성관련 질문

0

28

2

2유형 object컬럼 개수 다르면

0

37

2

코딩팡질문이요ㅠㅠ

0

36

2

관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.

0

19

2

작업형2 ID 컬럼 삭제 질문

0

39

2

2유형 작성관련 질문

0

27

2

memoryerror 질문

0

21

2

작업형 유형2 이렇게 고정 템플릿으로 가져가도 될까요?

0

37

1

ID 삭제 필수 인가요?

0

33

3