원핫인코딩 관련

Question

원핫인코딩 관련하여 질문이 있습니다. cols = [ object형 컬럼들, , , ] 으로 지정한 후 어떤 문제에서는 pd.get_dummies(df[cols]) 로 되어있는 곳도 있고, pd.get_dummies(df, columns=cols)로 되어있는 곳도 있는데, 둘다 마찬가지 결과가 나오는걸까요? 추가적으로, 다중분류 부분에서 보면 숫자로되어 있는 object형 변수는 자동으로 원핫인코딩이 되지 않으므로 pd.get_dummies(df[0])으로 코딩해야 한다고 하셨는데요, 그렇다면 위의 예시에서 df, columns=cols로 했을 경우에는 숫자로 되어있는 변수는 dtype이 object형이어도 자동으로 원핫인코딩이 되지않는걸까요..?

퇴근후딴짓 · Answer

pd.get_dummies(df[cols]) 과 pd.get_dummies(df, columns=cols)는 차이가 있어요 pd.get_dummies(df[cols]) : 이 방식은 먼저 df[cols] 를 통해 데이터프레임 df 에서 cols 에 해당하는 열만 선택합니다. 그런 다음 pd.get_dummies 를 이용해 이 선택된 부분집합에 대해 원-핫 인코딩을 수행합니다. 결과적으로, 원-핫 인코딩된 데이터프레임은 cols 에 지정된 열만 포함하며, df 의 다른 열은 포함되지 않습니다. 숫자가 있다면 숫자가 있는 컬럼은 인코딩 하지 않습니다. pd.get_dummies(df, columns=cols) : 이 방식은 원본 데이터프레임 df 를 기반으로 합니다. columns=cols 매개변수를 통해 cols 에 지정된 열만 원-핫 인코딩을 적용합니다. 결과적으로, 원-핫 인코딩된 열은 cols 에 지정된 범주형 열로 대체되지만, df 의 다른 열(원-핫 인코딩되지 않은 열)도 결과 데이터프레임에 포함됩니다. 숫자가 있는 컬럼이 있어도 강제로 원핫인코딩 합니다. 두번째 질문은 조금 이상합니다. 다시 질문 부탁드려요 pd.get_dummies(df[0]) 코드를 제가 설명한 적이 있을까요? df[0]는 저도 알 수 없는 코드라서요~ 😱 columns=cols로 했을 경우에는 숫자로 되어있는 변수는 dtype이 object형이어도 자동으로 원핫인코딩이 되지않는걸까요..? 아니요! 겟더미즈에 넣으면 object형은 원핫인코딩 됩니다. 🙂