데이터 split 관련
섹션 11. 예시문제 작업형 2유형에서 질문드립니다
train.val 데이터셋 구분할 때 이미 cols 을 적용해서
x_tr,x_val,y_tr,y_val = train_test_split(train[cols], target, test_size = 0.15, random_state= 2023)
이런식으로 구분을 했는데
model에 적용할때도 꼭 cols 컬럼을 지정해줘야하나요?
model.fit(X_tr,y_tr)
pred = model.predict_proba(X_val)
이렇게만 적으면 안되나요?
수치형데이터에서는 cols 컬럼을 지정해서 model.fit 을 했는데
문자형 데이터에서는 또 cols 컬럼을 지정하지 않았는데
다르게 데이터를 넣는 이유가 있을까요?
답변 1
작업형2 카테고리
0
7
1
110강 회귀_8번 문의
0
8
2
XGBRegressor 학습 시 warning 출력
0
13
2
데이터 프레임을 변경해도 되나요?
0
10
2
10회 기출 작업형3 문제 2-1 질문
0
15
2
작업형 2 질문
0
15
2
작업형 2 템플릿 확인 요청
0
13
2
작업형2 인코딩 질문
0
22
2
작업형 3 벼락치기 공부방법 질문
0
30
2
기출 11회 작업형 2_전체 데이터 학습 여부
0
31
2
예측값 결과 소수점 차이
0
28
2
기출 문제와 실전챌린지 연습문제 무엇부터 푸는게 나은가요?
0
35
1
전처리 train() test([ ])
0
23
2
작업형 1 배경지식 질문
0
32
2
옳게 풀은건지 질문드립니다!
0
22
1
roc_auc_score
0
30
2
추가질문 합니다
0
22
2
시험환경 구름
0
20
2
2유형 질문드려요
0
21
2
RandomForest vs lgb
0
28
2
전처리 관련질문
0
29
3
작업형3 기출
0
20
2
유형2에서 데이터분할 생략 가능여부
0
33
2
9회 기출 유형3 질문
0
21
2