3회기출문제 작업형2 검증데이터 분리 질문
섹션13 3회 기출유형(작업형2)
6:15
검증데이터 분리에서
(('TravelInsurance', axis = 1), train['TravelInsurance'], test_size = 0.1, random_state = 1204)
위에 알려주신 방법 말고
(train, train[‘TravelInsurance’], test_size = 0.1, random_state = 1204)
전처리 단계에서 불필요한 컬럼으로 간주하고 drop 후에 분리에서 윗 줄처럼 해도 될까요?
만약 안된다면, 괄호 안에 앞 2개가 매번 달라서 어떻게 입력해야할지 잘 모르겠어요.
이 문제에서 drop 방법은 왜 사용 안하신건지 궁금합니다.
제출할 때 'index' = test.index로 들어가는것도 왜 그런지 궁금합니다.
답변 1
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(train, train[‘TravelInsurance’], test_size = 0.1, random_state = 1204)전처리 단계에서 불필요한 컬럼으로 간주하고 drop 후에 분리에서 윗 줄처럼 해도 될까요?TravelInsurance을 drop해버리면 train에는 TravelInsurance이 없습니다. 따라서 train[‘TravelInsurance’]는 에러가 발생합니다.
이 문제에서 drop 방법은 왜 사용 안하신건지 궁금합니다.
질문이 이해가 되지 않습니다.😂 어디서 drop방법을 사용하지 않은 것을 묻는 걸까요?
train_test_split()이전에 왜 드랍하지 않았냐?를 묻는 것이라면 그렇게 변경해서 사용해도 됩니다.
target = train.pop(‘TravelInsurance’) # pop는 1) target변수에 대입 후 2) drop을 순차적으로 진행함
X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target) #다른 기준은 생략
3회 해당 문제는 index에 대한 정확한 명시가 없어 논란이 있었습니다. 제출양식을 보고
test.index로 판단해 제출하였으며, 결과적으로 40점을 받아 그대로 표시했습니다. 7회 시험에서는 id값은 제출하지 않고 있어 이 부분은 신경쓰지 않아도 됩니다.
응원합니다 🙂
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선생님 그럼 혹시 train과 test는 컬럼 수가 동일하다고 하셨는데, 이번 문제 같은 경우에는 컬럼의 수를 굳이 동일하게 할 필요는 없는걸까요?
아니면 밑에 처럼 pop으로 옮겨서 해도 되는 걸까요?
# target = train.pop('TravelInsurance')0
네 감사합니다! 마지막으로,
데이터 2개일 때, train(컬럼 수) = test(컬럼 수)
데이터 3개일 때, X_train(컬럼 수) = X_test(컬럼 수)
로 동일해야되는걸까요?
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