섹션13. 작업형2에서 데이터 합치기
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안녕하세요.
만일, 아래와 같이 라벨인코딩과 원핫인코딩을 수행했다면,,
데이터 다시 합치기를 할 필요가 없는 것이지요?
이유는, 분리하지 않고 범주형/수치형 data만 취해서 인코딩을 진행했기 때문에,,,,이게 맞을까요?
# 라벨인코딩
cols = ['Employment Type','GraduateOrNot', 'FrequentFlyer', 'EverTravelledAbroad']
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
for col in cols:
le = LabelEncoder()
train[col] = le.fit_transform(train[col])
test[col] = le.transform(test[col])
# 원핫인코딩
cols2 = ['Age','AnnualIncome', 'FamilyMembers', 'ChronicDiseases']
train[cols2] = pd.get_dummies(train[cols2])
test[cols2] = pd.get_dummies(test[cols2])
답변 1
0
만약에 레이블 인코딩을 A, B 컬럼에 먼저 적용하고
그리고 나머지 컬럼에 원핫인코딩을 한다면 아래와 같이 전체를 넣어도 됩니다. 이미 다른 컬럼은 숫자로 변경되었기 때문에 남은 컬럼만 원핫인코딩 진행합니다.
train = pd.get_dummies(train)
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